Senior Staff Data Scientist, Expert Experiences

Senior Staff Data Scientist, Expert Experiences

Vollzeit Kein Homeoffice möglich
ATX Venture Partners

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen zur Verbesserung der Kundenerfahrungen bei Intuit.
  • Unternehmen: Intuit, ein führendes Unternehmen im Bereich Finanztechnologie mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Boni und umfassende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Mentorship.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservice mit modernster Datenwissenschaft und KI-Technologien.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science und fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python/R.

Intuit ist die globale Finanztechnologieplattform, die Wohlstand für die Menschen und Gemeinschaften, die wir bedienen, fördert. Mit etwa 100 Millionen Kunden weltweit, die Produkte wie TurboTax, Credit Karma, QuickBooks und Mailchimp nutzen, glauben wir, dass jeder die Möglichkeit haben sollte, zu prosperieren.

Das Intuit Customer Success (ICS) Data Science-Team sucht einen außergewöhnlichen und erfahrenen Senior Staff Data Scientist, um Innovationen voranzutreiben und die Kundenerfahrungen durch Intuits erstklassige Expertendienste zu verbessern. In dieser entscheidenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Definition und den Aufbau des grundlegenden Intelligenzsystems, das die gesamte Expertenreise abbildet.

Ihre Hauptaufgabe wird es sein, Punkte der Reibung im Expertenworkflow zu identifizieren und zu quantifizieren, kausale Beziehungen zu Geschäftsergebnissen (einschließlich der Kundenservierzeit) herzustellen und wiederverwendbare analytische Rahmenbedingungen zu entwickeln, die über Geschäftsbereiche hinweg skalierbar sind.

Zusammenarbeit mit dem Intuit Assist Expert Experiences-Team wird entscheidend sein, um die Zukunft des Kundenerfolgs bei Intuit zu gestalten, während wir eine Serviceplattform aufbauen, die unsere Kunden über die Nutzung der Kernprodukte hinaus ermächtigt.

Diese Rolle erfordert einen technischen Leiter, der als Fachexperte agiert, die Produktentwicklung über mehrere Teams hinweg beeinflusst, hochkomplexe Probleme navigiert und neue Methoden in die Data Science-Community einführt.

Verantwortlichkeiten:
  • Strategische Vision & Rahmenentwicklung: Fähigkeit, komplexe Geschäftsstrategien in gut definierte, messbare analytische Probleme umzuwandeln und Hypothesen iterativ zu generieren und zu validieren.
  • X-funktionale Einflussnahme: Kombination von tiefen Einblicken, Geschäftssinn und strategischen Überlegungen zur Beeinflussung von VPs und Direktoren in wichtigen Investitionsbereichen.
  • Metriksystem & Kausale Struktur: Entwicklung und Implementierung eines gestuften Metriksystems, das die kausalen Beziehungen zwischen hohen Geschäftszielen und niedrigen Produktgesundheitsmetriken abbildet.
  • Fortgeschrittene Kausalmessung & Modellierung: Entwurf und Implementierung einer Strategie zur Messung der kausalen Auswirkungen von expertengestützten Funktionen.
  • Modellentwicklung & Innovation: Leitung der End-to-End-Entwicklung fortschrittlicher analytischer Modelle.
  • AI-Strategie Co-Kreation & Anleitung: Co-Kreation der AI-Strategie für Expert Experiences in Partnerschaft mit funktionsübergreifenden Teams.
  • Mentorship & Stewardship: Aktive Förderung des technischen Wissens und der Fähigkeiten des Teams durch Mentoring.
Qualifikationen:
  • 7+ Jahre Erfahrung in Data Science, angewandtem maschinellen Lernen und/oder fortgeschrittener statistischer Modellierung.
  • Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Bereich.
  • Expertenkenntnisse in SQL und Python/R für Datenanalyse, Modellierung und Pipeline-Entwicklung.
  • Erfahrung in AI/ML, Generative AI (GenAI) und LLM-Integration in Analyse-/Daten-Workflows.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Beeinflussung von Direktoren und VP-Partnern.
  • Hervorragende Kommunikations- und Datenstorytelling-Fähigkeiten.

Intuit bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit einem starken leistungsorientierten Belohnungsansatz. Diese Position ist für einen Bargeldbonus, Eigenkapitalvergütungen und Leistungen gemäß unseren geltenden Plänen und Programmen berechtigt.

Senior Staff Data Scientist, Expert Experiences Arbeitgeber: ATX Venture Partners

Intuit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Mountain View und San Diego nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen bietet, darunter leistungsorientierte Boni und Aktienoptionen. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentorship sicherstellen, dass Mitarbeiter ihre Fähigkeiten kontinuierlich erweitern können. Mit einem klaren Fokus auf Diversität und Chancengleichheit schafft Intuit ein unterstützendes Umfeld, in dem jeder die Möglichkeit hat, zu prosperieren und einen bedeutenden Beitrag zu leisten.

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Kontaktdaten:

ATX Venture Partners Recruiting-Team

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Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Staff Data Scientist, Expert Experiences erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentorship – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten verschaffen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und teile, wie du ihre Ziele unterstützen kannst – das kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Und vergiss nicht, auch Fragen an die Interviewer zu stellen – das zeigt dein Engagement!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei Intuit im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Und hey, wir freuen uns immer über talentierte Leute, die unser Team verstärken wollen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Staff Data Scientist, Expert Experiences mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Statistische Modellierung
Causal Inference Methoden
Causal Graphs
SQL
Python/R

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Erfolge dich auf diese Rolle vorbereitet haben. Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele gibst!

Sei strukturiert und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die wichtigsten Punkte erfassen und verstehen.

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicherstellen, dass alle deine Unterlagen an der richtigen Stelle landen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ATX Venture Partners vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des Senior Staff Data Scientist bei Intuit vertraut. Lies dir die Jobbeschreibung genau durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige im Interview, dass du die Mission von Intuit verstehst und wie du zur Verbesserung der Kundenerfahrungen beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die sich auf Datenanalyse, maschinelles Lernen oder Kausalitätsmessung beziehen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu untermauern.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie den Erfolg ihrer Datenprojekte messen. Dies zeigt dein Interesse und deine proaktive Denkweise, was besonders wichtig ist für eine Rolle, die strategische Einflüsse erfordert.

Demonstriere deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch die Kommunikation komplexer technischer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder erfordert, übe, wie du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst. Verwende einfache Sprache, um komplizierte Konzepte zu erklären, und sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern.