Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Energiedaten und entwickle spannende Machine-Learning-Algorithmen.
- Unternehmen: Innovatives Smart Energy Lab mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Jobticket, Corporate Benefits und zwei Obstkörbe pro Woche.
- Weitere Informationen: Entwickle deine Ideen in einem unterstützenden und kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an Technologien von morgen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine neue Herausforderung
Du hast Spaß daran, wenn Datenwissenschaft auf echte Anwendung trifft und dabei konkrete Lösungen für die Energiewende entstehen? Machine-Learning-Algorithmen zu entwickeln und zu implementieren, klingt für dich nach einem spannenden Studienjob? Dann werde Teil unseres Smart Energy Labs und unterstütze uns bei datenwissenschaftlichen und entwicklungsnahen Aufgaben!
Deine Mission
- Unterstützen bei der Analyse und Aufbereitung von Energiedaten
- Implementieren und Testen von ML-Algorithmen
- Mitwirken an der Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines und Modelle
- Erstellen von Auswertungen und Visualisierungen
Dein Profil
- Studium im Bereich Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erfahrung in der Datenanalyse sowie im Implementieren von ML-Algorithmen
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
- Erste Erfahrung in der Softwareentwicklung von Vorteil
Warum wir?
- Weil wir das Rundum-sorglos-Paket bieten – und 100% Enthusiasmus für die Digitale Transformation:
- Jeden Tag das Gleiche? Nicht bei uns! Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld, in dem du dich persönlich und fachlich weiterentwickeln kannst.
- Innovation mit Impact: Wir arbeiten an den Technologien von morgen – und du bist mittendrin.
- Teamspirit? Check! Motivierte Kolleginnen und Kollegen, die nicht nur kluge Köpfe, sondern auch verdammt nette Menschen sind – das ist unser Team!
- Ideen willkommen: Bei uns gibt’s keine "Das haben wir schon immer so gemacht"-Mentalität.
- Flexibilität? Auf jeden Fall! Bei uns bestimmst du, wann und wo du am produktivsten bist.
- Benefits, die sich lohnen: Von Jobticket über Corporate Benefits bis hin zum Urban Sports Club - und bei uns gibt es sogar ZWEI Obstkörbe die Woche!
Über uns
Im August-Wilhelm Scheer Institut kommen kluge Köpfe unterschiedlicher Backgrounds zusammen, um gemeinsam digitale Innovationen und Geschäftsmodelle von morgen zu entwickeln. Unsere Vision: Wir bringen Forschung auf die Straße. Deshalb arbeiten wir an innovativen, sinnhaften und nachhaltigen Technologien und Geschäftsmodellen und das in enger Zusammenarbeit mit den Anwendern.
Unser Motto: Stärken stärken. Unsere Kompetenz: Potenziale entfalten. Und dafür suchen wir Dich! Wir mögen es individuell, interdisziplinär und innovativ. Wir schaffen Raum für persönliche Wege und Lebensentwürfe und gestalten Arbeitsbedingungen, die sich an deinen Lebensphasen und Bedürfnissen orientieren. Gemeinsam bringen wir Dein Talent an die richtige Stelle.
Du willst gemeinsam mit uns die Zukunft gestalten? Dann werde Teil unseres Teams!
Werkstudent (m/w/d) – Energiedatenanalyse & KI-Entwicklung Arbeitgeber: August-wilhelm Scheer Institut
Das August-Wilhelm Scheer Institut ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld an der Entwicklung zukunftsweisender KI-gestützter Lernassistenten mitzuwirken. Hier profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Teamgeist und zahlreichen Benefits wie Jobticket und Urban Sports Club, während du gleichzeitig deine persönlichen und fachlichen Fähigkeiten weiterentwickelst. Bei uns hast du die Freiheit, deine Ideen einzubringen und aktiv an der digitalen Transformation teilzuhaben – eine Chance, die du nicht verpassen solltest!
