Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-basierte Lösungen und optimiere Workflows in einem agilen Team.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im legalen Glücksspiel mit Fokus auf Innovation und Verantwortung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, moderne Arbeitsumgebung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen im Herzen Wiens.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Glücksspiels mit modernster Technologie und echten Impact.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML-Entwicklung und MLOps, sowie gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als führende Kraft in der Welt des legalen Glücksspiels in Österreich ist es unsere Mission, leidenschaftliche Hingabe für Mensch, Spiel und Umwelt zu beweisen. Wir entwickeln unsere Glücksspielprodukte (wie etwa Lotto, Bingo oder Brieflos) täglich verantwortungsbewusst und mit großem Engagement weiter.
Du bist für das Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von ML-basierten Lösungen in einer produktionsbereiten Umgebung unter Verwendung bewährter MLOps-Praktiken zuständig. Gemeinsam mit dem Data Engineering Team sorgst du dafür, ML-Modelle in bestehende Systeme zu integrieren und Workflows zu optimieren. Weiter stellst du die Skalierbarkeit, Stabilität und Performance von ML-Modellen sicher und kümmerst dich um die Überwachung und Verbesserung der Modelle (inkl. Monitoring und Fehlerbehebung). Strukturiertes, agiles Arbeiten sowie sorgfältiges Testen nach dem Mehr-Augen-Prinzip und eine saubere fachliche sowie technische Dokumentation des Codes sind dir wichtig. Zudem bist du stets am Puls der Zeit, behältst Trends und neue Technologien im Auge und gewährleistest die kontinuierliche Verbesserung der Modelltrainings- und Deployment-Prozesse.
Darum bist du unser Gewinn:
- Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background (HTL/FH/Uni, etc.)
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen sowie der Anwendung von MLOps-Praktiken wie Modelltraining, Modellversionierung, Continuous Integration und Deployment (CI/CD), automatisiertes Monitoring usw.
- Fundierte Kenntnisse in SQL, PySpark/Python sowie den gängigen Data‑Science‑Bibliotheken (z.B. scikit‑learn, numpy, pandas)
- Know‑how im Umgang mit Databricks oder anderen Cloud Plattformen von Vorteil
- Hohes Qualitätsbewusstsein sowie ausgeprägte Teamorientierung
- Sehr gute Deutsch‑ sowie gute Englisch‑Kenntnisse
Mit diesen Technologien arbeiten wir: Databricks (AWS Cloud), Python, PySpark, SQL, dbt, GitLab, MLflow, Jira
Das Gehalt für diese Position richtet sich nach deinen spezifischen Erfahrungen und Qualifikationen. Für diese Position bieten wir ein Jahresbruttogehalt auf Vollzeitbasis ab € 55.000,00.
Gleiche Chancen für alle: Jeder Mensch verdient unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung die gleichen Möglichkeiten, seine Karriereziele zu erreichen. Darum sind wir um ein barrierefreies Umfeld bemüht und stellen individuelle Unterstützung für alle Mitarbeitenden sicher.
Wenn du Fragen rund um Gleichberechtigung und Barrierefreiheit hast oder Unterstützung im Bewerbungsprozess benötigst, melde dich jederzeit unter glueckimjob@cal-group.at.
Mehr über unser Headquarter: In unserer Zentrale warten neu renovierte Räumlichkeiten mit modernster Ausstattung auf dich – und das im Herzen Wiens. Die S-Bahn‑Station Rennweg, das Schloss Belvedere und die Kärntnerstraße sind nur wenige Geh‑ bzw. Straßenbahnminuten entfernt, damit du die Groß- und Kulturstadt richtig auskosten kannst.
Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Austrian Lotteries
Austrian Lotteries bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Kreativität gefördert werden. Als Full-Stack Java Developer hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten für die Online-Spieleplattform win2day zu arbeiten und deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem profitierst du von einem attraktiven Gehalt, flexiblen Arbeitszeiten und einer positiven Unternehmenskultur, die Wert auf Mitarbeiterzufriedenheit legt.
