Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und visualisiere Daten zur Verbesserung unserer Supply Chain Prozesse.
- Unternehmen: Audemars Piguet, ein innovatives Unternehmen mit einer reichen Geschichte.
- Vorteile: 5 Wochen Urlaub, Gesundheitsversicherung und Unterstützung für sportliche Aktivitäten.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmöglichkeiten und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Master in Supply Chain oder Datenengineering, Erfahrung in Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Le présent et le futur d’Audemars Piguet se construisent grâce à la contribution de tous nos talents. Inspirés par la richesse de notre passé, nous sommes enthousiastes à l’idée de ce que nous créerons dans le futur. Ensemble, nous sommes résolument tournés vers l’avenir et en quête continue d’excellence dans tous nos métiers. Si notre mission vous inspire, venez poursuivre votre parcours au sein de notre famille pour que l’on continue de créer l'extraordinaire.
Description du poste
Pour notre équipe Data Management au sein du département Supply Chain, nous recherchons un stagiaire pour une durée de 6 mois, à partir de septembre 2026. Au cours de ce stage, votre mission principale sera d’intervenir sur des projets d’analyse et de visualisation de données afin de garantir la qualité et la fiabilité de nos processus. Dans ce cadre, vos responsabilités consisteront à:
- Récolter et comprendre les besoins métiers (Technique, Supply Chain, Finance), en collaborant avec les référents et en construisant les cahiers des charges ainsi que les rapports BI.
- Proposer et mettre en place des améliorations et/ou des automatisations des processus ainsi que des rapports existants, via les différents outils mis à disposition.
- Analyser les anomalies et écarts remontés par les rapports BI préalablement construits et participer à la résolution des problématiques rencontrées.
Vous êtes titulaire ou en cours de préparation d’un Master en Supply Chain ou Ingénierie de la donnée. Vous avez une première expérience en gestion de projet. De bonnes connaissances en Excel (Power Query, Power Pivot) ou en traitement de données (SQL) sont recommandées, et la connaissance du fonctionnement d’un ERP / MRP / PLM / MDM est un plus. Vous êtes autonome, proactif et savez respecter les délais. Rigoureux, adaptable et organisé, vous êtes reconnu pour vos qualités de communication.
Informations complémentaires
Ce que nous offrons :
- La prise en charge des assurances maladie (base et complémentaire).
- 5 semaines annuelles de vacances et 2 semaines supplémentaires entre Noël et Nouvel An grâce au cumul quotidien de minutes additionnelles.
- Une contribution à vos activités sportives ou culturelles.
- La possibilité selon la fonction de travailler à distance.
- Un restaurant d’entreprise.
- Une LPP avantageuse.
Vous souhaitez exprimer votre expertise au sein d’Audemars Piguet ? N’hésitez pas et postulez en ligne ! Nous nous réjouissons de discuter des opportunités qui pourraient correspondre à votre prochaine aventure professionnelle.
Stagiaire Data Analyst - Supply Chain Arbeitgeber: Audemars Piguet
Audemars Piguet ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie umfassende Gesundheitsleistungen, großzügige Urlaubsregelungen und Unterstützung für sportliche sowie kulturelle Aktivitäten. Die Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit und Innovation, während die Möglichkeit, remote zu arbeiten, Flexibilität und eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht. Bei uns haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu wachsen und Ihre Karriere in der faszinierenden Welt der Uhrenindustrie voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Stagiaire Data Analyst - Supply Chain erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Audemars Piguet zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stagiaire Data Analyst - Supply Chain mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Stagiaire Data Analyst - Supply Chain bei Audemars Piguet gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Audemars Piguet vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Audemars Piguet entscheidend sein!
