Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite strategische Datenanalysen zur Unterstützung von Wachstumsinitiativen bei QuickBooks.
- Unternehmen: Intuit, ein globales FinTech-Unternehmen mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Boni, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Karrierewachstum in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Intuit durch datengestützte Strategien und Analysen.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft oder strategischen Rollen.
Intuit ist die globale Finanztechnologieplattform, die Wohlstand für die Menschen und Gemeinschaften, die wir bedienen, fördert. Mit etwa 100 Millionen Kunden weltweit, die Produkte wie TurboTax, Credit Karma, QuickBooks und Mailchimp nutzen, glauben wir, dass jeder die Möglichkeit haben sollte, zu prosperieren. Wir hören nie auf, neue, innovative Wege zu finden, um das möglich zu machen.
Wir suchen einen Senior Staff Data Scientist, der unserem Strategy Data Science Team beitritt. Diese Rolle ist für einen strategischen, geschäftsorientierten Data Scientist konzipiert, der an der Schnittstelle von Daten, Geschäftsstrategie und funktionsübergreifender Zusammenarbeit gedeiht. Sie werden mit Führungskräften aus Produktmarketing, Kanalmarketing, Finanzen, Datenengineering und anderen Data Science-Teams zusammenarbeiten, um sich entwickelnde Geschäftsstrategien in wirkungsvolle, datengestützte Initiativen zu übersetzen.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Setzen analytischer Richtungen zur Beeinflussung strategischer Fahrpläne für QuickBooks-Kundenwachstumsinitiativen durch Partnerschaften mit Führungskräften in verschiedenen Bereichen.
- Leiten komplexer und mehrdeutiger Problemstellungen, Definition von Erfolgsmessgrößen und analytischen Ansätzen.
- Erfinden und Skalieren neuartiger analytischer Rahmenbedingungen und Methoden zur Aufdeckung langfristiger Wachstumschancen.
- Aufbauen und Anwenden robuster Kundensegmentierungsrahmen zur Verbesserung der Produktansprache und -positionierung.
- Strategischer Partner für Führungskräfte sein und durch klare Artikulation von Erkenntnissen und strategischen Implikationen Einfluss nehmen.
- Mentoring und Standards setzen, um die analytische Strenge und strategisches Storytelling zu fördern.
Qualifikationen:
- Über 10 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, Strategie oder qualitativen Forschungsrollen.
- Technische Kenntnisse in SQL, Python, GitHub und Databricks.
- Starker Track Record in der Hypothesenbildung und der Übersetzung von Erkenntnissen in datengestützte Ausführungen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Führungskräfte zu beeinflussen und effektiv mit technischen und nicht-technischen Teams zusammenzuarbeiten.
- Fähigkeit, in Mehrdeutigkeit zu gedeihen und Daten mit strategischer Klarheit zu verbinden.
Intuit bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit einem starken leistungsbasierten Belohnungsansatz. Diese Position kann für einen Bargeldbonus, Eigenkapitalvergütungen und Leistungen in Frage kommen. Die erwartete Grundvergütung für diese Position liegt im Bereich von: Bay Area, Kalifornien: $204,500 – $276,500; Südkalifornien: $197,500 – $267,500.
Senior Staff Data Scientist - Strategy Arbeitgeber: ATX Venture Partners
Intuit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in den Standorten Mountain View, San Diego und San Francisco eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit fördert Intuit nicht nur das individuelle Wachstum, sondern auch die Teamdynamik durch Mentorship und strategisches Denken. Die wettbewerbsfähigen Vergütungs- und Leistungsangebote, einschließlich Boni und Aktienoptionen, sowie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, machen Intuit zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Data Scientists.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Staff Data Scientist - Strategy erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du deine Erfolge und Erfahrungen klar kommunizierst. Übe, wie du komplexe Datenanalysen einfach erklären kannst, damit auch Nicht-Experten verstehen, wie du strategische Entscheidungen beeinflussen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, indem du ein paar spezifische Ideen oder Ansätze mitbringst, die du in der Rolle umsetzen würdest.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für Feedback. Manchmal kann es hilfreich sein, sich auf verwandte Positionen zu bewerben, die dir neue Perspektiven und Fähigkeiten bieten. Das kann dir helfen, deinen Fuß in die Tür zu bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Staff Data Scientist - Strategy mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Unternehmenswerte und die spezifischen Anforderungen der Stelle genau an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und weißt, was wir suchen.
Sei du selbst:Wir wollen dich kennenlernen! Zeig in deinem Anschreiben und Lebenslauf deine Persönlichkeit und wie deine Erfahrungen zu der Rolle passen. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfolge:Statt nur Aufgaben aufzulisten, erzähl uns von konkreten Projekten, bei denen du einen Unterschied gemacht hast. Zahlen und Ergebnisse sind hier Gold wert – sie zeigen uns, wie du strategisch denkst und handelst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht im Spam landet, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ATX Venture Partners vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Mach dich mit der Strategie von Intuit vertraut und überlege, wie deine Rolle als Senior Staff Data Scientist dazu beitragen kann. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit strategische Entscheidungen mit Daten unterstützt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da technische Fähigkeiten wie SQL und Python wichtig sind, solltest du sicherstellen, dass du diese Technologien beherrschst. Übe, indem du typische Datenanalyse-Szenarien durchspielst und deine Lösungsansätze klar und präzise erklären kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit Führungskräften zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du komplexe Daten einfach und verständlich präsentieren kannst. Übe, deine Analysen und deren strategische Implikationen in einer klaren und überzeugenden Weise zu kommunizieren.
✨Sei bereit für Fallstudien
Erwarte, dass du während des Interviews an Fallstudien oder praktischen Aufgaben arbeiten musst. Bereite dich darauf vor, wie du analytische Ansätze und Methoden anwenden würdest, um komplexe Probleme zu lösen und strategische Empfehlungen abzugeben.