Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle kreative Lösungen für finanzielle Herausforderungen.
- Unternehmen: Intuit, ein globales FinTech-Unternehmen mit innovativen Produkten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Boni, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie und unterstütze Millionen von Nutzern.
- Qualifikationen: 6+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 125000 € pro Jahr.
Intuit ist die globale Finanztechnologie-Plattform, die Wohlstand für die Menschen und Gemeinschaften, die wir bedienen, fördert. Mit etwa 100 Millionen Kunden weltweit, die Produkte wie TurboTax, Credit Karma, QuickBooks und Mailchimp nutzen, glauben wir, dass jeder die Möglichkeit haben sollte, zu prosperieren. Wir hören nie auf, neue, innovative Wege zu finden, um das möglich zu machen.
Kommen Sie zu Intuit als Staff Technical Data Analyst für Finance! Intuit ist eine globale Technologieplattform, die Verbrauchern und kleinen bis mittelständischen Unternehmen hilft, ihre wichtigsten finanziellen Herausforderungen zu bewältigen.
Als Staff Technical Data Analyst im Finance Analytics & Systems-Team sind Sie verantwortlich für kreatives Problemlösen mit hervorragenden Daten- und Analysefähigkeiten. Die Rolle ist ideal für einen technischen Leiter, der hoch analytisch ist, außergewöhnlich kommuniziert, gerne komplexe geschäftliche Herausforderungen löst und unternehmensweite Analysen bereitstellt, um effektive Entscheidungen und Problemlösungen für Führungskräfte zu unterstützen.
Verantwortlichkeiten:
- Partnerschaft mit Teams über FP&A hinweg, um deren Analysebedürfnisse zu verstehen und End-to-End-Datenlösungen bereitzustellen.
- Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, Tabellenkalkulationen, externe Quellen) sammeln und analysieren.
- Datenmodelle und Algorithmen entwickeln und pflegen.
- Statistische Techniken anwenden, um Trends, Muster und Anomalien zu identifizieren.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und datengestützte Lösungen bereitzustellen.
- Datenqualität und Effizienz durch Design und Implementierung von Datensammlungssystemen optimieren.
- Empfehlungen zur Verbesserung der Datensammlungs- und Analyseprozesse geben.
- Aktuell bleiben mit Branchentrends und Fortschritten in Datenanalysetechniken und -tools.
- Fachwissen und Finanzkompetenz aufbauen.
- Komplexe Datenstorys prägnant erzählen und Einblicke sowie deren Auswirkungen auf Geschäftsergebnisse für Führungskräfte und Stakeholder hervorheben.
- Mehrere Projekte gleichzeitig verwalten, um Ziele und Fristen zu erreichen.
Qualifikationen:
- Über 6 Jahre Erfahrung in einer Datenanalyse-Rolle.
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Erfahrung mit fortgeschrittenen Datenvisualisierungstools (Qliksense wird bevorzugt oder ähnliche Tools), SQL-Kenntnisse zur Datenmanipulation, Abfrage und Leistungsoptimierung. Erfahrung mit Databricks und Datenintegration.
- Vertrautheit mit AWS (Redshift, Athena); Kenntnisse in Python und Javascript sind von Vorteil.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, um effektiv mit Kollegen im gesamten Unternehmen mit unterschiedlichem technischem Fachwissen zusammenzuarbeiten.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einer Leidenschaft für die Schaffung effizienter, wartbarer und skalierbarer Datenlösungen.
- Proaktive und neugierige Lernende, die Chancen zur Geschäftsentwicklung sucht und nutzt.
- Fähigkeit, effektiv in einer schnelllebigen, teamorientierten Umgebung zu arbeiten.
Intuit bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit einem starken leistungsbasierten Belohnungsansatz. Diese Position kann für einen Bargeldbonus, Eigenkapitalvergütungen und Leistungen in Übereinstimmung mit unseren geltenden Plänen und Programmen in Frage kommen. Die angebotene Vergütung basiert auf Faktoren wie berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Arbeitsort. Um eine faire Vergütung für Mitarbeiter zu gewährleisten, führt Intuit regelmäßige Vergleiche über Ethnizitäts- und Geschlechtskategorien durch. Der erwartete Grundgehaltsbereich für diese Position ist:
Staff Technical Data Analyst - Finance Arbeitgeber: ATX Venture Partners
Intuit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Mountain View und San Diego nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch ein starkes Belohnungssystem für Leistung bietet. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während die Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten wachsen können. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und einer positiven Arbeitsumgebung ist Intuit der ideale Ort für Fachkräfte, die an bedeutenden finanziellen Herausforderungen arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Technical Data Analyst - Finance erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als du denkst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst, was bei Arbeitgebern gut ankommt.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenanalyse vertraut. Zeig im Gespräch, dass du immer am Puls der Zeit bist und bereit, neue Technologien zu lernen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Technical Data Analyst - Finance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die Kultur von Intuit an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und zu unserem Team passt.
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Tools du verwendet hast. Das zeigt uns, dass du die nötigen Fähigkeiten für die Rolle als Staff Technical Data Analyst hast.
Erzähl deine Geschichte!:Nutze dein Anschreiben, um eine Geschichte zu erzählen, die zeigt, wie du zu einem kreativen Problemlöser geworden bist. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Daten und Analytik zum Ausdruck bringen!
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung in den richtigen Händen landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ATX Venture Partners vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Intuit und der spezifischen Rolle des Staff Technical Data Analyst vertraut. Informiere dich über die Produkte, die sie anbieten, und wie diese den Kunden helfen. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen demonstrieren. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und welche Auswirkungen deine Arbeit auf das Geschäft hatte.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Datenvisualisierungstools und anderen relevanten Technologien hervorhebst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Tests zu absolvieren, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen zu erfahren, die du möglicherweise angehen würdest.
