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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team im Energiehandel und Data Science durch Datenaufbereitung und Automatisierung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Energiesektor mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und viel Eigenverantwortung.
- Andere Informationen: Langfristige Zusammenarbeit und Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
- Warum dieser Job: Vertiefe dein Wissen in Datenanalyse und Automatisierung in einem spannenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Python-Erfahrungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir suchen dich als Werkstudent (m/w/d) für unser Team Energiehandel in den Bereichen Energiehandel und Data Science. An der Schnittstelle zwischen Daten, Energiehandel und Produktentwicklung unterstützt du dabei, Informationen aus unterschiedlichen Quellen aufzubereiten und nutzbar zu machen. Du hilfst, Prozesse zu automatisieren und damit die Grundlage für Analysen und neue Produkte zu schaffen. Gleichzeitig erhältst du Einblicke in den Energiehandel und kannst dein Wissen in den Bereichen Daten, Automatisierung und Analytik gezielt vertiefen und praktisch anwenden.
Beginn: ab sofort / nach Vereinbarung
Arbeitsort: 87435 Kempten
Umfang: bis zu 20 Stunden pro Woche
Dauer: nach Abstimmung (langfristig)
Perspektivisch: bei entsprechenden Leistungen Option auf Abschlussarbeit oder längerfristige Zusammenarbeit
Aufgaben:
- Anbindung und Verarbeitung externer Datenquellen (z. B. APIs, Markt-, Wetter- und Energiedaten)
- Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Python-basierten Datenpipelines
- Automatisierung von Auswertungen und wiederkehrenden Prozessen
- Verarbeitung, Strukturierung und Analyse von Energiedaten und Kennzahlen im Energiehandel
- Aufbereitung von Ergebnissen für Produkt- und Fachentscheidungen
Benefits:
- Ein interessantes Aufgabengebiet mit viel Eigenverantwortung
- Flexible Arbeitszeiten und Berücksichtigung von Prüfungsterminen etc.
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (nach Absprache)
- Flache Hierarchien und ein teamorientiertes Arbeitsumfeld
Qualifikation:
- Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Energiewirtschaft oder vergleichbar
- Erste Erfahrung in Python sowie im Umgang mit Daten und Datenbanken
- Interesse an Automatisierung, Datenverarbeitung und datengetriebenen Analysen
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
- Offenheit, Eigeninitiative und Freude daran, eigene Ideen einzubringen
Interessiert? Fragen? Wir sind gerne für dich da und freuen uns auf deine Bewerbung!
Ansprechpartner: Sebastian Schnur, Leiter Energiehandel, Tel 0831 2521-481
Werkstudent – Energiehandel & Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Auew
Kontaktperson:
Auew HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent – Energiehandel & Data Science (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit Sebastian Schnur aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Gespräch kann dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte im Energiehandel haben. Empfehlungen können oft Türen öffnen, die sonst verschlossen bleiben.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends im Energiehandel und über die Technologien, die wir verwenden. Zeige, dass du nicht nur interessiert, sondern auch gut informiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent – Energiehandel & Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das macht deine Bewerbung greifbarer und interessanter für uns.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer im positiven Sinne!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Auew vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den Grundlagen des Energiehandels und der Data Science vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, damit du im Interview gezielt Fragen stellen und dein Interesse zeigen kannst.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Python zu sprechen. Vielleicht hast du ein Projekt, das du vorstellen kannst? Zeige, wie du Datenpipelines aufgebaut oder automatisierte Auswertungen erstellt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Aufgaben und das Team zu erfahren. Frag nach den Tools, die verwendet werden, oder nach den Herausforderungen im aktuellen Projekt.
✨Sei du selbst
Authentizität ist wichtig! Zeige deine Begeisterung für das Thema und bringe deine Ideen ein. Wenn du offen und ehrlich auftrittst, wird das nicht nur dir helfen, sondern auch dem Unternehmen, dich besser kennenzulernen.