Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Strategien und baue prädiktive Modelle zur Optimierung der Arbeitskräfte.
- Unternehmen: Intuit, ein globales FinTech-Unternehmen mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Boni, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und globaler Reichweite.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und beeinflusse strategische Entscheidungen weltweit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, prädiktiver Modellierung und strategischem Denken.
Intuit ist eine globale Finanztechnologieplattform, die Wohlstand für die Menschen und Gemeinschaften, die wir bedienen, fördert. Mit etwa 100 Millionen Kunden weltweit, die Produkte wie TurboTax, Credit Karma, QuickBooks und Mailchimp nutzen, glauben wir, dass jeder die Möglichkeit haben sollte, zu prosperieren. Wir hören nie auf, neue, innovative Wege zu finden, um das möglich zu machen.
Jobübersicht
Sind Sie ein visionärer Problemlöser, der leidenschaftlich daran interessiert ist, Daten zu nutzen, um die Unternehmensleistung zu steigern, nachhaltige Auswirkungen zu erzielen und strategische Richtungen zu gestalten? Blühen Sie in einer dynamischen Umgebung auf, in der Sie innovieren und Lösungen von Grund auf neu entwickeln können? Wenn ja, sucht Intuit—getrieben von seinen Werten Integrität ohne Kompromisse und Kundenobsession—einen talentierten und unternehmerischen Staff Data Scientist, um die Zukunft unseres Expertennetzwerks neu zu gestalten.
Als Teil des ICS Network Topology and Long-Term Planning-Teams innerhalb von Intuits Expertennetzwerk spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Arbeitskräfte-Strategie, der Implementierung intelligenter Lösungen und der Ermöglichung von Agilität, Präzision und Widerstandsfähigkeit in den Betriebsabläufen von Intuit. Ihre Arbeit wird sicherstellen, dass die richtigen Arbeitsmodelle, Partner und geografischen Standorte gezielt zugewiesen werden, um den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Umsetzung der Topologiestrategie des Expertennetzwerks, einschließlich Standortauswahl, Arbeitskräftenbeschaffung, Arbeitszuweisung und Partnerauswahl.
- Analyse globaler Arbeitsmärkte zur Identifizierung der besten geografischen Standorte für zukünftige Investitionen und Arbeitsoptimierung.
- Durchführung von Kosten-Nutzen-Analysen, operativen Leistungsbewertungen und Arbeitsmodellen zur Gewährleistung skalierbarer und effizienter Abläufe.
- Partnerschaft mit funktionsübergreifenden Teams zur Gestaltung einer Arbeitskräfte-Strategie, die Kosten, Flexibilität, Kundenerfahrung und Produktivität ausbalanciert.
- Bewertung der Leistung verschiedener Arbeitsmodelle (z.B. Onshore, Offshore, Nearshore) und deren Ausrichtung an den organisatorischen Zielen.
- Erstellung prädiktiver Modelle und Anwendung fortschrittlicher Analytik zur Ermöglichung intelligenter Entscheidungen für die langfristige Arbeitskräfteplanung.
- Entwicklung datengestützter Rahmenbedingungen zur Unterstützung der Fußabdrucksplanung für Agilität, Widerstandsfähigkeit und Skalierbarkeit.
- Klare Kommunikation von Erkenntnissen und Empfehlungen durch narrative Erzählungen und Datenvisualisierungen, um die Übereinstimmung auf allen Ebenen der Organisation sicherzustellen.
Qualifikationen
- Datenwissenschaftliche Expertise: Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft, prädiktiven Modellierung und datengestützten Entscheidungsfindungsmethoden.
- Strategischer Denker: Fähigkeit, Chancen zu identifizieren, Lösungen zu entwerfen und komplexe Systeme zu verbinden, um sowohl kurzfristige als auch langfristige Herausforderungen der Arbeitskräfte anzugehen.
- Innovativer Problemlöser: Unternehmerische Denkweise mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau skalierbarer Lösungen von Grund auf in dynamischen Umgebungen.
- Branchenkenntnis: Fortgeschrittenes Verständnis von Trends auf dem Arbeitsmarkt, globalen Dynamiken der Arbeitskräfte und Strategien zur Optimierung der Arbeitskräfte.
- Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in Analysetools wie Python, SQL, R, Tableau oder ähnlichen Plattformen für Datenanalyse und -visualisierung.
- Bildung: Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft, Wirtschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich; ein höherer Abschluss wird bevorzugt.
- Erfahrung: 7+ Jahre in Datenwissenschaft, Arbeitskräfteplanung oder operativer Strategie, vorzugsweise in Call-Center- oder Dienstleistungsumgebungen.
Vergütung
Intuit bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit einem starken leistungsorientierten Belohnungsansatz. Diese Position ist berechtigt für einen Bargeldbonus, Eigenkapitalvergütungen und Leistungen, gemäß unseren geltenden Plänen und Programmen. Die angebotene Vergütung basiert auf Faktoren wie berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Arbeitsort. Um eine faire Vergütung für Mitarbeiter zu gewährleisten, führt Intuit regelmäßige Vergleiche über Ethnizitäts- und Geschlechtskategorien durch. Der erwartete Grundgehaltsbereich für diese Position liegt bei: Bay Area Kalifornien $186,500 - $252,000, Südkalifornien $179,000 - $242,000.
Staff Data Scientist Arbeitgeber: ATX Venture Partners
Intuit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, bedeutende Beiträge zur globalen Finanztechnologie zu leisten. Mit einem starken Fokus auf Integrität und Kundenorientierung fördert Intuit eine Kultur des Vertrauens und der Zusammenarbeit, während sie gleichzeitig umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten für ihre Mitarbeiter bereitstellt. Die Position des Staff Data Scientist ermöglicht es Ihnen, an der Spitze der Datenwissenschaft zu arbeiten und direkt zur Verbesserung der Dienstleistungen für Millionen von Kunden weltweit beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf dein Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Intuit, unsere Produkte und die Herausforderungen, die wir angehen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft, die uns antreibt.
✨Präsentiere deine Projekte
Habe einige deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch zu präsentieren. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das wird uns helfen, deine Fähigkeiten besser zu verstehen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft an die Sache herangehen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du innovative Lösungen entwickelt hast – das zeigt uns, dass du der richtige Fit für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen großen Unterschied und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ATX Venture Partners vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von Intuit vertraut, insbesondere mit 'Integrity Without Compromise' und 'Customer Obsession'. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen Antworten und Beispielen während des Interviews widerspiegeln kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast. Sei bereit, deine Erfahrungen im Bereich Predictive Modeling und Workforce Planning zu teilen und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige deine strategischen Denkfähigkeiten
Intuit sucht nach einem strategischen Denker. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit testen, komplexe Systeme zu analysieren und Lösungen zu entwerfen, die sowohl kurzfristige als auch langfristige Herausforderungen adressieren.
✨Nutze Datenvisualisierung
Da die Kommunikation von Insights entscheidend ist, übe, wie du Daten visuell darstellen kannst. Überlege dir, welche Tools du verwenden würdest, um deine Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren, und sei bereit, dies im Interview zu demonstrieren.
