Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI/ML-Modelle zur Vorhersage von Halbleitermarkttrends und erstelle aussagekräftige Dashboards.
- Unternehmen: Globales Tier-1-Automobilunternehmen mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Leistungsbezogene Boni, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Halbleiterindustrie mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und Marktanalysen, insbesondere im Halbleiterbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen eine Person, die leidenschaftlich an Datenwissenschaft interessiert ist und über Fachkenntnisse in der Verarbeitung von Marktdaten im Halbleiterbereich, Prognosen und Szenarioanalysen verfügt, um strategische Entscheidungen für eine globale Tier-1-Automobilorganisation zu unterstützen. Wir suchen eine Persönlichkeit, die leidenschaftlich an Datenanalyse und Business Intelligence interessiert ist, um Transparenz im Halbleitermarkt für AUMOVIO zu schaffen.
Aufgaben umfassen:
- Erstellung von KI/ML-prädiktiven Modellen zur Prognose von Halbleiterversorgung, -nachfrage, -preisen, -laufzeiten und Risikoszenarien (Geo-Politik, Technologiewechsel, Kapazitätsverschiebungen).
- Entwicklung automatisierter Marktintelligenz-Pipelines zur Integration von Daten aus Lieferanten, Foundries, Marktbeobachtern, Regierungsveröffentlichungen und Finanzquellen.
- Erstellung von executive-fähigen Dashboards und Einblicken in Power BI, Share Point Sites und Power Point-Präsentationen (oder Ähnlichem) mit starkem Storytelling für die Einkaufsleitung.
- Pflege und Weiterentwicklung einer Datenbank für Halbleitertechnologie und -kapazität (Knoten, Wafer-Übergänge 200→300mm, Verpackung, Ertragsintelligenz, CAPEX-Trends).
- Durchführung statistischer Tiefenanalyse zur Erkennung von Anomalien, Marktsignalen, Preis-Volumen-Korrelationen und Versorgungsengpässen.
- Vorantreiben von Daten-Governance- und Datenqualitätsrahmenwerken in den Bereichen Einkauf, Engineering und Kategoriemanagement.
- Unterstützung von Verhandlungsteams mit faktenbasierter Intelligenz, Kostenmodellierungsinputs und Wettbewerbsbenchmarking.
- Bereitstellung vierteljährlicher Marktausblicke und ad-hoc Krisenintelligenz während Störungen.
Zusätzliche Informationen
Was wir bieten:
- Leistungsgerechte Vergütung: Erfolgsprämien und Belohnungen; Empfehlungsprämien für neue Teammitglieder; Flexibilitätsprogramm einschließlich flexibler Arbeitszeiten, mobilem Arbeiten und Sabbaticals.
- Wohlbefinden: Gesundheit & Wellness (Private Krankenversicherung, Lebensversicherung, Sportaktivitäten usw.); Verschiedene Rabatte (Brillen, medizinisch, Einkaufen); In-house Restaurant & Kaffeeküchen.
- Lebenslanges Lernen: Dedizierte Programme und Konferenzen; Kostenlose Sprachkurse (Englisch, Deutsch, Französisch usw.); Zugang zu E-Learning-Plattformen; Karriereentwicklungsmöglichkeiten (lokal und international); Interne Entwicklungsgemeinschaften (Experten, Agile Community of Practice, Künstliche Intelligenz usw.).
Qualifikationen
Qualifikationen & Erfahrung:
- Akademischer Hintergrund in Datenwissenschaft, Informatik, Mathematik, Wirtschaft, Ingenieurwesen oder vergleichbar.
- 3–7 Jahre praktische Erfahrung in Datenwissenschaft, Marktintelligenz oder Halbleiteranalytik.
- Starkes Wissen über die Halbleiterversorgungskette, einschließlich: Foundry vs IDM-Modelle, Technologieknoten, Verpackungs- und Testkapazität, Kostentreiber (FE / BE-Prozesse), geo-politische Risikokluster.
- Nachgewiesene Erfahrung mit ETL und Datenverarbeitung (KNIME, Alteryx, Databricks, Python oder ähnlich).
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Power BI, DAX-Modellierung und Dashboard-Automatisierung.
- Praktische Erfahrung im maschinellen Lernen (Prognosemodelle, Regression, Clustering, Zeitreihenprognose).
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten in klare, umsetzbare Managementeinblicke umzuwandeln.
- Starke Eigenverantwortung, strukturierte Arbeitsweise, hohe Motivation und die Fähigkeit, funktionsübergreifend zu arbeiten.
- Gelegentliche internationale Reisen.
Schön zu haben:
- Erfahrung mit LLM-gestützter Wissensextraktion für interne Marktberichte.
- Verständnis der CAPEX-Zyklen im Halbleiterbereich, TAM/SAM-Modellierung und Preisarchitektur.
- Vertrautheit mit Qualitäts- und PPAP-Prozessen in der Automobilindustrie.
- Erfahrungen in der Unterstützung von Lieferantenverhandlungen oder Einkaufsumgebungen.
Data Scientist & Power BI Specialist (m/f/d) Arbeitgeber: Aumovio SE
AUMOVIO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und lebenslanges Lernen, einschließlich Zugang zu Schulungen und internationalen Karrieremöglichkeiten, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, einem umfassenden Gesundheits- und Wellnessprogramm sowie attraktiven Vergütungsmodellen, die Leistung anerkennen und belohnen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist & Power BI Specialist (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Scientists übst. Denk daran, deine Erfahrungen mit Power BI und Machine Learning zu betonen – das sind Skills, die wir bei StudySmarter sehr schätzen!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Netzwerke, Netzwerke, Netzwerke! Besuche Branchen-Events oder Webinare, um Gleichgesinnte zu treffen. Oft erfährt man dort von offenen Stellen, bevor sie veröffentlicht werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist & Power BI Specialist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenwissenschaft sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du bereits mit Power BI gearbeitet hast oder predictive Modelle erstellt hast, erzähl uns davon! Zahlen und Ergebnisse sind immer ein Plus.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aumovio SE vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit dem Halbleitermarkt vertraut! Informiere dich über aktuelle Trends, geopolitische Risiken und technologische Übergänge. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Präsentiere deine Datenanalyse-Fähigkeiten
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du KI/ML-Modelle oder Power BI-Dashboards erstellt hast. Erkläre, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst oft mit Führungskräften kommunizieren, also sei bereit, deine Analysen so zu präsentieren, dass sie für alle verständlich sind. Storytelling ist hier besonders wichtig!
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du cross-funktional arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du ein Teamplayer bist!
