Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die KI-Transformation im Produkt-Datenwissenschaftsteam und entwickle innovative Modelle.
- Unternehmen: Intuit, ein globales Fintech-Unternehmen mit 100 Millionen Kunden.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Boni, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Produkt-Datenwissenschaft und starke technische Fähigkeiten.
Erfahrung, Qualifikation und Soft Skills, haben Sie alles, was Sie brauchen, um bei dieser Gelegenheit erfolgreich zu sein? Finden Sie es unten heraus.
Intuit ist die globale Finanztechnologie-Plattform, die Wohlstand für die Menschen und Gemeinschaften, die wir bedienen, ermöglicht. Mit etwa 100 Millionen Kunden weltweit, die Produkte wie TurboTax, Credit Karma, QuickBooks und Mailchimp nutzen, glauben wir, dass jeder die Möglichkeit haben sollte, zu prosperieren. Wir hören nie auf, neue, innovative Wege zu finden, um das möglich zu machen.
Intuit ermöglicht Millionen von kleinen und mittelständischen Unternehmen, durch Marketingautomatisierung und Kundenintelligenz zu wachsen. Während wir uns beschleunigt in Richtung einer KI-gesteuerten Plattform bewegen, muss sich die Produkt-Datenwissenschaft weiterentwickeln, um auf einem neuen Niveau technischer Raffinesse, Skalierbarkeit und strategischem Einfluss zu operieren.
Wir suchen einen Principal Data Science Leader, der mit dem Führungsteam zusammenarbeitet und die KI-Transformation der Produkt-Datenwissenschaftsorganisation leitet. Diese Führungskraft wird modernisieren, wie Datenwissenschaft praktiziert wird, indem sie Modellierungsfähigkeiten, Experimentier-Rigor, die Einführung generativer KI und skalierbare Entscheidungssysteme vorantreibt, während sie messbare Einnahmen, Wachstum und Ergebnisse des Expertennetzwerks erzielt.
Diese Rolle erfordert eine nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau langlebiger Datenwissenschaftskapazitäten und produktionsreifen Lösungen, nicht nur bei der Bereitstellung von Analysen. Der ideale Kandidat wird das Handwerk in der gesamten Organisation erhöhen, höhere technische Standards etablieren und die Datenwissenschaft als strategischen Multiplikator für Produkt, Wachstum und Expertenleistung positionieren.
Verantwortlichkeiten- Strategische Führung: Definieren und Leiten der mehrjährigen Vision für die Produkt-Datenwissenschaft, Abstimmung von KI-, Modellierungs- und Experimentierungsinvestitionen mit der Produktstrategie und messbaren Geschäftsergebnissen.
- Ergebnisorientierter Produkteinfluss: Verantwortung für Umsatz und Wachstum datenwissenschaftlich getriebener Initiativen, Sicherstellung, dass Modellierung, Experimentierung und KI-Investitionen direkt mit messbaren Geschäftsergebnissen verbunden sind und priorisiert werden, um maximale Auswirkungen zu erzielen.
- Expertenoptimierung: Aufbau und Pflege des Datenwissenschaftsrahmens für die Expertenoptimierung: Verbindung von Expertensignal-Skills, Produkt- und Toolnutzungsmustern sowie downstream Leistungsresultaten in ein einheitliches Modell der Expertenqualität und -kapazität.
- Fähigkeitsaufbau und Handwerkserhöhung: Förderung und Skalierung langlebiger Produkt-Datenwissenschaftskapazitäten durch Etablierung strenger Standards in Modellierung, Experimentierung, Modellgovernance und KI-gestützten Workflows.
Qualifikationen:
- 10+ Jahre Erfahrung in der Produkt-Datenwissenschaft mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim persönlichen Aufbau, Versand und der Skalierung hochwirksamer Modelle und Experimentierframeworks, die messbare Einnahmen und Wachstumsresultate erzielt haben.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Transformation von Datenwissenschaftspraktiken, Etablierung von Modellierungsstandards, Experimentier-Rigor, wiederverwendbaren Frameworks und KI-nativen Workflows über Teams hinweg.
- Tiefe technische Expertise in SQL und Python, mit starkem Verständnis für statistische Modellierung, kausale Inferenz, Experimentierdesign und maschinelles Lernen in Produktionsmaßstab.
- Erfahrung in der Anwendung von LLMs und modernen KI-Tools zur Beschleunigung der Einsichtsgenerierung, Modellierungs-Workflows und Entscheidungsgeschwindigkeit.
- Nachgewiesene Fähigkeit, senior cross-funktionale Führungskräfte zu beeinflussen und strategische Ergebnisse ohne direkte Autorität zu erzielen.
Intuit bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit einem starken leistungsbezogenen Belohnungsansatz. Diese Position kann für einen Bargeldbonus, Eigenkapitalvergütungen und Leistungen in Übereinstimmung mit unseren geltenden Plänen und Programmen in Frage kommen.
Principal Data Scientist - Expert Optimization, ICS Data Science Arbeitgeber: ATX Venture Partners
Intuit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Mountain View und San Diego nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch eine Kultur der Innovation und des kontinuierlichen Lernens bietet. Mit einem starken Fokus auf die Entwicklung von Talenten und einer klaren Vision für die Zukunft der Datenwissenschaft ermöglicht Intuit seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Wachstum von Millionen von kleinen und mittelständischen Unternehmen unterstützen. Die Möglichkeit, in einem dynamischen, AI-gesteuerten Umfeld zu arbeiten, gepaart mit umfangreichen Vorteilen und einem engagierten Team, macht Intuit zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich Datenwissenschaft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Scientist - Expert Optimization, ICS Data Science erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare und sprich mit anderen Data Scientists. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Science-Interviews vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren und zeige, wie du mit Daten Herausforderungen gelöst hast. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Intuit im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Scientist - Expert Optimization, ICS Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Qualifikationen haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältig ausgearbeitete Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ATX Venture Partners vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten von Intuit vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur AI-Transformation und den strategischen Zielen des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Gesamtstrategie beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Modelle, die du in der Vergangenheit entwickelt hast. Bereite dich darauf vor, diese zu erläutern, insbesondere wie sie messbare Ergebnisse erzielt haben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Umsetzung von Data Science-Lösungen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle und das Team beziehen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Science bei Intuit oder wie das Unternehmen plant, AI-gestützte Entscheidungen zu integrieren. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Soft Skills betonen
Neben den technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit, dein Mentoring-Erlebnis und wie du andere in einem Team unterstützt hast. Intuit sucht jemanden, der nicht nur technisch versiert ist, sondern auch als Führungskraft agieren kann.
