Staff Data Scientist, Voice of the Customer

Intuit ist die globale Finanztechnologieplattform, die Wohlstand für die Menschen und Gemeinschaften, die wir bedienen, fördert. Mit etwa 100 Millionen Kunden weltweit, die Produkte wie TurboTax, Credit Karma, QuickBooks und Mailchimp nutzen, glauben wir, dass jeder die Möglichkeit haben sollte, zu prosperieren. Wir hören nie auf, neue, innovative Wege zu finden, um das möglich zu machen.

Schließen Sie sich dem Customer Success Data Science & Analytics-Team von Intuit als Staff Data Scientist mit Fokus auf die Voice of the Customer (VoC) an. In dieser Rolle definieren Sie, wie Kundenfeedback die Strategie beeinflusst, indem Sie Kundenfriktionen direkt mit Abwanderung, Bindung, Umsatz und langfristigem Wachstum verbinden. Sie werden sowohl als praktischer technischer Leiter als auch als strategischer Berater für die Unternehmensführung tätig sein. Sie gestalten die VoC-Messung und die KI-Strategie, entwerfen skalierbare Modellierungsrahmen und beeinflussen Entscheidungen auf Direktor- und VP-Ebene. Sie arbeiten eng mit den Teams für Customer Success, Customer Experience, Produkt, Engineering und Daten zusammen, um fortschrittliche Analysen und KI in kritische Geschäftsentscheidungen einzubetten. Diese Rolle ist für jemanden, der in Unklarheit gedeiht, unabhängig führt und Systeme aufbaut, die über Teams und Geschäftseinheiten hinweg skalieren.

Verantwortlichkeiten:

• Durchführen von praktischen Analysen und Erstellen fortschrittlicher statistischer und maschineller Lernmodelle, die die finanziellen und operativen Auswirkungen von Kundenfriktionen über Segmente und Geschäftseinheiten quantifizieren.
• Leiten von Experimenten und kausalen Inferenzrahmen, um rigoros zu bewerten, ob Produkt- und Serviceverbesserungen messbare Kunden- und Geschäftsergebnisse erzielen.
• Übersetzen von mehrdeutigen Geschäftsproblemen in strukturierte Modellierungsansätze und Definieren von Metriken, die VoC-Einblicke mit Abwanderung, Bindung, Umsatz, Kosten und Wachstum verbinden.
• Architektur skalierbarer NLP- und KI-Lösungen zur Extraktion von Signalen aus großangelegten, mehrquelligen Kundenfeedbackdaten (Umfragen, Betriebssysteme, Kontaktanreize, Verhaltenssignale).
• Entwickeln von Rahmen zur Größenbestimmung und Priorisierung von Auswirkungen, die Produkt-Roadmaps, Investitionsentscheidungen und Ressourcenallokation informieren.
• Partnerschaft mit Führungskräften in den Bereichen Customer Success, Customer Experience, Produkt und Strategie, um datengestützte Entscheidungsfindung in die Kernbetriebsmechanismen einzubetten.
• Festlegen von Best Practices für Experimente, Modellgovernance, Reproduzierbarkeit und Dokumentation; Mentoring und Förderung anderer Datenwissenschaftler und Analysten.
• Förderung von generativen KI- und Automatisierungsfähigkeiten zur Vereinfachung von Arbeitsabläufen und zur Skalierung der Einsichtsgenerierung im gesamten Unternehmen.

Qualifikationen:

• BS oder MS-Abschluss in Statistik, Mathematik, Informatik, Ökonometrie, Operations Research oder einem verwandten quantitativen Bereich; PhD von Vorteil.
• Über 8 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder fortschrittlicher Analyse, einschließlich der Leitung komplexer funktionsübergreifender Initiativen mit messbarem Geschäftswert.
• Expertenkenntnisse in SQL und Python (oder R) mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz beim Aufbau skalierbarer, produktionsbereiter, reproduzierbarer Arbeitsabläufe.
• Tiefe Expertise in statistischer Modellierung, einschließlich Regression, Klassifikation, Clustering, Ensemble-Methoden, kausaler Inferenz und Experimentierung in großem Maßstab.
• Starke Erfahrung in der Anwendung von NLP- und maschinellen Lerntechniken auf großangelegte unstrukturierte Daten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Metriken zu definieren, die die Geschäftsstrategie prägen und Einfluss auf Direktoren- und VP-Ebene ausüben.
• Erfahrung in der Durchführung von KI- oder fortschrittlichen Analyseinitiativen von Anfang bis Ende – von der Problemformulierung über Experimente, Messung und Operationalisierung.
• Vertrautheit mit den wichtigsten VoC-Metriken wie PRS (Product Recommendation Score) und tNPS (Transactional Net Promoter Score).
• Nachgewiesene Fähigkeit, andere zu mentorieren, technische Standards zu erhöhen und funktionsübergreifende Partner ohne direkte Autorität zu beeinflussen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare, überzeugende Narrative zu übersetzen, die die Entscheidungsfindung auf Führungsebene vorantreiben.

Intuit bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit einem starken leistungsorientierten Belohnungsansatz. Diese Position kann gemäß unseren geltenden Plänen und Programmen für einen Bargeldbonus, Eigenkapitalvergütungen und Leistungen in Frage kommen. Die angebotene Vergütung basiert auf Faktoren wie berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Arbeitsort. Um eine faire Vergütung für Mitarbeiter zu gewährleisten, führt Intuit regelmäßige Vergleiche zwischen Ethnizitäts- und Geschlechtskategorien durch. Der erwartete Grundgehaltsbereich für diese Position ist: