Generative AI / Machine Learning Engineer – 60% workload & immediately available – Healthcare I[...]

Unser Kunde ist ein etabliertes Pharmaunternehmen in der Stadt Zug, das Teil einer globalen Gruppe ist. Zur Unterstützung ihrer Handelsabteilung suchen wir derzeit einen 12-monatigen temporären Vertrag.

In dieser strategisch wichtigen und technisch anspruchsvollen Rolle werden Sie die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Generative AI-Lösungen über mehrere Geschäftsbereiche hinweg leiten. Sie arbeiten eng mit der Unternehmensführung, funktionsübergreifenden Experten und technischen Teams zusammen, um AI-Architekturen zu entwerfen, fortschrittliche LLM-basierte Produkte zu entwickeln und Innovationen auf Unternehmensebene voranzutreiben. Diese Position kombiniert tiefgehende technische Expertise mit Führungsverantwortung in einem sich schnell entwickelnden Umfeld.

Ihre Hauptaufgaben:

• Entwicklung und Steuerung der Generative AI-Roadmap in Übereinstimmung mit den organisatorischen Prioritäten und Geschäftsbedürfnissen.
• Architektur und Design von unternehmensbereiten LLM-Lösungen, einschließlich Prompt Engineering, Blueprint-Erstellung und Prototyping von Anwendungsfällen.
• Leitung von AI-Engineering-, Data-Science- und Entwicklungsteams, um eine qualitativ hochwertige Ausführung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Fähigkeiten sicherzustellen.
• Aufbau und Optimierung von LLM-basierten Systemen wie RAG-Pipelines, feinabgestimmten Modellen und Multi-Agenten-Architekturen.
• Gestaltung und Einflussnahme auf das Machine Learning-Ökosystem, einschließlich Feature Stores, Modell-Repositories und automatisierten MLOps-Workflows.
• Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und technischen Experten, um Lösungen iterativ zu liefern und Teams über angewandte Generative AI zu schulen.
• Förderung kontinuierlicher Innovation durch Überwachung neuer Forschung, Experimentieren mit neuen Methoden und klare Kommunikation von Erkenntnissen.

Ihr Profil:

• Ph.D. in Ingenieurwissenschaften, Datenwissenschaft, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 3-5 Jahre Programmiererfahrung in SQL, R, MATLAB und modernen Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, Keras).
• Umfangreiche praktische Erfahrung mit Machine Learning (idealerweise in der Gesundheitsbranche), LLM-Fine-Tuning und Training (z.B. ChatGPT, BERT, LLaMA, Dolly).
• Starker Hintergrund im Aufbau von Dashboards und Webanwendungen mit Tools wie Dash, Streamlit oder Shiny.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Cloud-Technologien und AI/ML-Plattformen wie Databricks oder Dataiku.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Design modularer Multi-Agenten-Systeme, sicherer Agent-zu-Agent-Frameworks und unternehmensgerechter LLM-Architekturen.
• Ausgezeichnete analytische, kommunikative und dokumentarische Fähigkeiten mit fließenden Englischkenntnissen.