Abschlussarbeit - Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Produktionsumfeld (w/m/d)

Work Environment

Du möchtest die Zukunft der Produktion und Logistik aktiv mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig! Die Digitalisierung der Fertigung schreitet mit großen Schritten voran – und unser Team arbeitet an spannenden Technologie- und Innovationsprojekten, die diesen Wandel vorantreiben. Als Teil unseres Teams erhältst du tiefe Einblicke in moderne Produktionsprozesse, insbesondere in der Montage, und kannst aktiv zur Weiterentwicklung beitragen. Werde Teil des Fortschritts – gestalte mit uns die Produktion von morgen!
Im Rahmen deiner Bachelor- oder Masterarbeit beschäftigst du dich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Produktionsumfeld. Ziel ist es, praxisnahe Anwendungsmöglichkeiten zu identifizieren und zu erproben – insbesondere dort, wo KI die Mitarbeitenden direkt unterstützen kann.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung und Erprobung von KI-Agenten, die gemeinsam mit den Mitarbeitenden in der Produktion konzipiert und getestet werden. So soll ein intuitiver und praxisnaher Zugang zur KI geschaffen werden.

Key Requirements/Skills/Experience

• Studium mit Schwerpunkt Informatik, Mathematik, Data Science, Automatisierungstechnik, Maschinenbau, Wirtschaftspsychologie oder einen vergleichbaren Studiengang
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und solides Wissen im Bereich Datenanalyse
• Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten
• Freude daran, mit Menschen zu arbeiten, IT-Lösungen praxisnah zu gestalten und echten Mehrwert zu schaffen
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise

Job Purpose/Role

• Kennenlernen moderner Produktionsabläufe und der konkreten Herausforderungen im Arbeitsalltag der Mitarbeitenden
• Identifikation sinnvoller Einsatzbereiche für KI und KI-Agenten
• Konzeption und praktische Erprobung eigener KI-Agenten anhand realer Anwendungsfälle
• Intelligente Aufbereitung und Analyse von Produktionsdaten
• Unterstützung bei der Störungsbehebung
• Ableitung von Empfehlungen zur Effizienzsteigerung