Staff Analytics Engineer

Staff Analytics Engineer

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und intuitive Dashboards für datengestützte Entscheidungen.
  • Unternehmen: Aurora Solar, ein innovatives Unternehmen für Solarsoftware mit einer Mission für nachhaltige Energie.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügige Urlaubsregelungen und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und internationalem Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Solarenergie und arbeite an spannenden Projekten mit einem engagierten Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Kenntnisse in SQL, dbt und Looker.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Über Aurora Solar

Aurora hat die Mission, eine Zukunft der Solarenergie für alle zu schaffen. Unsere preisgekrönte Software gibt jedem Solarprofi die Macht von Daten und Technologie an die Hand, um die Solaradoption einfach und vorhersehbar zu gestalten. Unsere Software hat bereits Millionen von Solarprojekten entworfen und befähigt Solarunternehmen, Wohn- und Gewerbesolaranlagen genau, nahtlos und in großem Maßstab zu verkaufen, zu entwerfen und zu installieren.

Über das Team

Wir sind ein Team erfahrener Datenprofis, das sich aus Data Engineering, Analytics Engineering und Analytics zusammensetzt. Wir arbeiten eng zusammen, um vertrauenswürdige Datenfundamente aufzubauen, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern und komplexe Probleme zu lösen, die den Übergang zu sauberer Energie beschleunigen.

Über die Rolle

In dieser Rolle werden Sie funktionsübergreifend mit den Teams Finance, Product und Go-to-Market zusammenarbeiten, um skalierbare dbt-Datenmodelle zu entwerfen, intuitive Looker-Dashboards zu erstellen und Daten aus einer Vielzahl von SaaS-Anwendungen zu integrieren. Sie werden komplexe Datensätze in vertrauenswürdige Erkenntnisse umwandeln, die Geschäftsentscheidungen, Prognosen und die Ausführung leiten. Sie arbeiten eng mit dem Data Engineering zusammen, um qualitativ hochwertige, zuverlässige Datenpipelines sicherzustellen, während Sie mit Analytics Engineers und Analysten zusammenarbeiten, um dbt- und Looker-Best Practices zu etablieren und aufrechtzuerhalten.

Ihr Einfluss

  • Entwerfen, bauen und weiterentwickeln von skalierbaren dbt-Datenmodellen, die die KPIs und Geschäftsmesswerte des Unternehmens genau darstellen.
  • Entwickeln und Pflegen intuitiver Looker-Dashboards, die es den Stakeholdern ermöglichen, informierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
  • Zusammenarbeit mit Finance, Product, Go-to-Market und anderen funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und in skalierbare Analyselösungen zu übersetzen.
  • Zusammenarbeit mit Data Engineering, um sicherzustellen, dass zuverlässige, qualitativ hochwertige Daten für Berichterstattung und Analyse verfügbar sind.
  • Partnerschaft mit Analytics Engineers und Analysten zur Etablierung von Best Practices für dbt und Looker, Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen für Datenmodelle und Dashboards sowie Unterstützung der Analysebedürfnisse im gesamten Unternehmen.
  • Analyse komplexer Datensätze zur Aufdeckung umsetzbarer Erkenntnisse, die die Unternehmensleistung, Prognosen und operative Entscheidungen verbessern.
  • Hilfe bei der Festlegung, Priorisierung und Durchführung von Analyseinitiativen, die messbaren Wert für das Unternehmen liefern.

Was Sie mitbringen

  • 4+ Jahre Erfahrung in der Analyse, Analytics Engineering oder einer ähnlichen datenfokussierten Rolle mit SQL zur Entwicklung von Datenmodellen und Generierung von Geschäftseinblicken.
  • 2+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit dbt und Looker in einer Produktionsumgebung.
  • Starke Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Optimieren skalierbarer dbt-Modelle und Looker-Dashboards basierend auf Geschäfts- und Leistungsanforderungen.
  • Fortgeschrittene SQL- und analytische Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datenherausforderungen unabhängig zu lösen.
  • Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools zur Beschleunigung der Analyse, zur Fehlersuche bei Datenproblemen und zur Unterstützung komplexer Datenmodellierungs-Workflows.
  • Erfahrung in der Verantwortung für den gesamten Analyselebenszyklus, einschließlich Datenmodellierung, Validierung, Qualitätssicherung und Lieferung vertrauenswürdiger Berichterstattung.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte und analytische Erkenntnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit, Einflussnahme auf Stakeholder und eigenständige Durchführung von Projekten von der Idee bis zur Umsetzung.

