Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle, die das Leben von Millionen verbessern.
- Unternehmen: Intuit, ein führendes Unternehmen im Bereich Finanztechnologie mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Boni und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der KI-Wissenschaft und Kenntnisse in ML-Methoden.
Intuit ist die globale Finanztechnologieplattform, die den Wohlstand der Menschen und Gemeinschaften, die wir bedienen, fördert. Mit etwa 100 Millionen Kunden weltweit, die Produkte wie TurboTax, Credit Karma, QuickBooks und Mailchimp nutzen, glauben wir, dass jeder die Möglichkeit haben sollte, zu prosperieren.
Intuit sucht einen innovativen und praktischen Staff AI Scientist, um dem Intuit AI-Team beizutreten. In dieser Rolle werden Sie Modelle entwickeln und bereitstellen, die direkt Hunderte von Tausenden unserer Kunden betreffen.
Verantwortlichkeiten:- Führung und Kommunikationsfähigkeiten anwenden, um Teams zu beeinflussen und die KI-Wissenschaft in der gesamten Organisation zu evangelisieren.
- Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Erfolgskriterien zu definieren und Modellmetriken mit Geschäftszielen abzugleichen.
- Technische Arbeit eines Scrum-Teams leiten: Initiierung und Gestaltung von Modelllösungen, Durchführung von End-to-End-Architekturdesigns und Verantwortung für qualitativ hochwertigen Code.
- Praktische Datenanalyse und Modellierung mit großen Datensätzen durchführen, einschließlich Datenquellen entdecken, Datenzugang erhalten und Daten bereinigen.
- Datenmining, NLP und maschinelles Lernen auf reale Probleme und Datensätze anwenden.
- A/B-Tests durchführen, um Schlussfolgerungen über die Auswirkungen der Teamarbeit zu ziehen und Ergebnisse zu kommunizieren.
- Mit Partnern kommunizieren, um eine erfolgreiche Lieferung und Integration von DS-Lösungen sicherzustellen.
- Proaktiv neue ML-Technologien erforschen und aktiv verfolgen.
- 4+ Jahre Branchenerfahrung in der KI-Wissenschaft.
- BS, MS oder PhD in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- 4+ Jahre praktische Erfahrung in ML-Paradigmen wie Causal-ML, überwacht/unüberwacht, Online, Bayesian, Verstärkung oder Deep Learning.
- Versiert in mehreren Optimierungsparadigmen wie kombinatorische Optimierung, Gradientenmethoden oder Bayesian-Optimierung.
- Versiert in NLP-Techniken, erklärbarer KI und ML-Frameworks.
- Expertise in modernen analytischen Werkzeugen und Programmiersprachen wie Python, Scala, Java und/oder R.
- Effizient in SQL, Hive, SparkSQL usw.
- Komfortabel in einer Linux-Umgebung arbeiten.
- Erfahrung im Aufbau von End-to-End-wiederverwendbaren Pipelines von der Datenerfassung bis zur Modellausgabe.
- Schneller Lerner, anpassungsfähig und in der Lage, unabhängig in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
Staff AI Scientist Arbeitgeber: ATX Venture Partners
Intuit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, einschließlich Boni und Aktienoptionen, fördert Intuit eine Kultur des Wachstums und der Vielfalt. Die Standorte in Kalifornien und New York bieten zudem ein dynamisches Umfeld, das Kreativität und Teamarbeit unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff AI Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Machine Learning und AI, indem du an Projekten arbeitest oder Online-Kurse machst. Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Leidenschaft für AI. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da wir nach einem Staff AI Scientist suchen, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in ML-Methoden und Programmiersprachen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast!
Sei konkret bei deinen Projekten:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen gab es? Wie hast du sie gelöst? Das gibt uns einen Einblick in deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ATX Venture Partners vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Intuit und der spezifischen Rolle des Staff AI Scientist vertraut. Informiere dich über die Produkte, die sie anbieten, und wie KI in deren Geschäftsmodell integriert ist. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse und Teamarbeit demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie deine Erfahrung mit ML-Frameworks und Datenbanktechnologien hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und dem Team. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist.
