Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an der Optimierung von 3D-Semantischen Belegungsprognosen für eingebettete Geräte.
- Unternehmen: Innovatives AI-Labor in Berlin mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Möglichkeit zur Remote-Arbeit, wertvolle Forschungserfahrung und Unterstützung bei der Masterarbeit.
- Weitere Informationen: Ideal für Studierende, die eine Karriere in der Forschung oder einen PhD anstreben.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in cutting-edge Technologien und arbeite an realen Projekten im Bereich autonomes Fahren.
- Qualifikationen: Studium in KI, Maschinenlernen oder verwandten Bereichen; starke Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Hey, Sie suchen nach einer spannenden Thesis und möchten wertvolle Einblicke in das Gebiet der 3D Semantic Occupancy Prediction für Embedded Devices gewinnen? Dann haben wir genau das Richtige für Sie!
Die folgenden Aufgaben sind in dieser Masterarbeit zu bearbeiten:
- Sie werden aktiv an der Sparsifizierung, dem Pruning und der Quantisierung von CNN- und transformerbasierten Architekturen für autonomes Fahren arbeiten.
- Entwerfen, Implementieren und Evaluieren von Modellen und Trainingsalgorithmen für runtime-optimierte 3D-semantische Belegungsprognosen.
- Zusammenfassen von Forschungsergebnissen in einer Arbeit/Masterarbeit und/oder Patentanmeldung.
Wir suchen Sie ab Februar für einen Zeitraum von 6 Monaten, um uns in unserem KI-Labor in Berlin zu unterstützen. Wir benötigen Sie hauptsächlich vor Ort in Berlin. Aber wir verstehen auch, dass es Tage gibt, an denen Sie lieber von zu Hause aus arbeiten würden. Daher finden wir gemeinsam eine Lösung, die uns allen passt - Homeoffice ist in Absprache mit Ihrem Betreuer möglich.
Während nicht zwingend erforderlich, ist diese Position besonders gut geeignet für Studierende, die eine Zukunft in der Forschung in Betracht ziehen oder eine Promotion anstreben.
Hier sind die wichtigsten Qualifikationen, die wir suchen:
- Sie studieren im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Informatik, Robotik, Mathematik oder vergleichbaren Studiengängen, sodass Sie grundlegende Aspekte unseres Verantwortungsbereichs haben.
- Starke Programmierkenntnisse in Python sind für diese Position unbedingt erforderlich.
- Sie sollten ein starkes Interesse an der Arbeit an der Runtime-Optimierung haben.
- Es wäre großartig, wenn Sie Erfahrung in der 3D-Wahrnehmung, vorherige Erfahrungen mit Multihead Attention, Erfahrung mit Deep Learning, Training und Optimierung großer Architekturen sowie bereits mit Docker, PyTorch, OOP und Git gearbeitet haben.
- Nachgewiesene Forschungs-/Software-Engineering-Erfahrung durch frühere Praktika, Berufserfahrung, Programmierwettbewerbe und/oder Forschungsprojekte und -arbeiten sind von Vorteil.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für uns unbedingt erforderlich.
Master Thesis - Optimizing Sparse 3D Occupancy Prediction for Embedded Devices - REF5666W Arbeitgeber: AUMOVIO Germany GmbH
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin, die es Ihnen ermöglicht, an innovativen Projekten im Bereich der 3D Semantic Occupancy Prediction zu arbeiten. Wir fördern eine offene und kollaborative Kultur, die den Austausch von Ideen und die persönliche Entwicklung unterstützt. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Master Thesis - Optimizing Sparse 3D Occupancy Prediction for Embedded Devices - REF5666W erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen du arbeiten würdest. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Themen, die sie behandeln.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben alle Informationen, die du brauchst, um dich optimal zu präsentieren. Ein einfacher Bewerbungsprozess kann dir helfen, schneller ans Ziel zu kommen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Fähigkeiten! Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die relevant sind, bringe diese in Gesprächen zur Sprache. Praktische Erfahrungen sind oft überzeugender als nur theoretisches Wissen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Thesis - Optimizing Sparse 3D Occupancy Prediction for Embedded Devices - REF5666W mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Masterarbeit interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und dein Interesse an 3D-Perzeption klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du kannst und wie du uns unterstützen kannst. Zeig uns, dass du die richtige Person für diese Herausforderung bist!
Sei strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine gut organisierte Bewerbung zeigt, dass du auch in deiner Arbeit organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem bekommst du so direkt alle Informationen, die du brauchst, um deine Bewerbung optimal zu gestalten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AUMOVIO Germany GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Punkten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Anforderungen übereinstimmen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse in Python und dein Interesse an 3D-Perzeption zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine Eignung zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu den Herausforderungen im Projekt sind immer gut!
✨Sprich über deine Motivation
Erkläre, warum du dich für diese Masterarbeit interessierst und was dich an der Forschung im Bereich der 3D Semantic Occupancy Prediction fasziniert. Deine Leidenschaft und Motivation können einen großen Eindruck hinterlassen!
