Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und intuitive Dashboards für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Aurora Solar, ein innovatives Unternehmen für Solarsoftware mit einer Mission für nachhaltige Energie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügige Urlaubsregelungen und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Solarenergie und arbeite an spannenden Projekten mit einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Kenntnisse in SQL, dbt und Looker.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über Aurora Solar
Aurora hat die Mission, eine Zukunft der Solarenergie für alle zu schaffen. Unsere preisgekrönte Software gibt jedem Solarprofi die Macht von Daten und Technologie an die Hand, um die Solaradoption einfach und vorhersehbar zu gestalten. Unsere Software hat bereits Millionen von Solarprojekten entworfen und befähigt Solarunternehmen, Wohn- und Gewerbesolaranlagen genau, nahtlos und in großem Maßstab zu verkaufen, zu entwerfen und zu installieren.
Über das Team
Wir sind ein Team erfahrener Datenprofis, das sich aus Data Engineering, Analytics Engineering und Analytics zusammensetzt. Wir arbeiten eng zusammen, um vertrauenswürdige Datenfundamente aufzubauen, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern und komplexe Probleme zu lösen, die den Übergang zu sauberer Energie beschleunigen.
Über die Rolle
In dieser Rolle werden Sie funktionsübergreifend mit den Teams Finance, Product und Go-to-Market zusammenarbeiten, um skalierbare dbt-Datenmodelle zu entwerfen, intuitive Looker-Dashboards zu erstellen und Daten aus einer Vielzahl von SaaS-Anwendungen zu integrieren. Sie werden komplexe Datensätze in vertrauenswürdige Erkenntnisse umwandeln, die Geschäftsentscheidungen, Prognosen und die Ausführung leiten. Sie arbeiten eng mit dem Data Engineering zusammen, um qualitativ hochwertige, zuverlässige Datenpipelines sicherzustellen, während Sie mit Analytics Engineers und Analysten zusammenarbeiten, um dbt- und Looker-Best Practices zu etablieren und aufrechtzuerhalten.
Ihr Einfluss
- Entwerfen, bauen und weiterentwickeln von skalierbaren dbt-Datenmodellen, die die KPIs und Geschäftsmesswerte des Unternehmens genau darstellen.
- Entwickeln und Pflegen intuitiver Looker-Dashboards, die es den Stakeholdern ermöglichen, informierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Zusammenarbeit mit Finance, Product, Go-to-Market und anderen funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und in skalierbare Analyselösungen zu übersetzen.
- Zusammenarbeit mit Data Engineering, um sicherzustellen, dass zuverlässige, qualitativ hochwertige Daten für Berichterstattung und Analyse verfügbar sind.
- Partnerschaft mit Analytics Engineers und Analysten zur Etablierung von Best Practices für dbt und Looker, Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen für Datenmodelle und Dashboards sowie Unterstützung der Analysebedürfnisse im gesamten Unternehmen.
- Analyse komplexer Datensätze zur Aufdeckung umsetzbarer Erkenntnisse, die die Unternehmensleistung, Prognosen und operative Entscheidungen verbessern.
- Hilfe bei der Festlegung, Priorisierung und Durchführung von Analyseinitiativen, die messbaren Wert für das Unternehmen liefern.
Was Sie mitbringen
- 4+ Jahre Erfahrung in der Analyse, Analytics Engineering oder einer ähnlichen datenfokussierten Rolle mit SQL zur Entwicklung von Datenmodellen und Generierung von Geschäftseinblicken.
- 2+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit dbt und Looker in einer Produktionsumgebung.
- Starke Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Optimieren skalierbarer dbt-Modelle und Looker-Dashboards basierend auf Geschäfts- und Leistungsanforderungen.
- Fortgeschrittene SQL- und analytische Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datenherausforderungen unabhängig zu lösen.
- Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools zur Beschleunigung der Analyse, zur Fehlersuche bei Datenproblemen und zur Unterstützung komplexer Datenmodellierungs-Workflows.
- Erfahrung in der Verantwortung für den gesamten Analyselebenszyklus, einschließlich Datenmodellierung, Validierung, Qualitätssicherung und Lieferung vertrauenswürdiger Berichterstattung.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte und analytische Erkenntnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit, Einflussnahme auf Stakeholder und eigenständige Durchführung von Projekten von der Idee bis zur Umsetzung.
