Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere BI-Lösungen zur Analyse von KPIs und Geschäftsberichten.
- Unternehmen: Audible, ein innovatives Unternehmen im Bereich Kundenservice-Analytik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Nutze Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen und echte Auswirkungen zu erzielen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Visualisierung, insbesondere mit Excel und Tableau.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Als Business Intelligence Engineer im Customer Service Analytics-Team bei Audible sind Sie ein datengestützter Entscheidungsträger für unser Führungsteam im Kundenservice. Sie sind verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Optimierung der Reporting-Prozesse, die kritische KPIs und Geschäftseinblicke in unserer Organisation liefern. Sie transformieren komplexe Daten in klare, umsetzbare Narrative, die die Fragen der Führungskräfte antizipieren, bevor sie gestellt werden. Ihre Rolle ist entscheidend für die Einhaltung von Daten-Governance-Standards, während Sie Einblicke durch effiziente, selbstbedienbare Datenlösungen leicht zugänglich machen.
Sie sind ein Daten-Erzähler, der technische Expertise mit starkem Geschäftssinn ausbalanciert. Sie arbeiten gerne funktionsübergreifend und übersetzen Geschäftsanforderungen in robuste analytische Rahmenwerke. Sie sind von Natur aus neugierig und in der Lage, über unmittelbare Datenanfragen hinauszuschauen, um die zugrunde liegenden strategischen Fragen zu identifizieren. Sie gedeihen in unklaren Situationen und liefern unabhängig mit minimaler Anleitung, während Sie kontinuierlich die Datenprozesse verbessern. Ihre Kommunikationsfähigkeiten sind außergewöhnlich, sodass Sie komplexe Analysen in überzeugende Einblicke für technische und exekutive Zielgruppen destillieren können.
Verantwortlichkeiten
- Design, Implementierung und Optimierung von BI-Lösungen, die KPIs effektiv verfolgen und Einblicke für monatliche Geschäftsberichte und Executive Reporting bereitstellen, wobei Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit gewährleistet sind.
- Aufschlüsselung von hochrangigen Geschäftsmessgrößen in Bestandteile und führende Indikatoren, die umsetzbare Einblicke für die Führungsebene bieten.
- Antizipation von Fragen der Führungsebene und proaktive Entwicklung von Analysen und Visualisierungen, die aufkommende Geschäftsbedürfnisse adressieren.
- Automatisierung der Identifizierung von Schlüsseldimensionen, die zur Variabilität von Metriken beitragen, um eine schnellere Ursachenanalyse zu ermöglichen.
- Entwicklung prägnanter, wirkungsvoller Datenvisualisierungen, die komplexe Trends und Einblicke effektiv an exekutive Zielgruppen kommunizieren.
- Entwicklung klarer Dokumentationen, die technische Implementierung mit Geschäftskontext verbinden, sodass sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder die Reporting-Methoden verstehen können.
- Kommunikation von Ergebnissen und Einblicken an Stakeholder auf klare, prägnante und umsetzbare Weise.
- Ausbalancierung der Anforderungen der Stakeholder mit technischen Einschränkungen, während der Fokus auf langfristigen Lösungen bleibt.
- Vertretung der Daten-Governance und Sicherstellung der Konsistenz in der Definition von Metriken und der Datenqualität.
- Partnerschaft mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Produktmanagern und Geschäftsführern, um das Reporting mit strategischen Zielen in Einklang zu bringen.
Qualifikationen
- Kenntnisse in fortgeschrittenen Excel-Fähigkeiten sowie in Datenvisualisierungstools wie Tableau (Kenntnisse in Tableau bevorzugt).
- 3+ Jahre Erfahrung in der Analyse und Interpretation von Daten mit Redshift, Oracle, NoSQL usw.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit mehreren Gruppen von Stakeholdern.
Manager, Customer Service Analytics Arbeitgeber: Audible
Audible ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert Audible kreatives Denken und Zusammenarbeit, während flexible Arbeitsmodelle und umfassende Benefits eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Die Position im Bereich Customer Service Analytics ermöglicht es Ihnen, Ihre analytischen Fähigkeiten in einem globalen Unternehmen einzubringen und dabei einen direkten Einfluss auf die strategische Ausrichtung des Unternehmens zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager, Customer Service Analytics erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei Audible sind. Oft erfährt man über offene Stellen oder erhält wertvolle Tipps, die nicht in Stellenanzeigen stehen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dir typische Fragen über Datenanalyse und BI-Lösungen überlegst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten in klare Geschichten zu verwandeln.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Analyse oder Visualisierung hast, die du für das Unternehmen erstellen könntest, teile sie in deinem Gespräch. Das zeigt Initiative und dein Verständnis für die Bedürfnisse des Unternehmens.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du gleich in den richtigen Kanälen landest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Customer Service Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei ein Daten-Storyteller:In deiner Bewerbung solltest du zeigen, wie du komplexe Daten in klare, handlungsorientierte Geschichten verwandeln kannst. Denk daran, dass wir bei StudySmarter Wert auf deine Fähigkeit legen, technische Analysen so zu kommunizieren, dass sie für alle verständlich sind.
Zeige deine Neugier:Lass uns wissen, wie du über die unmittelbaren Datenanforderungen hinausblickst und strategische Fragen identifizierst. Wir suchen nach jemandem, der proaktiv denkt und bereit ist, auch in unklaren Situationen Lösungen zu finden.
Betone deine Kommunikationsfähigkeiten:Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung klar und prägnant kommunizierst. Wir möchten sehen, dass du in der Lage bist, komplexe Analysen in überzeugende Einblicke zu verwandeln, die sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder ansprechen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle Informationen haben, die wir brauchen, um dich besser kennenzulernen und deine Bewerbung schnell zu bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Audible vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Business Intelligence Engineers bei Audible vertraut. Informiere dich über die Customer Service Analytics Abteilung und deren Ziele. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die mit der Rolle verbunden sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten als Daten-Storyteller zu demonstrieren.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die strategischen Ziele des Unternehmens beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde, und hilft dir, ein besseres Verständnis für die Erwartungen an die Rolle zu bekommen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Analysen einfach und klar zu erklären. Denke daran, dass du möglicherweise mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern sprichst. Deine Fähigkeit, Informationen verständlich zu vermitteln, wird entscheidend sein.