Schön zu haben

  • Erfahrung im Aufbau von Prognosemodellen mit Python.
  • Erfahrung in der Unterstützung von Finance, Revenue Operations oder SaaS-Geschäftsanalysen.
  • Erfahrung in der Arbeit mit modernen Cloud-Datenlagern wie Snowflake.
  • Vertrautheit mit Fivetran oder ähnlichen ELT-Tools.

Was wir bieten

  • Flexibles PTO – Nehmen Sie sich die Zeit, die Sie benötigen.
  • Elternzeit – 16 Wochen mit 100 % Grundgehalt + schrittweise Rückkehr zur Arbeit.
  • WFH-Stipendium – Einmalig $500 (Nicht-Ingenieure) oder $750 (Ingenieurrollen).
  • Coworking-Stipendium – $300 / Monat, wenn Sie lieber in einem Coworking-Bereich in Ihrer Nähe sind.
  • Energize Fridays – Unternehmensweite Tage zum Abmelden und Auftanken.
  • Konnektivitätsstipendium – Bis zu $100 / Monat für Internet oder Telefon.
  • Lernen & Entwicklung – $720 / jährlich für berufliche Weiterbildung (muss 90 Tage Beschäftigung abgeschlossen haben, um dieses Stipendium zu erhalten).
  • Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung – Prämien werden zu 100 % für Aurorans und zu 90 % für Angehörige übernommen.

Wo Aurorans sind

Aurora hat derzeit Teams in den USA, Kanada, Polen und Deutschland mit weiteren Standorten in Aussicht. Wir sind vereint in unserer Arbeit, um den Übergang zur Solarenergie zu unterstützen!

Vergütungspolitik

Bei Aurora Solar fördern wir ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld durch Inklusivität und Transparenz. Unsere Gehaltsbereiche sind an den Median des Marktes für Unternehmen unserer Größe und Branche angelehnt. Unser Gehalt für neue Mitarbeiter wird typischerweise am Anfang des Gehaltsbereichs der Position festgelegt. Dies ermöglicht finanzielles Wachstum innerhalb der Rolle, während der Mitarbeiter Erfahrung sammelt und eine Erfolgsbilanz vorweisen kann. Unsere aktuellen Grundgehaltsbereiche in jeder Zone sind:

  • Tier 1: San Francisco, CA - New York, NY: $163,500 - $216,700
  • Tier 2: Seattle, Los Angeles, Washington DC, Boston, San Diego: $149,800 - $198,600
  • Tier 3: Alle anderen US-Standorte, einschließlich Colorado: $136,200 - $180,600

Aurora setzt sich dafür ein, eine vielfältige und inklusive Belegschaft von Menschen aufzubauen, die an die Schaffung einer Zukunft der Solarenergie für alle glauben und leidenschaftlich daran interessiert sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und begrüßen und berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Rasse, Religion, Alter, Nationalität, Staatsbürgerschaft, Schwangerschaftsstatus, Veteranenstatus oder anderen Unterschieden. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie glauben, dass Sie nicht alle oben genannten Kriterien erfüllen! Aurora verpflichtet sich, ein inklusives und zugängliches Erlebnis für alle Kandidaten zu schaffen. Wenn Sie eine angemessene Anpassung benötigen, die Ihren Erfolg während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses besser ermöglichen würde, füllen Sie bitte dieses Formular aus.

Staff Analytics Engineer Arbeitgeber: Aurora Solar

Aurora Solar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Förderung der Solarenergie einsetzt und seinen Mitarbeitern eine unterstützende und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in München profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Gesundheitsleistungen und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir gemeinsam an einer nachhaltigen Zukunft arbeiten.

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Kontaktdaten:

Aurora Solar Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen

SQL
dbt
Looker
Datenmodellierung
Analytische Problemlösungsfähigkeiten
Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten