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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Web-Applikationen und Datenprodukte im Data Analytics Team.
- Arbeitgeber: Audi treibt die Digitalisierung in Produktion und Logistik voran.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und ein agiles Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und schaffe echten Mehrwert durch Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Ingenieurswissenschaften, Erfahrung in Web-Entwicklung und gute Sprachkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Praktikum kann flexibel vereinbart werden, internationale Zusammenarbeit möglich.
Die Digitalisierung ist ein zentraler Bestandteil der Audi-Strategie und prägt maßgeblich die Produktion und Logistik. Im Fokus stehen Daten, die als Grundlage für eine Data Driven Production dienen. Die P-Data Factory spielt dabei eine Schlüsselrolle und treibt bereichsübergreifend datengetriebene Lösungen voran. Unser Data Analytics Team schafft Transparenz durch die Analyse produktionsrelevanter Daten und entwickelt Reporting-Lösungen sowie eigene Web-Applikationen in einem agilen Umfeld. In enger Zusammenarbeit mit IT-Fachbereichen entstehen praxisnahe Datenprodukte wie Vis1on (Andon-Prinzip) und Assembly Live (grafische Darstellung des Fertigungsflusses).
Key Requirements/Skills/Experience
- Den finalen Praktikumszeitraum vereinbarst du im Gespräch mit der Fachabteilung.
- Bachelor- oder Masterstudium der Ingenieurswissenschaften in den Fachrichtungen Software Engineering, Angewandte Informatik oder eines artverwandten Studiengangs.
- Du hast Erfahrungen in der Software-Entwicklung, speziell von Web-Frontends, gesammelt.
- Du kennst dich bereits mit dem konsumieren von RestAPIs aus und hast auch erste Erfahrungen beim Schreiben von SELECT-Abfragen an relationale Datenbanken gemacht.
- Wenn du bereits erste Kontakte mit node.js, Angular und Typescript hattest, ist das von Vorteil.
- Du hast Interesse an der Analyse von Daten und kannst dich selbstständig in komplexe Datenstrukturen einarbeiten.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Job Purpose/Role
- Du bist ein vollwertiges Mitglied im Team Data Analytics Shopfloor Produktion / Logistik.
- Du wirkst bei der Entwicklung unserer Web-Applikationen und darauf basierenden Datenprodukte mit.
- Du stimmst Anforderungen mit Ansprechpartnern aus den nutzenden Fachbereichen ab.
- Du schaffst durch die von dir entwickelten Lösungen einen direkten Mehrwert in den nutzenden Fachbereichen.
- Du arbeitest als Teil des Teams in einem agilen Arbeitsumfeld.
- Du wirst am Standort Neckarsulm und remote zwischen unseren beiden Werken Neckarsulm und Ingolstadt tätig sein, bei Bedarf wirst du auch mit internationalen Kollegen im Austausch stehen.
Praktikum - Webentwicklung bei Data Analytics Shopfloor Produktion / Logistik (w/m/d) Arbeitgeber: AUDI AG Studierende
Kontaktperson:
AUDI AG Studierende HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum - Webentwicklung bei Data Analytics Shopfloor Produktion / Logistik (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei Audi oder im Bereich Webentwicklung gearbeitet haben. Oft können persönliche Kontakte dir wertvolle Einblicke geben und dich direkt an die richtigen Ansprechpartner weitervermitteln.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Webentwicklung und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du dich für die neuesten Technologien wie node.js, Angular und Typescript interessierst. Das kann dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen und deine Leidenschaft für das Thema zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf REST-APIs und relationale Datenbanken beziehen. Du könntest gebeten werden, deine Erfahrungen oder Lösungen zu erläutern. Eine gute Vorbereitung zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Flexibilität. Da du in einem agilen Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit und Anpassung an verschiedene Arbeitsstile unter Beweis stellst. Bereite Beispiele aus früheren Projekten vor, die deine Teamarbeit illustrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum - Webentwicklung bei Data Analytics Shopfloor Produktion / Logistik (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du bereits Erfahrungen in der Webentwicklung oder mit Technologien wie node.js, Angular und Typescript hast, stelle diese klar und prägnant dar. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für das Praktikum interessierst und wie deine Interessen und Fähigkeiten zur Position passen. Zeige dein Interesse an Datenanalyse und der Entwicklung von Web-Applikationen.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben in sehr gutem Deutsch verfasst sind. Verwende klare und präzise Formulierungen, um deine Professionalität zu zeigen. Ein fehlerfreies Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AUDI AG Studierende vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Informiere dich über die Digitalisierung und die Rolle von Daten in der Produktion und Logistik bei Audi. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Lösungen verstehst und wie dein Beitrag dazu passen könnte.
✨Bereite technische Fragen vor
Da du Erfahrungen in der Software-Entwicklung und mit Web-Frontends hast, sei bereit, technische Fragen zu beantworten. Übe den Umgang mit REST-APIs und SQL-Abfragen, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Zeige Interesse an Datenanalyse
Betone dein Interesse an der Analyse von Daten und deine Fähigkeit, dich in komplexe Datenstrukturen einzuarbeiten. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Daten analysiert oder Probleme gelöst hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da du mit verschiedenen Fachbereichen kommunizieren wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
