Data Engineer, Speech & Audio

Schließen Sie sich der Mission an, die Kommunikation im Zeitalter der KI vertrauenswürdig zu machen.

Über uns: Aurigin.ai ist ein in Zürich gegründetes Startup mit der Mission, das Vertrauen in die digitale Kommunikation wiederherzustellen, indem es hochriskante Organisationen in Echtzeit vor KI-generierten Sprachbetrug schützt. Banken, Regierungsbehörden und Unternehmen nutzen unsere Deepfake-Erkennung, um Kontoübernahmen, CEO-Imitationen und Fake News zu stoppen, bevor sie Schaden anrichten können. Wir sind ein Team leidenschaftlicher Innovatoren aus erstklassigen Technologie- und Beratungsunternehmen sowie Startups. Wir gedeihen durch Zusammenarbeit, pflegen eine Mentalität des schnellen Handelns, um zu starten und zu iterieren, und sind vereint durch eine gemeinsame Vision einer sichereren, transparenteren Welt im Zeitalter der KI.

Warum wir Sie brauchen: Unsere Echtzeit-Deepfake-Erkennungsmaschine wird von hochriskanten Kunden vertraut, und qualitativ hochwertige, vielfältige Daten sind das Asset, das sie vor aufkommendem Betrug schützt. Wir benötigen einen Data Engineer, der den Audio-Datenlebenszyklus von Anfang bis Ende verwaltet: Beschaffung, Ingestion, Strukturierung und Verwaltung von Terabytes an rauschhaften, realen Audiodaten, damit unser ML-Team sich auf das Modellieren konzentrieren kann. Die Rolle hat einen klaren Kern im Bereich Datenengineering, mit Raum für Wachstum in den akustischen Bereich (Anwendung von Augmentierungen wie Impulsantworten und Umgebungsgeräuschen), während Sie Expertise aufbauen.

Was Sie tun werden:

• Architektur in großem Maßstab: Entwerfen und Pflegen robuster ETL-Pipelines und Speicherarchitekturen für Hunderte von TBs an Audiodaten.
• Datenaufbereitung und Validierung: Rohdaten bereinigen, formatieren und strukturieren für die nachgelagerte Nutzung und statistische sowie akustische Prüfungen durchführen, um Anomalien zu erkennen und die Qualität des Datensatzes zu validieren, bevor er ins Training geht.
• Provenienz, Kennzeichnung und Lizenzierung: Verfolgen, wo jedes Sample herkommt, unter welcher Lizenz und mit welchen Labels. Dies ist entscheidend für die Qualität unseres Modells.
• Erforschung von Audio-Augmentierungen: Mit dem Team zusammenarbeiten, um Datensätze mit realistischen Augmentierungen (Raumakustik, Impulsantworten, Hintergrundgeräusche) zu beschaffen, zu synthetisieren und anzureichern.

Über Sie:

• Erfahrung: 2+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Management von großangelegten Datenpipelines und Datenbanken.
• Technologiestack: Starke Kenntnisse in Python und SQL.
• Cloud und Orchestrierung: Praktische Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure) und mindestens einem Orchestrierungstool (Airflow, Prefect, Dagster oder ähnlich).
• Statistische Grundlagen: Solides Verständnis grundlegender Statistiken zur Messung der Datenqualität.
• Audio-Flüssigkeit: Sicherer Umgang mit Audiodaten in Python (z.B. torchaudio) und vertraut mit den Grundlagen: Abtastraten, Kanäle, gängige Formate, SNR.
• Eigenverantwortung: Selbstmotiviert, liebt es, komplexe Probleme zu lösen, und kann End-to-End-Projekte in einem schnelllebigen Startup leiten.
• Sei ein guter Mensch: Tragen Sie zu einer positiven und unterhaltsamen Teamumgebung bei.
• Sprachen: Fließend in Englisch. Jede andere Sprache ist ein Plus.

Nice-to-have:

• Praktische Erfahrung mit Audio-Augmentierungsbibliotheken (audiomentations, pyroomacoustics, WavAugment) oder Arbeit mit RIR- und Geräuschdatensätzen.
• Frühere Erfahrung in enger Zusammenarbeit mit ML- oder KI-Teams.

Mach einen echten Unterschied: Schließen Sie sich einem Unternehmen an, das mit modernsten KI-Technologien arbeitet und für das Gute kämpft. Seien Sie Teil von etwas Großem: Helfen Sie, die Welt vor KI-generiertem Chaos zu schützen und gestalten Sie unser Produkt/Kultur von Anfang an mit. Arbeiten Sie mit coolen Leuten: Unser Team ist intelligent, leidenschaftlich und motiviert. Flexibilität: Arbeiten Sie von dort, wo Sie am produktivsten und kollaborativsten sind (mindestens 2 Tage/Woche im Büro in Zürich). Gehalt und Eigenkapital: Bedeutender Eigentumsanteil am Unternehmen. CHF ~80k Gehalt + ~CHF 20k in Aktienoptionen.

Wenn Sie bereit sind, Ihre Fähigkeiten für das Gute einzusetzen und Teil eines Teams zu sein, das von Anfang an einen echten Unterschied macht, möchten wir von Ihnen hören!