Applied Scientist

Bei Audible glauben wir, dass Geschichten die Kraft haben, Leben zu verändern. Deshalb arbeiten wir mit einigen der weltweit führenden Kreatoren zusammen, um Audioerzählungen für unsere Millionen von globalen Zuhörern zu produzieren und zu teilen. Wir sind Träumer und Erfinder aus verschiedenen Hintergründen und Erfahrungen, die sich gegenseitig ermutigen und inspirieren.

ÜBER DIESE ROLLE

Als Applied Scientist werden Sie große, komplexe reale Probleme im großen Maßstab lösen, sich von den neuesten Wissenschaften und Technologien inspirieren lassen, um ungenutzte Geschäftsanwendungen zu fördern, Kundenanforderungen analysieren, mit Technik- und Produktteams bei der Gestaltung zusammenarbeiten und produktionsbereite Modelle erstellen, die verschiedene Bereiche abdecken, einschließlich Machine Learning (ML), Künstliche Intelligenz (AI) und Generative AI, Natural Language Processing (NLP), Reinforcement Learning (RL) sowie Echtzeit- und verteilte Systeme.

ÜBER SIE

Ihre Arbeit wird sich darauf konzentrieren, wissenschaftliche Ansätze, Modelle und Algorithmen zu erfinden oder anzupassen, die durch Kundenbedürfnisse auf Projektebene gesteuert werden. Sie werden Komponenten und/oder End-to-End-Lösungen entwickeln, die in die Produktion eingeführt oder direkt zur Unterstützung von Produktionssystemen eingesetzt werden, und dabei konstant qualitativ hochwertige Arbeit leisten, die sowohl wissenschaftlichen als auch ingenieurtechnischen Best Practices entspricht. Sie werden wiederverwendbare wissenschaftliche Komponenten und Dienste entwickeln, die architektonische Mängel und Kundenprobleme lösen, während Sie technische Abwägungen für langfristige und kurzfristige Lösungen treffen. Sie werden semi-autonom arbeiten, um Lösungen zu liefern, zu Forschungsarbeiten an peer-reviewed Veranstaltungen beitragen, wenn es angebracht ist, und Ihre Arbeit gründlich dokumentieren, um anderen zu ermöglichen, sie zu verstehen und zu reproduzieren. Ihre Entscheidungsfindung wird konsequent robustes, datengestütztes geschäftliches und technisches Urteilsvermögen einbeziehen. Sie werden mit anderen Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um das Niveau der wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Komplexität für das Team zu erhöhen und wertvolle wissenschaftliche Partnerschaftsmöglichkeiten zu fördern, um wissenschaftliche Entscheidungen zu unterstützen.

Wir arbeiten in einer hochgradig kollaborativen, schnelllebigen Umgebung, in der Wissenschaftler, Ingenieure und Produktmanager daran arbeiten, skalierbare grundlegende Fähigkeiten sowie kundenorientierte Erfahrungen zu testen und aufzubauen. Sie haben die Möglichkeit, innerhalb des Projektumfangs zu innovieren und groß zu denken, Optimierungsdienste und -algorithmen zu implementieren und die Erfahrungen von Millionen von Kunden zu beeinflussen.

VERANTWORTLICHKEITEN

• Verstehen von Anwendungsfällen im gesamten Unternehmen und Annehmen/Erweitern/Entwerfen/Erfinden von Lösungen/Modellen, die skalierbar, effizient und automatisiert für schwierige, nicht gut definierte Probleme sind.
• Eng mit anderen Wissenschaftlern und Software-Ingenieuren (bei Audible und Amazon) zusammenarbeiten, um Modelle zu erstellen und in die Produktion zu bringen, neuartige und hochwirksame Funktionen bereitzustellen.
• Modelle von Kollegen überprüfen, um Risiken für das Unternehmen zu reduzieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.
• Modellierungstechniken und -lösungen für Content Understanding, Empfehlungen und GenAI-basierte Produktmerkmale entwerfen, entwickeln und bereitstellen, indem eine Vielzahl von Methoden angewendet wird, von einfach bis komplex.
• Zu Initiativen beitragen, die die neuesten Fortschritte in ML/AI in einer schnelllebigen, experimentellen Umgebung nutzen.
• Die Grenzen der Innovation erweitern.

ÜBER AUDIBLE

Audible ist der führende Produzent und Anbieter von Audioerzählungen. Wir entfachen die Vorstellungskraft der Zuhörer und bieten immersive, filmische Erlebnisse voller Inspiration und Einsicht, um das tägliche Leben unserer Kunden zu bereichern. Wir sind ein globales Unternehmen mit einem unternehmerischen Geist. Wir sind Träumer und Erfinder, die leidenschaftlich daran interessiert sind, welchen positiven Einfluss Audible auf unsere Kunden und Nachbarn haben kann. Dieser Geist durchdringt Audible und unterstützt eine Kultur der Kreativität und Inklusion, die auf unseren People Principles und unserer Mission basiert, gerechtere Gemeinschaften in den Städten, die wir unser Zuhause nennen, aufzubauen.

QUALIFIKATIONEN

• 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau von Modellen für Geschäftsanwendungen.
• PhD oder Master-Abschluss und 4+ Jahre Erfahrung in CS, CE, ML oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Patenten oder Veröffentlichungen auf erstklassigen, peer-reviewed Konferenzen oder in Fachzeitschriften.
• Erfahrung in der Programmierung in Java, C++, Python oder einer verwandten Sprache.
• Erfahrung in einem der folgenden Bereiche: Algorithmen und Datenstrukturen, Parsing, numerische Optimierung, Datenanalyse, paralleles und verteiltes Rechnen, Hochleistungsrechnen.
• MSc + 5 Jahre relevante Erfahrung oder PhD + 1 Jahr in einer der folgenden Disziplinen: Machine Learning, Informatik, Computer Engineering, Datenwissenschaft, angewandte Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 3+ Jahre Erfahrung in Deep Learning, Natural Language Processing/Understanding, GenAI und/oder Reinforcement Learning.
• Kenntnisse in Python, SQL und anderen Skriptsprachen.
• Erfahrung in der Anwendung und Innovation mit LLMs/GenAI zur Lösung komplexer Probleme.