Generative AI / Machine Learning Engineer (PhD required) – 2 days per week (with possible workl[...]

Unser Kunde ist ein etabliertes Pharmaunternehmen in der Stadt Zug, das Teil einer globalen Gruppe ist. Zur Unterstützung ihrer Handelsabteilung suchen wir derzeit einen Generative AI / Machine Learning Engineer (PhD erforderlich) – 2 Tage pro Woche (mit möglicher Arbeitszeitsteigerung). 12 Monate befristeter Vertrag.

In dieser hochstrategischen und technisch anspruchsvollen Rolle werden Sie die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Generative AI-Lösungen über mehrere Geschäftsbereiche hinweg leiten. Sie arbeiten eng mit der Unternehmensführung, funktionsübergreifenden Experten und technischen Teams zusammen, um AI-Architekturen zu entwerfen, fortschrittliche LLM-basierte Produkte zu entwickeln und Innovationen auf Unternehmensebene voranzutreiben. Diese Position kombiniert tiefgehende technische Expertise mit Führungsverantwortung in einem sich entwickelnden und schnelllebigen Umfeld.

• Entwickeln und steuern Sie die Generative AI-Roadmap in Übereinstimmung mit den organisatorischen Prioritäten und Geschäftsbedürfnissen.
• Architektur und Design von unternehmensbereiten LLM-Lösungen, einschließlich Prompt Engineering, Blueprint-Erstellung und Prototyping von Anwendungsfällen.
• Leiten Sie AI-Engineering-, Datenwissenschafts- und Entwicklungsteams und stellen Sie eine qualitativ hochwertige Ausführung und kontinuierliche Weiterentwicklung sicher.
• Bauen und optimieren Sie LLM-basierte Systeme wie RAG-Pipelines, feinabgestimmte Modelle und Multi-Agenten-Architekturen.
• Gestalten und beeinflussen Sie das Machine Learning-Ökosystem, einschließlich Feature Stores, Modell-Repositories und automatisierter MLOps-Workflows.
• Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und technischen Experten zur iterativen Bereitstellung von Lösungen und Schulung der Teams in angewandter Generative AI.
• Fördern Sie kontinuierliche Innovation, indem Sie aufkommende Forschung überwachen, mit neuen Methoden experimentieren und Erkenntnisse klar kommunizieren.

Ihr Profil:

• Fortgeschrittene Ausbildung in Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich (Ph.D. bevorzugt).
• 3-5 Jahre Programmiererfahrung in Python, SQL, R, MATLAB und modernen Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, Keras).
• Umfangreiche praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen, LLM-Fine-Tuning und Training (z.B. ChatGPT, BERT, LLaMA, Dolly).
• Starker Hintergrund in der Erstellung von Dashboards und Webanwendungen mit Tools wie Dash, Streamlit oder Shiny.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Cloud-Technologien und AI/ML-Plattformen wie Databricks oder Dataiku.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Gestaltung modularer Multi-Agenten-Systeme, sicherer Agent-zu-Agent-Frameworks und unternehmensgerechter LLM-Architekturen.
• Ausgezeichnete analytische, kommunikative und dokumentarische Fähigkeiten mit fließenden Englischkenntnissen.