Senior Deep Learning Engineer

Senior Deep Learning Engineer

Berlin Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Overview

At Audatic, we build systems to render speech from any sound scenario clear and free of noise using state-of-the-art deep learning technology. Our mission is to empower millions of people with hearing loss to enjoy interactions in demanding social settings like bars or restaurants. As a part of the Sonova Group, our team developed the speech enhancement neural network for the Phonak Infinio Sphere - the world’s first hearing aid to run a deep neural network (DNN) for real-time speech enhancement on a custom-built, low-power, embedded neural accelerator. Since then, numerous clinical studies and extensive market feedback have confirmed the significant, life-changing benefits of this breakthrough technology. As a small, supportive team within a global leader, we pair startup agility with Sonova’s scale, audiological expertise, and world-class resources. Everyone here has the chance to shape how we work, contribute their ideas and have a direct impact on the products we deliver - creating technology that can transform lives.

Note: on-site opportunity with a hybrid setup requiring at least 60% office attendance. Fully remote work is not possible. You should ideally be located in Berlin or close enough for an easy commute, or be open to relocating.

Responsibilities

Deep Learning Engineers form the core of our team at Audatic. If you are excited to develop novel algorithms for customizable sound environments, we have a fantastic job opportunity for you!

  • Training state-of-the-art deep learning models that provide optimal quality and efficiency on our embedded device platforms.
  • Experimenting with novel approaches such as new types of neural network architectures, loss functions, datasets, and evaluation metrics.
  • Staying up to date with the latest innovations in deep learning research and identify new ideas for our project work and research initiatives.
  • Developing and conducting automated hyper-parameter optimizations on our dedicated GPU cluster and custom deep learning software stack.
  • Taking end-to-end ownership of deep learning projects from idea to product deliverable and provide guidance in technical discussions and code reviews.
  • Contributing to learning efforts in the team like our regular journal club, brainstorming sessions, and co-learning through online courses.

About you

  • Bachelor’s or Master’s degree in a technical field and at least 5 years of relevant experience or a Ph.D. in the field and at least 2 years of relevant experience
  • Strong proficiency in Python with a demonstrated ability to write robust, clean and maintainable code
  • Proven track record of publications or solving real-world problems with deep learning
  • Dependable communication skills with full professional proficiency in English
  • Experience with digital signal processing or audio processing

What we offer

  • Competitive compensation package
  • 30 days of paid vacation
  • Conference visits and the opportunity to publish relevant discoveries
  • Free daily meals, drinks, and snacks at our green and modern office in the heart of Berlin
  • Regular team events and a yearly retreat
  • Hybrid work model (at least 60% on-site)

AtAudatic, you’ll be part of a diverse, international, and passionate team that values collaboration and innovation. We provide an environment that allows you to balance professional growth with personal well-being.

We look forward to your application!

Audatic is an equal opportunity employer. We team up. We grow talent. We collaborate with people of diverse backgrounds to win with the best team in the market place. We guarantee every person equal treatment in regard to employment and opportunity for employment, regardless of a candidate’s ethnic or national origin, religion, sexual orientation or marital status, gender, genetic identity, age, disability or any other legally protected status.

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Senior Deep Learning Engineer Arbeitgeber: Audatic

Audatic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, 30 Tagen bezahltem Urlaub und der Möglichkeit, an Konferenzen teilzunehmen, bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Chance, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team zu entfalten und gleichzeitig von den Ressourcen und der Expertise der Sonova-Gruppe zu profitieren. Die moderne Büroumgebung im Herzen Berlins und regelmäßige Teamevents tragen zu einer positiven Unternehmenskultur bei, die Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt.

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Kontaktdaten:

Audatic Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Deep Learning Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Audatic anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Deep Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Audatic vorzubereiten!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Audatic klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Audatic vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.