Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und erstelle Dashboards zur Unterstützung von Pflegekräften.
- Unternehmen: August Health, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Marktgerechte Vergütung, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Experten aus Technologie und Gesundheitswesen.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung der Pflege für Senioren bei und nutze Daten für positive Veränderungen.
- Qualifikationen: 2-3 Jahre Erfahrung als Datenanalyst mit fortgeschrittenen SQL-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über August Health
Bei August Health ist es unsere Mission, die wesentliche Arbeit der Pflege unserer älteren Mitmenschen zu unterstützen. Wir erreichen dies, indem wir eine moderne Betriebsplattform und elektronische Gesundheitsakten (EHR) bereitstellen, die es Betreibern von Seniorenwohnheimen ermöglicht, qualitativ hochwertige Pflege mit Vertrauen zu leisten. Pflegekräfte sind das Herz der Seniorenwohnanlagen und verkörpern Fürsorge, Mitgefühl und Wohlbefinden. Dennoch stehen sie vor zunehmenden Herausforderungen – höhere Bewohnerakuität, komplexe Arbeitsabläufe und Personalmangel. Bei August Health entwickeln wir Werkzeuge, die ihre Aufgaben vereinfachen, Ineffizienzen beseitigen und die Einblicke bieten, die sie benötigen, um sich auf das Wesentliche zu konzentrieren – die Pflege der Bewohner.
Wir streben danach, unsere Werte jeden Tag in jeder Interaktion mit unseren Kunden und miteinander zu leben:
- Verantwortung übernehmen – Dinge besser hinterlassen, als man sie vorgefunden hat
- Eigenverantwortung – entschlossen handeln und Entscheidungen treffen
- Ambitioniert sein – etwas Großartiges aufbauen
- Offenheit – offen kommunizieren und neue Ideen willkommen heißen
- Demut – die Erfolge anderer feiern und aus unseren Fehlern lernen
- Positiv bleiben – das Beste annehmen
Über die Rolle
Bei August sind unser datengestützter Ansatz und unsere kundenorientierte Kultur entscheidend für unseren Erfolg als Unternehmen und Marke. Während August wächst, bauen wir analytische Expertise in unserem Team auf und suchen einen Datenanalysten, der unserem Datenteam beitritt und eng mit dem Customer Success-Team zusammenarbeitet, um unseren Kunden zu helfen, ihre Gemeinschaften und Pflegekräfte besser zu unterstützen. Sie werden die Brücke zwischen Daten und Kundenempowerment sein und unserem Customer Success-Team helfen, den Seniorenwohnheimen zu zeigen, wie Datenanalysen Arbeitsabläufe vereinfachen, den administrativen Aufwand reduzieren und den Pflegekräften die Werkzeuge geben können, die sie benötigen, um sich auf die Pflege der Bewohner zu konzentrieren.
Was Sie tun werden:
- Kundenanalysedaten analysieren, um zu identifizieren, wie Gemeinschaften ihre Pflegekräfte besser unterstützen und Arbeitsabläufe optimieren können
- Dashboards, Berichte und Visualisierungen erstellen, die dem Customer Success-Team helfen, den Wert für die Kunden zu demonstrieren
- Mit dem Customer Success-Team an vierteljährlichen Geschäftsbesprechungen (QBRs), Kundenmeetings und strategischen Initiativen zusammenarbeiten
- Ergebnisse den Kunden präsentieren und komplexe Daten in klare, umsetzbare Empfehlungen übersetzen
- Skalierbare Datenprozesse aufbauen und strategisches Feedback an Produkt- und Engineering-Teams geben
- Die Abläufe in Seniorenwohnheimen und die Arbeitsabläufe der Pflegekräfte verstehen, um Schmerzpunkte und Möglichkeiten zu identifizieren, die die Pflegeteams stärken
Über Sie:
- 2-3 Jahre Erfahrung als Datenanalyst mit fortgeschrittenen SQL-Kenntnissen (Fensterfunktionen, CTEs, Abfrageoptimierung)
- Erfahrung mit Python für Datenanalysen und Visualisierungstools wie Looker, Tableau oder ähnlichem
- Solides Verständnis von Statistik für praktische Geschäftsanwendungen
- Kundenorientierte Denkweise mit konkreten Beispielen, wie Sie Kunden geholfen haben, ihre Ziele zu erreichen
- Erfahrung in der Präsentation vor externen Stakeholdern und der direkten Zusammenarbeit mit Kunden
- Verständnis von Datenstrukturen, Datenschutz und verantwortungsvollem Umgang mit Daten
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten – Sie können komplexe Daten für jeden zugänglich machen
- Erfahrung im Gesundheitswesen (EHR-Systeme, medizinische Terminologie) ist von Vorteil
Über unser Team
Unser Team vereint tiefes Fachwissen in Technologie, Gesundheitswesen und Unternehmensaufbau. Wir haben Teams bei Apple, Google, Landmark Health und Adobe geleitet, mehrere Unternehmen mitbegründet und verkauft, Produkte entwickelt, die von Hunderten Millionen Nutzern verwendet werden, und klinische Teams geleitet, die Tausende von Patienten betreuen. Unterstützt von erstklassigen Investoren aus dem Silicon Valley arbeiten wir mit einigen der größten Seniorenpflegeorganisationen in den USA zusammen, um die Zukunft des Seniorenwohnens zu transformieren. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung basierend auf Erfahrung und Fähigkeiten, einschließlich erheblicher Aktienoptionszuteilungen. Unsere Leistungen priorisieren Ihr Wohlbefinden mit 100% vom Unternehmen bezahlten Prämien für Gesundheits-, Zahn- und Sehhilfen sowie Unternehmensbeiträgen zu Ihrem HSA. Wir helfen Ihnen, für die Zukunft zu planen, mit einem 2% 401(k)-Matching*, und unterstützen Ihre körperliche und geistige Gesundheit durch Dienstleistungen wie Rightway Health Advocacy und Spring Health Mental Wellness. Über traditionelle Leistungen hinaus bieten wir eine flexible Urlaubsregelung, 100% bezahlten Familienurlaub und alle Kosten übernommenen, persönlichen Unternehmensausflüge zweimal im Jahr.
Data Analyst - Customer Insights Arbeitgeber: August Health
August Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Unterstützung von Pflegekräften in Seniorenheimen einsetzt. Mit einem datengestützten Ansatz und einer kundenorientierten Kultur bieten wir nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Gesundheitsleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein positives Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere flexiblen Urlaubsregelungen und großzügigen Familienleistungen machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Gesundheitswesen suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst - Customer Insights erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei August Health zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Customer Insights mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst - Customer Insights bei August Health gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei August Health vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für August Health entscheidend sein!