Kontaktdaten:
August-wilhelm Scheer Institut Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) – Energiedatenanalyse & KI-Entwicklung erhalten könntest
✨Engagiere dich in Datenbank-Communities
Such dir lokale Meetups oder Online-Communities, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Da kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch klären, ob es Werkstudentenplätze gibt. Oft wird hier direkt nach Unterstützung gesucht!
✨Nutze Campus-Events geschickt
Viele Unternehmen suchen Werkstudenten bei Hochschulmessen oder speziellen Campus-Events. Halte Ausschau nach Firmen, die sich mit Datenbanken beschäftigen und besuche deren Stände. So kannst du direkt ins Gespräch kommen und dich persönlich vorstellen!
✨Projekte und Praktika vorweisen
Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, die Datenbanken nutzen, sei stolz darauf! Erstelle ein kleines Portfolio, das deine Bauten zeigt. Das hilft uns, deine praktische Erfahrung zu zeigen, und macht dich im Gespräch interessanter für August-wilhelm Scheer Institut.
✨Bewirb dich direkt bei August-wilhelm Scheer Institut
Such dir die offenen Stellen bei uns auf der Website. Wenn du eine Werkstudentenstelle bei August-wilhelm Scheer Institut im Bereich Datenbanken willst, wäre eine direkte Bewerbung der beste Weg. Zeig uns, dass du motiviert bist und Interesse an unserem Team hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) – Energiedatenanalyse & KI-Entwicklung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Deine Datenbank-Skills präsentieren:Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf deine Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen wie SQL, MongoDB oder PostgreSQL hervorhebst. Es ist wichtig, konkrete Projekte oder Erfahrungen anzugeben, wo du diese Tools angewendet hast – sei es in der Uni oder in eigenen Projekten.
Betone deine Lernbereitschaft:Als Werkstudent ist es entscheidend, dass du zeigst, dass du lernen und wachsen möchtest. In deinem Anschreiben kannst du erwähnen, welche Aspekte der Datenbanktechnologien dich besonders interessieren und wie August-wilhelm Scheer Institut dir helfen kann, deine Fähigkeiten zu entwickeln. Zeige, dass du motiviert bist, in einer realen Umgebung zu arbeiten!
Referenzen und Projekte einfügen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die Datenbanken beinhalten, füge diese in dein Bewerbungsportfolio ein. Es kann hilfreich sein, einen Link zu GitHub oder ähnlichem zu teilen, wo du Code-Schnipsel oder vollständige Projekte bereitgestellt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung mitbringst!
Persönliche Motivation:Erzähle in deinem Anschreiben, warum du dich für den Bereich Datenbanken interessierst und was dich an der Werkstudentenstelle bei August-wilhelm Scheer Institut reizt. Eine persönliche Note macht dein Bewerbungsschreiben ansprechender und hilft uns, dich besser kennenzulernen. Lass uns wissen, was dich antreibt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei August-wilhelm Scheer Institut vorbereitet
✨Verstehe SQL und NoSQL
Da du dich für eine Werkstudentenstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, solltest du dich mit SQL und NoSQL vertraut machen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Datenbanktypen zu beantworten und vielleicht sogar kleine Abfragen auszuführen oder zu optimieren.
✨Zeige deine Projektarbeit
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die sich mit Datenbanken beschäftigen, bringe diese unbedingt mit. Ein Portfolio von Codebeispielen oder Datenbankdesigns kann dir helfen, deine praktische Erfahrung und dein Verständnis zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf typische Herausforderungen vor
In einem Interview könnten dir hypothetische Szenarien präsentiert werden, in denen du Probleme mit Datenbanken lösen musst. Denke daran, Beispiele von Herausforderungen, die du in deinem Studium oder bei Projekten begegnet bist, bereit zu halten und wie du diese gelöst hast.
✨Motivation und Lernwillen zeigen
Da dies eine Werkstudentenstelle ist, wird viel Wert auf deine Motivation und deinen Willen zum Lernen gelegt. Bereite eine kurze persönliche Geschichte vor, die zeigt, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest und was du dir von der Zusammenarbeit mit August-wilhelm Scheer Institut erhoffst.
