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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für spannende Deep-Tech-Produkte.
- Arbeitgeber: Autarc ist ein innovatives Start-up aus Berlin, frisch von Y Combinator.
- Mitarbeitervorteile: Wähle dein Equipment, genieße 26 Urlaubstage und regelmäßige Team-Events.
- Warum dieser Job: Arbeite an cutting-edge Technologien in einem dynamischen Team mit viel Freiraum.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder verwandtem Bereich und 2+ Jahre Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in Berlin, Englisch erforderlich, Deutsch von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Company Founded in Berlin, autarc ist ein 30-Personen-Start-up, das gerade bei Y Combinator in San Francisco abgeschlossen hat. Unser Team besteht aus Personen in Vertrieb, Technik und Betrieb, wobei die Ingenieure derzeit 11 Personen umfassen und bis Q3 2025 auf 14 wachsen möchten.
Sie werden mit unserem Senior Machine Learning Engineer und einem AI-fokussierten Fullstack Engineer zusammenarbeiten, um unsere Deep-Tech-Produkte und -Funktionen zu unterstützen. Sie helfen dabei, natürliche Sprachverarbeitung und große Sprachmodelle in unser Produkt zu integrieren. Sie arbeiten an der Analyse schriftlicher Daten und der Implementierung generativer Textfähigkeiten. Die Rolle umfasst auch die Arbeit mit Computer Vision, obwohl es keine Interaktion mit LiDAR geben wird, da diese Verantwortlichkeiten bei unserem Senior ML Engineer liegen.
Aufgaben umfassen im Allgemeinen:
- Design, Entwicklung und Optimierung großer Sprachmodelle für spezifische Anwendungsfälle
- Feinabstimmung und Anpassung vortrainierter LLMs zur Verbesserung der Leistung bei gezielten Aufgaben
- Implementierung effizienter Inferenzpipelines und Modellbereitstellungsinfrastruktur
- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen
- Zusammenarbeit mit unserem Fullstack Engineer, um ihnen die Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, um zugängliche UIs zu erstellen
- Aktuell bleiben mit den neuesten Forschungsfortschritten in der LLM-Technologie
Die Rolle hat eine Aufteilung von 80/20 zwischen Machine Learning (NLP, LLM) und Computer Vision.
Voraussetzungen:
- Abschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Bereich
- 2+ Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung mit transformerbasierten Modellen und natürlicher Sprachverarbeitung
- Kenntnis von Prompt-Engineering-Techniken und LLM-Optimierungsstrategien
- Vertrautheit mit verteiltem Computing und ML-Infrastruktur
- Erfahrung mit ML-Bereitstellungsplattformen wie HuggingFace oder MLflow
- Ansässig in Berlin mit der Bereitschaft, hybrid zu arbeiten (Büro in Mitte)
- Fließend in Englisch (Deutsch ist ein Plus)
Was wir anbieten:
- Freiheit, Ihre eigene Ausrüstung (innerhalb eines Budgets) auszuwählen
- 26 bezahlte Urlaubstage
- Ein jährliches Team-Retreat
- Die Wahl zwischen Tanz oder einem Ticket für öffentliche Verkehrsmittel für Mobilität
- Urban Sports Club für Fitness
- Regelmäßige Teamevents, Mittagessen und Aktivitäten
Nächste Schritte:
- Screening-Anruf mit Louis (Recruiter)
- Kultur-Fit-Anruf mit Bharath (Senior ML Engineer)
- Take-Home-Coding-Challenge (ca. 2-4 Stunden)
- Letztes persönliches Interview mit Marius (CTO) und dem Team
AI Engineer Arbeitgeber: autarc GmbH
Kontaktperson:
autarc GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur von autarc zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Arbeitsweise und das Team zu bekommen. Dies kann dir helfen, dich besser auf die Gespräche vorzubereiten.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der großen Sprachmodelle und der natürlichen Sprachverarbeitung auf dem Laufenden. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Trends und Technologien verstehst, die für die Rolle relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in der Implementierung von NLP- und LLM-Technologien demonstrieren. Dies wird dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu bewältigen. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen wie Erfahrung mit NLP, LLMs und Programmierkenntnissen in Python hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Betone relevante Erfahrungen und Projekte, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Computer Vision zeigen. Verwende klare und prägnante Formulierungen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei autarc arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Zielen passen. Zeige deine Begeisterung für die Technologien, mit denen sie arbeiten.
Vorbereitung auf das Interview: Bereite dich auf mögliche technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Recherchiere aktuelle Trends in der KI und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere über deine Erfahrungen mit LLMs und NLP.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei autarc GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und großen Sprachmodellen, vertraut. Zeige während des Interviews, dass du über aktuelle Trends und Technologien informiert bist.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Implementierung von ML-Modellen und der Optimierung von LLMs demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kommuniziere klar mit dem Team
Da du eng mit anderen Ingenieuren zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Teammitglieder auf derselben Seite sind.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von autarc, indem du Fragen stellst, die über die technischen Aspekte hinausgehen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Rolle interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur Unternehmenskultur beiträgst.
