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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Machine-Learning-Projekten und entwickle Software für Fahrzeugkomponenten.
- Arbeitgeber: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativen Technologien im Bereich Digitaler Assistenz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe eine dynamische Kultur und arbeite an zukunftsweisenden Technologien mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterstudium in Informatik oder verwandten Fächern und fundierte Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrungen mit Embedded Entwicklung und LLM-Frameworks sind von Vorteil.
Im Bereich „Digitaler Assistenz“ gestalten wir die Zukunft der Mobilität aktiv mit. Unsere Experten entwickeln innovative Konzepte und Technologien bis hin zur Marktreife. Techniken des maschinellen Lernens werden in vielen Bereichen erfolgreich eingesetzt.
Key Requirements/Skills/Experience
- Masterstudium der Informatik, Maschinenbau, Robotik, Mathematik, Physik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und LLMs
- Fortgeschrittene Erfahrung im Umgang mit Werkzeugen: git, Linux, SSH, CLI und Entwicklungsumgebungen wie VSCode
- Erfahrung mit Datenanalytik- und Machine-Learning-Frameworks, z.B. scikit-learn, TensorFlow, pyTorch, Transformers und LLM-Frameworks
- Erfahrungen mit Embedded Entwicklung, z.B. mit NVIDIA Jetson
- Fähigkeit, selbständig zu arbeiten und eigene Ideen lösungsorientiert zu entwickeln
- Klare und strukturierte Kommunikation
Job Purpose/Role
- Du unterstützt bei laufenden Projekten im Bereich Machine-Learning-Modelle für verschiedene Anwendungen
- Du entwickelst Softwareeinheiten für Entwicklungssysteme und Fahrzeugkomponenten in der Programmiersprache Python
- Du führst Datenanalysen und -aufbereitungen für das Training von Large Language Models (LLM) durch
- Du bewertest und verbesserst die Leistung der LLM-Modelle durch Experimente und Tests
- Du setzt selbstständig Embedded-Softwareprojekte mit Fokus LLMs um
Praktikum - Large Language Models & Machine Learning für Automotive-Anwendungen (w/m/d) Arbeitgeber: AUDI AG Studierende
Kontaktperson:
AUDI AG Studierende HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum - Large Language Models & Machine Learning für Automotive-Anwendungen (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Automobilbranche zu knüpfen. Besuche relevante Veranstaltungen oder Meetups, um mit Fachleuten ins Gespräch zu kommen und mehr über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und LLMs zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den spezifischen Tools und Frameworks auseinander, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Erstelle kleine Projekte oder Tutorials, um deine Kenntnisse in Python, TensorFlow und anderen relevanten Technologien zu vertiefen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und LLMs übst. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte in diesen Bereichen klar und strukturiert präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für innovative Technologien und deren Anwendung in der Mobilität. Bereite Beispiele vor, wie du selbstständig an Projekten gearbeitet hast und welche Ideen du zur Verbesserung von LLMs beitragen könntest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum - Large Language Models & Machine Learning für Automotive-Anwendungen (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit LLMs wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Wenn du bereits mit Tools wie git, Linux oder Machine-Learning-Frameworks gearbeitet hast, erwähne dies explizit. Zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben: Erkläre, warum du dich für das Praktikum interessierst und was dich an der Arbeit im Bereich 'Digitaler Assistenz' reizt. Betone deine Fähigkeit zur selbständigen Arbeit und deine Ideen zur Lösung von Herausforderungen im Bereich LLMs.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AUDI AG Studierende vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da das Praktikum im Bereich Machine Learning und LLMs stattfindet, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Datenanalytik und den verwendeten Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse und Erfahrungen verdeutlichen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der selbstständig arbeiten und eigene Ideen entwickeln kann. Bereite einige Beispiele vor, in denen du Herausforderungen erfolgreich gemeistert hast, und erkläre, wie du dabei vorgegangen bist.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Eine klare und strukturierte Kommunikation ist wichtig, besonders in einem technischen Umfeld. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit du während des Interviews sicher und überzeugend auftreten kannst.
✨Informiere dich über das Unternehmen
Verstehe die Vision und die aktuellen Projekte des Unternehmens im Bereich 'Digitaler Assistenz'. Zeige dein Interesse an der Zukunft der Mobilität und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Das zeigt, dass du nicht nur an dem Praktikum interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens.
