Senior Deep Learning Engineer

Senior Deep Learning Engineer

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für anpassbare Klangumgebungen und trainiere moderne Deep Learning Modelle.
  • Unternehmen: Audatic, ein innovatives Unternehmen im Bereich der Hörtechnologie mit einem unterstützenden Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 30 Tage Urlaub, kostenlose Mahlzeiten und Snacks sowie regelmäßige Teamevents.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hybriden Arbeitsmodellen und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte Technologien, die das Leben von Menschen mit Hörverlust verändern können.
  • Qualifikationen: Abschluss in einem technischen Bereich und umfangreiche Erfahrung in Deep Learning und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Bei Audatic entwickeln wir Systeme, um Sprache aus jeder Geräuschsituation klar und geräuschfrei wiederzugeben, indem wir modernste Deep-Learning-Technologie nutzen. Unsere Mission ist es, Millionen von Menschen mit Hörverlust zu befähigen, Interaktionen in anspruchsvollen sozialen Umgebungen wie Bars oder Restaurants zu genießen.

Als Teil der Sonova-Gruppe hat unser Team das Sprachverbesserungs-Neuronennetzwerk für das Phonak Infinio Sphere entwickelt - das weltweit erste Hörgerät, das ein tiefes neuronales Netzwerk (DNN) für die Echtzeit-Sprachverbesserung auf einem maßgeschneiderten, energieeffizienten, eingebetteten neuronalen Beschleuniger betreibt. Zahlreiche klinische Studien und umfangreiches Marktfeedback haben die erheblichen, lebensverändernden Vorteile dieser bahnbrechenden Technologie bestätigt.

Wir bieten eine hybride Arbeitsumgebung mit mindestens 60% Büroanwesenheit. Vollständige Remote-Arbeit ist nicht möglich. Idealerweise sollten Sie in Berlin oder in der Nähe wohnen oder bereit sein, umzuziehen.

Verantwortlichkeiten:

  • Entwicklung neuartiger Algorithmen für anpassbare Klangumgebungen.
  • Training modernster Deep-Learning-Modelle, die optimale Qualität und Effizienz auf unseren eingebetteten Geräteplattformen bieten.
  • Experimentieren mit neuen Ansätzen wie neuen Arten von neuronalen Netzwerkarchitekturen, Verlustfunktionen, Datensätzen und Evaluationsmetriken.
  • Aktuell bleiben mit den neuesten Innovationen in der Deep-Learning-Forschung und neue Ideen für unsere Projektarbeiten und Forschungsinitiativen identifizieren.
  • Entwicklung und Durchführung automatisierter Hyperparameter-Optimierungen auf unserem dedizierten GPU-Cluster und benutzerdefinierten Deep-Learning-Software-Stack.
  • Übernahme der vollständigen Verantwortung für Deep-Learning-Projekte von der Idee bis zur Produktlieferung und Bereitstellung von Anleitung in technischen Diskussionen und Code-Reviews.
  • Beitrag zu Lernaktivitäten im Team wie unserem regelmäßigen Journal Club, Brainstorming-Sitzungen und Co-Learning durch Online-Kurse.

Über Sie:

  • Abschluss (Bachelor oder Master) in einem technischen Bereich und mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung oder eine Promotion in diesem Bereich und mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung.
  • Starke Kenntnisse in Python mit nachgewiesener Fähigkeit, robusten, sauberen und wartbaren Code zu schreiben.
  • Nachweisbare Erfolge bei Veröffentlichungen oder der Lösung realer Probleme mit Deep Learning.
  • Zuverlässige Kommunikationsfähigkeiten mit vollständiger beruflicher Englischkenntnis.
  • Erfahrung in der digitalen Signalverarbeitung oder Audioverarbeitung.

Was wir bieten:

  • Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
  • 30 Tage bezahlter Urlaub.
  • Konferenzbesuche und die Möglichkeit, relevante Entdeckungen zu veröffentlichen.
  • Kostenlose tägliche Mahlzeiten, Getränke und Snacks in unserem modernen Büro im Herzen Berlins.
  • Regelmäßige Teamevents und einen jährlichen Rückzug.
  • Hybrides Arbeitsmodell (mindestens 60% vor Ort).

Bei Audatic sind Sie Teil eines vielfältigen, internationalen und leidenschaftlichen Teams, das Zusammenarbeit und Innovation schätzt. Wir bieten ein Umfeld, das es Ihnen ermöglicht, berufliches Wachstum mit persönlichem Wohlbefinden in Einklang zu bringen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Audatic ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir arbeiten zusammen. Wir fördern Talente. Wir arbeiten mit Menschen unterschiedlicher Hintergründe zusammen, um mit dem besten Team auf dem Markt zu gewinnen. Wir garantieren jedem Menschen die gleiche Behandlung in Bezug auf Beschäftigung und Beschäftigungsmöglichkeiten, unabhängig von ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Familienstand, Geschlecht, genetischer Identität, Alter, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.

Senior Deep Learning Engineer Arbeitgeber: Audatic

Audatic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien zur Verbesserung des Lebens von Menschen mit Hörverlust entwickelt. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, 30 Tagen bezahltem Urlaub und einem hybriden Arbeitsmodell in einem modernen Büro im Herzen Berlins bietet das Unternehmen eine unterstützende und kollaborative Arbeitsumgebung. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, ihre Ideen einzubringen und sich sowohl beruflich als auch persönlich weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Audatic Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Deep Learning Engineer erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Audatic zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Deep Learning Engineer mit Bravour zu bestehen

Deep Learning
Python
Neural Network Architectures
Loss Functions
Datasets
Evaluation Metrics
Digital Signal Processing

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Deep Learning Engineer bei Audatic gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Audatic vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Audatic entscheidend sein!