Praktikum - Entwicklung automatisierter Testfallspezifikationen mit KI (w/m/d)

Work Environment

Unsere Fahrzeuge sind mit modernster Elektronik ausgestattet, die das Fahren komfortabler, sicherer und energieeffizienter macht. Um diese komplexen und hochvernetzten Funktionen zu entwickeln und abzusichern, setzen wir auf X-in-the-Loop-Simulatoren. Die Abteilung „Testhaus GHiL“ befindet sich auf der rechten Seite des V-Modells und ist maßgeblich für die Testdurchführung auf Gesamtfahrzeugebene verantwortlich. Hier werden erstmals alle relevanten Steuergeräte vernetzt und der zugehörige Software-Verbund in virtuellen Fahrszenarien getestet. Darüber hinaus ist unsere Abteilung für die Konzeption, den Aufbau und den Betrieb aller HIL-Prüfstände sowie für die erforderlichen Grundbausteine hinsichtlich Simulation und Automatisierung zuständig. Mit Leidenschaft und Innovationskraft treiben wir die Entwicklung voran und gestalten die Mobilität von morgen.

Key Requirements/Skills/Experience

• Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau oder vergleichbar
• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java
• Erfahrung mit KI-Methoden und -Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch) von Vorteil
• Erste Erfahrungen im Bereich Fahrzeugtechnik und Simulationstools sind wünschenswert
• Selbstständige und qualitätsbewusste Arbeitsweise, sowie ausgeprägte Teamfähigkeit

Job Purpose/Role

Mit der zunehmenden Komplexität und Vernetzung unserer Fahrzeugkomponenten steigt auch der Bedarf an präzisen und effizienten Testmethoden. Im Rahmen dieses Praktikums sollen automatisierte bzw. tool-basierte Methoden, idealerweise unter Einsatz von KI, zur Spezifikation unserer Testfälle entwickelt werden.
Im Einzelnen sind folgende Aufgaben vorgesehen:

• Einarbeitung in bestehende Testmethoden und -tools
• Analyse der aktuellen Spezifikationsprozesse für Testfälle
• Entwicklung eines Konzeptes zur Automatisierung der Testfallspezifikation
• Implementierung des Konzeptes anhand eines Beispielprojekts
• Validierung der automatisierten Methode durch Vergleich mit bestehenden Spezifikationen
• Bewertung der gefundenen Lösung hinsichtlich Ressourceneinsparung