Data Analyst - Data Strategist (m/w/d)
Data Analyst - Data Strategist (m/w/d)

Data Analyst - Data Strategist (m/w/d)

Köln Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle datengetriebene Lösungen mit Python.
  • Arbeitgeber: Aufinity GmbH, ein schnell wachsendes FinTech-Scale-up in Köln.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Workation Optionen, Team-Events und individuelle Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Zahlungsmanagements und übernehme Verantwortung für deine Projekte.
  • Gewünschte Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten, Erfahrung mit Python und Datenbanken wie MongoDB oder PostgreSQL.
  • Andere Informationen: Offene Kommunikation und Chancengleichheit sind uns wichtig.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

DAS ERWARTET DICH BEI UNS

  • Data Insights: Du analysierst komplexe Datensätze und identifizierst Muster, Trends und Optimierungspotenziale. Dabei bereitest du Ergebnisse klar und adressatengerecht für unterschiedliche Stakeholder auf.
  • Stakeholder Management: Du stimmst dich eng mit deinen Stakeholdern wie z.B. Customer Success, Operations und Finance ab, diskutierst datenbasierte Entscheidungen und sorgst für eine klare, wirkungsvolle Umsetzung.
  • Data Analytics: Du entwickelst datengetriebene Lösungen mit Python – von explorativen Analysen bis hin zu strukturierten Auswertungen und automatisierten Reports. Effizienz, Sauberkeit und Reproduzierbarkeit deines Codes stehen dabei im Fokus.
  • Dashboard Excellence: Du analysierst bestehende Dashboards kritisch, optimierst KPI Logiken und entwickelst neue, performante Visualisierungen. Dein Ziel ist es, Daten verständlich, interaktiv und entscheidungsrelevant abzubilden.

DAS BRINGST DU MIT

  • Analytical Thinking: Du bringst ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit und verstehst es, komplexe Datenstrukturen in saubere, skalierbare Datenmodelle zu überführen. Zusammenhänge erkennst du schnell und leitest fundierte Handlungsempfehlungen ab.
  • Dashboard & Data Storytelling: Du entwickelst nicht nur Dashboards, sondern erzählst mit Daten eine klare Geschichte. KPIs bereitest du so auf, dass sie verständlich, visuell überzeugend und entscheidungsrelevant sind.
  • Data Analytics (Python): Du setzt Python sicher zur Anwendung statistischer und analytischer Methoden ein. Methodisches Denken und saubere Umsetzung sind für dich selbstverständlich.
  • Database Proficiency: Du verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken wie MongoDB, PostgreSQL oder ClickHouse. Performance, Datenintegrität und effiziente Abfragen behältst du dabei stets im Blick.

DAS BIETEN WIR DIR

  • Excellence & Ownership: Übernimm die volle Verantwortung für deine Themen mit Fokus auf Qualität, Wirkung und nachhaltigen Impact.
  • Purpose & Gestaltungsspielraum: Bring deine Ideen ein, forme deinen Verantwortungsbereich und gestalte mit uns die Zukunft sowie den langfristigen Erfolg unserer Company.
  • Offenheit und Augenhöhe: Wir leben offene Kommunikation, den direkten Austausch und Zusammenarbeit auf Augenhöhe auf allen Ebenen.
  • Wachstum ohne Stillstand: Ob durch Weiterbildungen, übergreifende Lernformate oder individuelles Mentoring, du bleibst fachlich und persönlich immer in Bewegung.
  • Flexibel arbeiten, gemeinsam feiern: Wir bieten dir Benefits, die den Unterschied machen. Workation Optionen, Team- und Company-Events oder Zuschuss zu Lunch, Internet & Deutschlandticket lassen dich aufs wesentliche fokussieren.
  • Chancengleichheit: Kein Buzzword, sondern Haltung – wir begrüßen Bewerbungen von Menschen unabhängig von Herkunft, Identität, sexueller Orientierung oder Schwerbehinderung. Bei gleicher Eignung werden Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung besonders berücksichtigt.