Schön zu haben
- Erfahrung im Aufbau von Prognosemodellen mit Python.
- Erfahrung in der Unterstützung von Finance, Revenue Operations oder SaaS-Geschäftsanalysen.
- Erfahrung in der Arbeit mit modernen Cloud-Datenlagern wie Snowflake.
- Vertrautheit mit Fivetran oder ähnlichen ELT-Tools.
Was wir bieten
- Flexibles PTO – Nehmen Sie sich die Zeit, die Sie benötigen.
- Elternzeit – 16 Wochen mit 100 % Grundgehalt + schrittweise Rückkehr zur Arbeit.
- WFH-Stipendium – Einmalig $500 (Nicht-Ingenieure) oder $750 (Ingenieurrollen).
- Coworking-Stipendium – $300 / Monat, wenn Sie lieber in einem Coworking-Bereich in Ihrer Nähe sind.
- Energize Fridays – Unternehmensweite Tage zum Abmelden und Auftanken.
- Konnektivitätsstipendium – Bis zu $100 / Monat für Internet oder Telefon.
- Lernen & Entwicklung – $720 / jährlich für berufliche Weiterbildung (muss 90 Tage Beschäftigung abgeschlossen haben, um dieses Stipendium zu erhalten).
- Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung – Prämien werden zu 100 % für Aurorans und zu 90 % für Angehörige übernommen.
Wo Aurorans sind
Aurora hat derzeit Teams in den USA, Kanada, Polen und Deutschland mit weiteren Standorten in Aussicht. Wir sind vereint in unserer Arbeit, um den Übergang zur Solarenergie zu unterstützen!
Vergütungspolitik
Bei Aurora Solar fördern wir ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld durch Inklusivität und Transparenz. Unsere Gehaltsbereiche sind an den Median des Marktes für Unternehmen unserer Größe und Branche angelehnt. Unser Gehalt für neue Mitarbeiter wird typischerweise am Anfang des Gehaltsbereichs der Position festgelegt. Dies ermöglicht finanzielles Wachstum innerhalb der Rolle, während der Mitarbeiter Erfahrung sammelt und eine Erfolgsbilanz vorweisen kann. Unsere aktuellen Grundgehaltsbereiche in jeder Zone sind:
- Tier 1: San Francisco, CA - New York, NY: $163,500 - $216,700
- Tier 2: Seattle, Los Angeles, Washington DC, Boston, San Diego: $149,800 - $198,600
- Tier 3: Alle anderen US-Standorte, einschließlich Colorado: $136,200 - $180,600
Aurora setzt sich dafür ein, eine vielfältige und inklusive Belegschaft von Menschen aufzubauen, die an die Schaffung einer Zukunft der Solarenergie für alle glauben und leidenschaftlich daran interessiert sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und begrüßen und berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Rasse, Religion, Alter, Nationalität, Staatsbürgerschaft, Schwangerschaftsstatus, Veteranenstatus oder anderen Unterschieden. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie glauben, dass Sie nicht alle oben genannten Kriterien erfüllen! Aurora verpflichtet sich, ein inklusives und zugängliches Erlebnis für alle Kandidaten zu schaffen. Wenn Sie eine angemessene Anpassung benötigen, die Ihren Erfolg während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses besser ermöglichen würde, füllen Sie bitte dieses Formular aus.
Staff Analytics Engineer Arbeitgeber: Aurora Solar
Aurora Solar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und transparente Arbeitsumgebung fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, großzügigen Leistungen wie bezahltem Elternurlaub und einem jährlichen Budget für berufliche Weiterbildung bietet Aurora seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, sich sowohl persönlich als auch beruflich weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Zusammenarbeit und Innovation, was es zu einem idealen Ort macht, um an der Spitze der Solarenergiebranche zu arbeiten und einen positiven Einfluss auf die Welt zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Analytics Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Aurora Solar zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Analytics Engineer bei Aurora Solar gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aurora Solar vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Aurora Solar entscheidend sein!