Senior Software Engineer (Python)

Bei Audatic entwickeln wir Systeme, um Sprache aus jeder Geräuschsituation klar und geräuschfrei wiederzugeben, indem wir modernste Deep-Learning-Technologie nutzen. Unsere Mission ist es, Millionen von Menschen mit Hörverlust zu befähigen, Interaktionen in anspruchsvollen sozialen Umgebungen wie Bars oder Restaurants zu genießen. Als Teil der Sonova-Gruppe hat unser Team das Sprachverbesserungs-Neuronennetzwerk für das Phonak Infinio Sphere entwickelt - das weltweit erste Hörgerät, das ein tiefes neuronales Netzwerk (DNN) für die Echtzeit-Sprachverbesserung auf einem maßgeschneiderten, energieeffizienten, eingebetteten neuronalen Beschleuniger betreibt. Zahlreiche klinische Studien und umfangreiches Marktfeedback haben die erheblichen, lebensverändernden Vorteile dieser bahnbrechenden Technologie bestätigt.

Audatic ist ein kleines, unterstützendes Team, das Zusammenarbeit und Offenheit schätzt. Wir kombinieren die Agilität eines Startups mit der Größe, audiologischen Expertise und den erstklassigen Ressourcen von Sonova. Jeder hier hat die Möglichkeit, zu gestalten, wie wir arbeiten, Ideen einzubringen und einen direkten Einfluss auf die Produkte zu haben, die wir liefern - Technologien zu schaffen, die Leben verändern können.

Bitte beachten Sie, dass die unten skizzierte Rolle eine Vor-Ort-Möglichkeit mit einem hybriden Setup ist, das mindestens 60 % Büroanwesenheit erfordert. Vollständige Remote-Arbeit ist nicht möglich. Idealerweise sollten Sie in Berlin oder in der Nähe wohnen, um einen einfachen Arbeitsweg zu haben, oder bereit sein, umzuziehen.

Mehr über die Rolle

Sie werden Teil des Entwicklungsteams von Audatic sein. Zu Ihren potenziellen Aufgaben könnten gehören:

• Enge Zusammenarbeit mit unseren Deep-Learning-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zur Gestaltung, Wartung und Erweiterung unseres Systems für Deep-Learning-Experimente. Dies umfasst Pakete, Tools und Dienste, die in Python geschrieben sind.
• Verantwortung für die Infrastruktur, auf der das Experimentierframework läuft. Dazu gehört der Umgang mit Datenbanken, virtuellen Maschinen, Cloud-Computing-Ressourcen und Planungssystemen.
• Proaktive Identifizierung von Verbesserungen zur Steigerung der Robustheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit unserer Infrastruktur.
• Entwicklung von Tools, um bessere Einblicke und Kontrolle über maschinelles Lernen und Deep-Learning-Experimente zu bieten.
• Nutzung unseres CI/CD-Systems oder anderer Automatisierungsformen, um repetitive Aufgaben für das Team zu minimieren.
• Vollständige Verantwortung für Teile unseres Codes und unserer Infrastruktur übernehmen.

Bei Audatic werden Sie ermutigt, zu innovieren und neue Ideen für kontinuierliche Verbesserungen vorzuschlagen. Unsere Hauptprogrammiersprache ist Python. Unser Tech-Stack basiert auf vielen beliebten (Open-Source-)Tools, darunter, aber nicht beschränkt auf: Ubuntu, Docker und andere Container-Laufzeiten, Slurm, HashiCorp Vault, MongoDB, Postgres, Ansible, Prometheus, Grafana, Tensorflow, CUDA, React, FastAPI. Unsere CI/CD-Pipelines laufen auf GitHub Actions mit selbst gehosteten Runnern. Wir befinden uns im Prozess, unsere Infrastruktur von einem lokalen Cluster auf Azure zu migrieren, sodass bald neue Tools zu unserem Tech-Stack hinzugefügt werden.

Mehr über Sie

Sie passen gut zu dieser Position, wenn die folgenden Punkte auf Sie zutreffen:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in einem technischen Bereich
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
• Starke Kenntnisse in Python mit nachgewiesener Fähigkeit, robusten, sauberen und wartbaren Code zu schreiben
• Erfahrung mit einigen Technologien in unserem Tech-Stack
• Kenntnis gängiger Softwaredesign- und Architektur-Muster mit Erfahrung in deren Anwendung auf große Codebasen
• Fähigkeit, ein Projekt von Anfang bis Ende zu leiten
• Zuverlässige Kommunikationsfähigkeiten mit vollständiger beruflicher Beherrschung der englischen Sprache
• Bereitschaft und Fähigkeit, neue Tools und Umgebungen zu lernen und sich anzupassen

Schön zu haben

Die folgenden Qualifikationen sind wünschenswert. Bitte bewerben Sie sich auch, wenn Sie diese Punkte nicht erfüllen!

• Erfahrung in der Gestaltung und Wartung einer Deep-Learning-Infrastruktur
• DevOps-Erfahrung und Erfahrung mit einem der großen Cloud-Anbieter
• Vertrautheit mit wissenschaftlichen Python-Paketen (z. B. NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow)

Mehr über das, was wir anbieten

Bei Audatic sind Sie Teil eines vielfältigen, internationalen und leidenschaftlichen Teams, das Zusammenarbeit und Innovation schätzt. Wir bieten ein Umfeld, das es Ihnen ermöglicht, berufliches Wachstum mit persönlichem Wohlbefinden in Einklang zu bringen.

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
• 30 Tage bezahlter Urlaub
• Kostenlose tägliche Mahlzeiten, Getränke und Snacks in unserem grünen und modernen Büro im Herzen Berlins
• Regelmäßige Teamevents und ein jährlicher Rückzug
• Hybrides Arbeitsmodell (mindestens 60 % vor Ort)

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt schätzt. Engagiert für inklusives Wachstum betrachten wir alle Bewerbungen gleich, unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Staatsbürgerschaft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderung. Wir ermutigen nachdrücklich Personen aus Gruppen, die in der Technik traditionell unterrepräsentiert sind, sich zu bewerben. Wir können bei Bedarf Unterstützung bei der Einwanderung bieten.