Über uns: Wir sind die Aufinity GmbH – eines der am schnellsten wachsenden FinTech-Scale-ups in Deutschland. Gemeinsam bauen wir Europas neuen Standard für digitales Zahlungsmanagement im Automotive Bereich aus dem Herzen Kölns. Seit 2018 optimieren wir mit unserer Plattform bezahl.de die Zahlungsprozesse in der Automobilindustrie. bezahl.de automatisiert, digitalisiert und vereinfacht den gesamten Forderungsprozess von Rechnungsstellung, über Mahnwesen, bis zur Datenübergabe ans Finanzbuchhaltungssystem. Gleichzeitig bieten wir unserer Kundschaft einen hochmodernen Bezahlvorgang mit verschiedenen Multichannel-Zahlungsmethoden, die auf hohe Summen spezialisiert sind. So können unsere Kund:innen sich auf ihr Kerngeschäft fokussieren, während wir uns um den Rest kümmern.

Data Analyst - Data Strategist (m/w/d) Arbeitgeber: Aufinity Group | bezahl.de

Die Aufinity GmbH ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich Data Analytics bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Köln. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen Innovation und Teamarbeit. Hier hast du die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft des digitalen Zahlungsmanagements mitzuwirken und dabei von attraktiven Benefits zu profitieren.
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Kontaktperson:

Aufinity Group | bezahl.de HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst - Data Strategist (m/w/d)

Tip Nummer 1

Mach dir eine Liste von Fragen, die du während des Interviews stellen möchtest. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, herauszufinden, ob das Unternehmen wirklich zu dir passt.

Tip Nummer 2

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten mit konkreten Beispielen zu untermauern. Zeig uns, wie du komplexe Datenstrukturen in klare, umsetzbare Insights verwandelt hast!

Tip Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Sprich mit aktuellen Mitarbeitern oder Alumni, um Insider-Infos über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu bekommen. Das kann dir einen echten Vorteil verschaffen.

Tip Nummer 4

Vergiss nicht, deine Soft Skills zu betonen! Stakeholder Management und Teamarbeit sind entscheidend. Zeig uns, wie du effektiv kommunizierst und zusammenarbeitest, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst - Data Strategist (m/w/d)

Analytisches Denken
Datenanalyse
Python
Dashboard-Entwicklung
Datenbankkenntnisse
Stakeholder-Management
Datenvisualisierung
KPI-Optimierung
Methodisches Denken
Datenintegrität
Explorative Analysen
Automatisierte Reports
Kommunikationsfähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Analyst - Data Strategist brennst.

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, was du kannst und wie du zu uns passt.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Aufgaben und Erwartungen in der Stellenanzeige übereinstimmen.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aufinity Group | bezahl.de vorbereitest

Verstehe die Daten

Mach dich mit den Arten von Daten vertraut, die das Unternehmen analysiert. Überlege dir, welche Muster und Trends du in deinen bisherigen Projekten identifiziert hast und wie diese auf die Position als Data Analyst zutreffen könnten.

Stakeholder im Blick

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Stakeholder Management zu sprechen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du datenbasierte Entscheidungen kommuniziert und umgesetzt hast, um die Zusammenarbeit zu verbessern.

Python-Kenntnisse demonstrieren

Sei bereit, deine Python-Kenntnisse unter Beweis zu stellen. Überlege dir, welche statistischen Methoden du angewendet hast und wie du sauberen, reproduzierbaren Code geschrieben hast. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel aus deiner Arbeit präsentieren.

Dashboard-Exzellenz zeigen

Denke an Dashboards, die du erstellt oder optimiert hast. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du KPIs visuell überzeugend aufbereitet hast und welche Tools du dafür verwendet hast. Zeige, dass du nicht nur Daten analysierst, sondern auch Geschichten erzählst.

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Standort: Köln
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