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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team im Energiehandel und Data Science durch Datenaufbereitung und Prozessautomatisierung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Energiehandel mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und viel Eigenverantwortung.
- Andere Informationen: Langfristige Zusammenarbeit und Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in den Energiehandel und vertiefe dein Wissen in Datenanalytik.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Python-Erfahrungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir suchen dich als Werkstudent (m/w/d) für unser Team Energiehandel in den Bereichen Energiehandel und Data Science. An der Schnittstelle zwischen Daten, Energiehandel und Produktentwicklung unterstützt du dabei, Informationen aus unterschiedlichen Quellen aufzubereiten und nutzbar zu machen. Du hilfst, Prozesse zu automatisieren und damit die Grundlage für Analysen und neue Produkte zu schaffen. Gleichzeitig erhältst du Einblicke in den Energiehandel und kannst dein Wissen in den Bereichen Daten, Automatisierung und Analytik gezielt vertiefen und praktisch anwenden.
Beginn: ab sofort / nach Vereinbarung
Arbeitsort: 87435 Kempten
Umfang: bis zu 20 Stunden pro Woche
Dauer: nach Abstimmung (langfristig)
Perspektivisch: bei entsprechenden Leistungen Option auf Abschlussarbeit oder längerfristige Zusammenarbeit
Aufgaben:
- Anbindung und Verarbeitung externer Datenquellen (z. B. APIs, Markt-, Wetter- und Energiedaten)
- Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Python-basierten Datenpipelines
- Automatisierung von Auswertungen und wiederkehrenden Prozessen
- Verarbeitung, Strukturierung und Analyse von Energiedaten und Kennzahlen im Energiehandel
- Aufbereitung von Ergebnissen für Produkt- und Fachentscheidungen
Benefits:
- Ein interessantes Aufgabengebiet mit viel Eigenverantwortung
- Flexible Arbeitszeiten und Berücksichtigung von Prüfungsterminen etc.
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (nach Absprache)
- Flache Hierarchien und ein teamorientiertes Arbeitsumfeld
Qualifikation:
- Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Energiewirtschaft oder vergleichbar
- Erste Erfahrung in Python sowie im Umgang mit Daten und Datenbanken
- Interesse an Automatisierung, Datenverarbeitung und datengetriebenen Analysen
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
- Offenheit, Eigeninitiative und Freude daran, eigene Ideen einzubringen
Interessiert? Fragen? Wir sind gerne für dich da und freuen uns auf deine Bewerbung!
Ansprechpartner: Sebastian Schnur, Leiter Energiehandel, Tel 0831 2521-481
Werkstudent – Energiehandel & Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: AÜW - Allgäuer Überlandwerk GmbH
Kontaktperson:
AÜW - Allgäuer Überlandwerk GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent – Energiehandel & Data Science (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Webinare oder Meetups und sprich direkt mit den Menschen, die in deinem Wunschunternehmen arbeiten. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Schau dir die Unternehmen an, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Werkstudentenstellen. Oft gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du selbstbewusst und authentisch rüberkommst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns als Werkstudent im Energiehandel und Data Science durchstarten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du den ersten Schritt machst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent – Energiehandel & Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Skills!: Erwähne konkret, welche Erfahrungen du mit Python und Datenverarbeitung hast. Wir suchen nach jemandem, der sich in diesen Bereichen auskennt, also mach deutlich, was du kannst und wie du das in unser Team einbringen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen zur Bewerbung und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AÜW - Allgäuer Überlandwerk GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den Grundlagen des Energiehandels und der Data Science vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, damit du im Interview gezielt Fragen stellen und dein Interesse zeigen kannst.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Python zu sprechen. Vielleicht hast du ein Projekt, das du vorstellen kannst? Zeige, wie du Datenpipelines aufgebaut oder automatisierte Auswertungen erstellt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Team stellen möchtest. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, mehr über die Arbeitsweise und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
✨Sei du selbst
Authentizität ist wichtig! Zeige deine Begeisterung für die Themen Datenverarbeitung und Automatisierung. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und teile deine Ideen, wie du zum Team beitragen kannst.