Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere BI-Lösungen zur Analyse von KPIs und Geschäftsinsights.
- Unternehmen: Audible, führender Anbieter von Audio-Storytelling mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Nutze Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen und echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in Excel sowie BI-Tools wie Tableau.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Als Business Intelligence Engineer im Customer Service Analytics-Team bei Audible sind Sie ein datengestützter Entscheidungsträger für unser Führungsteam im Kundenservice. Sie sind verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Optimierung der Reporting-Prozesse, die kritische KPIs und Geschäftseinblicke in unserer Organisation liefern. Sie transformieren komplexe Daten in klare, umsetzbare Narrative, die die Fragen der Führungskräfte antizipieren, bevor sie gestellt werden. Ihre Rolle ist entscheidend für die Einhaltung von Daten-Governance-Standards, während Sie Einblicke durch effiziente, selbstbedienbare Datenlösungen leicht zugänglich machen.
Sie sind ein Daten-Erzähler, der technisches Fachwissen mit starkem Geschäftssinn ausbalanciert. Sie arbeiten funktionsübergreifend und übersetzen Geschäftsanforderungen in robuste analytische Rahmenwerke. Sie sind von Natur aus neugierig und in der Lage, über unmittelbare Datenanfragen hinauszuschauen, um die zugrunde liegenden strategischen Fragen zu identifizieren. Sie gedeihen in unklaren Situationen und liefern unabhängig mit minimaler Anleitung, während Sie kontinuierlich die Datenprozesse verbessern. Ihre Kommunikationsfähigkeiten sind außergewöhnlich, sodass Sie komplexe Analysen in überzeugende Einblicke für technische und geschäftliche Zielgruppen destillieren können.
Verantwortlichkeiten:
- Design, Implementierung und Optimierung von BI-Lösungen, die KPIs effektiv verfolgen und Einblicke für monatliche Geschäftsberichte und Executive Reporting bereitstellen.
- Aufschlüsselung von hochrangigen Geschäftsmessgrößen in ihre Bestandteile und führenden Indikatoren, die umsetzbare Einblicke für die Führungsebene bieten.
- Antizipation von Fragen der Führungsebene und proaktive Entwicklung von Analysen und Visualisierungen, die aufkommende Geschäftsbedürfnisse adressieren.
- Automatisierung der Identifizierung von Schlüsseldimensionen zur Metrikabweichung, um schnellere Ursachenanalysen zu ermöglichen.
- Entwicklung prägnanter, wirkungsvoller Datenvisualisierungen, die komplexe Trends und Einblicke effektiv an Führungskräfte kommunizieren.
- Erstellung klarer Dokumentationen, die technische Implementierung mit Geschäftskontext verbinden.
- Kommunikation von Ergebnissen und Einblicken an Stakeholder auf klare, prägnante und umsetzbare Weise.
- Ausbalancierung der Anforderungen der Stakeholder mit technischen Einschränkungen, während der Fokus auf langfristigen Lösungen bleibt.
- Vertretung der Daten-Governance und Sicherstellung der Konsistenz in der Definition von Metriken und der Datenqualität.
- Partnerschaft mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Produktmanagern und Geschäftsführern zur Ausrichtung des Reportings an strategischen Zielen.
Qualifikationen:
- Kenntnisse in fortgeschrittenen Excel-Fähigkeiten und Vertrautheit mit Tableau oder ähnlichen BI-Tools.
- Über 3 Jahre Erfahrung in der Analyse und Interpretation von Daten mit Redshift, Oracle, NoSQL usw.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit mehreren Gruppen von Stakeholdern.
Audible ist der führende Produzent und Anbieter von Audioerzählungen.
Manager, Product Analytics Arbeitgeber: Audible
Audible ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, in der kreative Ideen geschätzt werden. Die Position des Business Intelligence Engineers ermöglicht es Ihnen, Ihre analytischen Fähigkeiten einzusetzen, um bedeutende Einblicke zu gewinnen und die strategische Ausrichtung des Unternehmens aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager, Product Analytics erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei Audible sind. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dir typische Fragen über Datenanalyse und BI-Lösungen überlegst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten in klare Geschichten zu verwandeln.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie du die Datenanalyse bei Audible verbessern könntest, bring sie im Gespräch zur Sprache. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die neuesten Informationen über offene Stellen erhältst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Product Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei ein Daten-Storyteller:In deiner Bewerbung solltest du zeigen, wie du komplexe Daten in klare, handlungsorientierte Geschichten verwandeln kannst. Denk daran, dass wir bei StudySmarter Wert auf deine Fähigkeit legen, technische Analysen für verschiedene Zielgruppen verständlich zu machen.
Klarheit und Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und klar formuliert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Punkte hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Zeige deine Neugier:Lass uns wissen, wie du über die unmittelbaren Datenanforderungen hinausblickst. Teile Beispiele, wo du strategische Fragen identifiziert und beantwortet hast. Das zeigt uns, dass du proaktiv denkst und bereit bist, Herausforderungen anzugehen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Audible vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Business Intelligence Engineers bei Audible vertraut. Informiere dich über die spezifischen KPIs, die für die Customer Service Analytics wichtig sind, und über die Herausforderungen, die das Team möglicherweise hat. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten als Daten-Storyteller zu demonstrieren und zu zeigen, wie du in der Vergangenheit proaktiv auf Fragen von Führungskräften reagiert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation von Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder entscheidend ist, übe, komplexe Analysen einfach und verständlich zu erklären. Du könntest sogar eine kurze Präsentation oder Visualisierung vorbereiten, um deine Ansätze zu veranschaulichen und zu zeigen, wie du Informationen effektiv vermitteln kannst.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du immer nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch wertvolle Informationen darüber, was als Nächstes kommt. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass du alle notwendigen Informationen hast, um dich optimal vorzubereiten.
