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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Dive into data analytics and AI projects, optimizing algorithms and implementing prototypes.
- Arbeitgeber: Join a team shaping the future of mobility with innovative tech and concepts.
- Mitarbeitervorteile: Gain hands-on experience in a cutting-edge field with tailored tasks to match your skills.
- Warum dieser Job: Be part of exciting projects that impact vehicle development and learn from industry experts.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's student in relevant fields with skills in Linux, machine learning, and Python programming.
- Andere Informationen: Experience with frameworks like scikit-learn and PyTorch is a plus!
Work Environment
Im Bereich „Datenanalytik / Künstliche Intelligenz“ gestalten wir die Zukunft der Mobilität aktiv mit. Unsere Experten entwickeln innovative Konzepte und Technologien bis hin zur Marktreife. Techniken des maschinellen Lernens werden in vielen Bereichen erfolgreich eingesetzt, z.B. zur Analyse von Fahrzeugdaten oder zur datengetriebenen Fahrzeugentwicklung.
Key Requirements/Skills/Experience
- Du bist sicher im Umgang mit Linux-Betriebssystemen und befindest dich in einem Masterstudium der Informatik, Robotik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach
- Du verfügst über Kenntnisse und Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen, insbesondere Deep Learning
- Du beherrschst Programmierung, bevorzugt in Python und idealerweise auch in Android App Entwicklung, C++ oder Scala/PySpark
- Du hast Erfahrung mit Datenanalytik- und Machine-Learning-Frameworks wie scikit-learn und PyTorch
Job Purpose/Role
- Du bekommst Einblick in verschiedene laufende Projekte im Bereich Datenanalytik und Künstliche Intelligenz
- Du entwickelst bestehende Algorithmen im Bereich Deep Learning weiter und optimierst diese
- Du setzt Datenanalyseprojekte selbstständig prototypisch um
- Du erhältst Aufgaben, die individuell auf deine Fähigkeiten zugeschnitten und mit dir abgestimmt werden
Praktikum - Datenanalytik und Künstliche Intelligenz für Fahrzeugfunktionen (w/m/d) Arbeitgeber: AUDI AG Studierende
Kontaktperson:
AUDI AG Studierende HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum - Datenanalytik und Künstliche Intelligenz für Fahrzeugfunktionen (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über aktuelle Trends in der Datenanalytik und Künstlichen Intelligenz zu erfahren. Oftmals ergeben sich durch persönliche Kontakte spannende Möglichkeiten.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit maschinellem Lernen und Datenanalyse beschäftigen. Diese praktischen Erfahrungen sind nicht nur wertvoll für deinen Lebenslauf, sondern zeigen auch dein Engagement und deine Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI- und Datenanalytik-Branche auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder YouTube-Kanäle, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python und anderen relevanten Sprachen zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenanalytik- und Machine-Learning-Frameworks verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum - Datenanalytik und Künstliche Intelligenz für Fahrzeugfunktionen (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich über das Unternehmen und den Bereich ‚Datenanalytik / Künstliche Intelligenz‘. Verstehe die aktuellen Projekte und Technologien, die sie entwickeln, um deine Motivation im Bewerbungsschreiben zu untermauern.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente hast, einschließlich deines Lebenslaufs, deiner Notenübersicht, Nachweise über Sprachkenntnisse und eventuell Empfehlungsschreiben. Ein überzeugendes Motivationsschreiben ist ebenfalls wichtig.
Motivationsschreiben verfassen: Betone deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Programmierung, insbesondere in Python. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen und warum du an diesem Praktikum interessiert bist.
Bewerbung einreichen: Lade alle erforderlichen Dokumente hoch und reiche deine Bewerbung über die Website von StudySmarter ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen vollständig und korrekt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AUDI AG Studierende vorbereitest
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Linux, Python und maschinellem Lernen zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Verstehe die aktuellen Trends in der Datenanalytik
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenanalytik, insbesondere im Automobilsektor. Zeige dein Interesse an innovativen Technologien und wie sie die Mobilität der Zukunft beeinflussen können.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige gezielte Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und zu den Technologien, die verwendet werden. Dies zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position sowie an der Unternehmenskultur.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, Beispiele für Herausforderungen zu geben, die du in früheren Projekten bewältigt hast, insbesondere im Bereich Deep Learning oder Datenanalyse. Erkläre, wie du an die Probleme herangegangen bist und welche Lösungen du gefunden hast.
