Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Analytics-Projekte und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit dynamischer Kultur und innovativen Projekten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Zugang zu spannenden Projekten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Reisen zu verschiedenen Standorten und ein engagiertes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und schaffe echten Mehrwert für Unternehmen.
- Qualifikationen: Masterabschluss, 3 Jahre Erfahrung in Beratung oder Start-ups, Power BI Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Position verantwortet die Entwicklung, Umsetzung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen. Ziel ist es, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen, Effizienzen zu heben und skalierbare Analytics- und Automatisierungslösungen aufzubauen.
Dein Aufgabengebiet:
- Du übernimmst die Führung unserer Analytics-Projekte (Initiierung, Implementierung & Übergabe an das lokale Team) und bist erster Ansprechpartner für unsere Beteiligungen und externe Dienstleister.
- Du bist verantwortlich für die Zusammenführung, Aufbereitung und Analyse großer Datensätze finanzrelevanter/operativer Informationen aus unterschiedlichen Quellen sowie Visualisierung und Präsentation der Erkenntnisse.
- Du konzeptionierst und erstellst Dashboards mit geeigneten KPIs zur Überwachung und Berichterstattung.
- Du entwickelst Analysetools zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen (vorwiegend in Power BI).
- Du optimierst Analyse- und Controlling Tools und Prozesse in den Beteiligungen.
- Du unterstützt unsere Beteiligungen dabei, mithilfe moderner No-Code/Low-Code-Plattformen praxisnahe Business-Apps und kompakte ERP-Lösungen zu entwickeln – und so Prozesse schnell, flexibel und kosteneffizient zu digitalisieren.
Dein Profil:
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium mit einem betriebswirtschaftlichen Hintergrund.
- Du verfügst über mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise in einer Managementberatung, einer Beteiligungsgesellschaft oder im Start-Up-Umfeld.
- Du hast eine Affinität für Datenverarbeitung und -visualisierung sowie erste Microsoft Power BI Implementierungsprojekte begleitet.
- Du erfasst neue Prozesse schnell, bringst sie in eine klare strukturierte Form und übersetzt sie in intuitive App-Lösungen. Erste Erfahrungen mit modernen No-Code- bzw. Low-Code-Plattformen sind dabei von Vorteil.
- Du hast die Fähigkeit, sowohl das große Ganze zu überblicken als auch Hands-on Dinge im Detail voranzutreiben und selbst umzusetzen.
- Du besitzt eine hervorragende Kommunikationsfähigkeit sowie eine pragmatische Arbeitsweise.
- Du bist souverän im Projektmanagement und Ergebnispräsentationen.
- Du bist ein Teamplayer mit Engagement und hohem Verantwortungsbewusstsein.
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Reisebereitschaft: die Rolle setzt regelmäßige Präsenz vor Ort in den Beteiligungen voraus.
Deine Vorteile:
- Ein attraktives und leistungsabhängiges Vergütungspaket.
- Zugang zu spannenden Projekten in wechselnden Industrien und Aufgabenstellungen.
- Die Möglichkeit Ideen umzusetzen und echten unternehmerischen Mehrwert zu schaffen.
- Dynamische Karriereentwicklung in einer erfolgreichen und stark wachsenden Organisation.
Senior Consultant / Manager Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: AURELIUS
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits und flexible Arbeitszeiten anbieten. In unserer zentralen Lage profitieren Sie von einer hervorragenden Anbindung und einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das Ihre Karriere als Investment Analyst / Associate (m/w/d) im Bereich Buyouts bereichert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant / Manager Data & Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AURELIUS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant / Manager Data & Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant / Manager Data & Analytics (m/w/d) bei AURELIUS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AURELIUS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AURELIUS entscheidend sein!
