Mid / Senior Data Analyst

Company Founded in Berlin, autarc ist ein ~40 Personen Start-up, das Teil des Y Combinator S24-Batches in San Francisco war. Unser Team besteht aus Personen in Vertrieb, Technik und Betrieb, wobei die Engineering- und Produktabteilung derzeit ~20 Personen umfasst, während wir im Laufe des Jahres weiter wachsen.

Rollenbeschreibung: Sie werden unser erster Vollzeit-Datenmitarbeiter sein. Sie beginnen nicht bei null. Wir haben bereits eine solide Grundlage von Dashboards und Tracking in PostHog. Ihre Aufgabe ist es, Verantwortung zu übernehmen, Lücken zu schließen und dies in eine Funktion zu skalieren, die dem gesamten Unternehmen dient.

Sie werden unsere North Star-Metriken besitzen, sie wöchentlich dem Unternehmen präsentieren und sicherstellen, dass jedes Team die Zahlen hat, die es benötigt, um schnell gute Entscheidungen zu treffen. Diese Rolle erstreckt sich über das gesamte Unternehmen. Sie arbeiten mit dem Vertrieb an Pipeline- und Konversionsmetriken, mit Marketing an Akquisition und Attribution, mit Engineering an Produktnutzung und Feature-Adoption sowie mit Ops an Servicebereitstellung und Effizienz. Sie helfen jedem Team, ihre KPIs zu definieren, das Tracking in PostHog einzurichten und sie durch wöchentliche Check-ins zur Verantwortung zu ziehen.

Sie werden auch die Anlaufstelle für Ad-hoc-Anfragen sein, wie z.B. wenn ein Vertriebsleiter eine schnelle Kohortenanalyse benötigt, der CEO investorenbereite Metriken für das vierteljährliche Board-Deck benötigt oder Engineering verstehen möchte, warum die Aktivierung gesunken ist. Sie genießen diese Anfragen, anstatt sie zu verachten.

Weitere Aufgaben umfassen:

• Besitz und Präsentation der unternehmensweiten North Star-Metriken auf wöchentlicher Basis
• Erstellung und Pflege von Dashboards und Berichten in PostHog, Daten aus unserer App-API, Stripe, Intercom und anderen Tools einbeziehend
• Unterstützung von Vertrieb, Marketing, Ops und Engineering bei der Definition, Verfolgung und Erreichung ihrer KPI-Ziele
• Durchführung wöchentlicher KPI-Check-ins mit Teamleitern zur Förderung der Verantwortlichkeit
• Bearbeitung von Ad-hoc-Datenanfragen aus dem gesamten Unternehmen
• Vorbereitung vierteljährlicher Investorenmetriken und Board-Berichterstattung
• Automatisierung wiederkehrender Berichts- und Analyse-Workflows mithilfe von KI-Tools (Claude, Python-Skripte, PostHog-Automatisierungen)
• Identifizierung von Mustern und Chancen in unseren Daten, nach denen noch niemand fragt

Anforderungen:

• 3+ Jahre für Mid-Level oder 5+ Jahre für Senior Berufserfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence oder einer ähnlichen Rolle
• Starke SQL-Kenntnisse. Sie schreiben komplexe Abfragen selbstbewusst und schnell
• Komfortabel beim Erstellen von Dashboards, Definieren von Metriken und Präsentieren von Erkenntnissen für nicht-technische Stakeholder
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit mehreren Teams (Vertrieb, Produkt, Engineering) in einem schnelllebigen Umfeld
• Aktive Nutzung von KI-Tools (Claude, ChatGPT, Copilot), um Analysen zu beschleunigen, Berichte zu automatisieren oder Code zu generieren
• Selbststarter-Mentalität. Sie sind es gewohnt, die einzige Person im Bereich Daten zu sein und Dinge unabhängig herauszufinden
• Berlin-basiert, hybrid 3 Tage im Büro (Mitte)
• Fließend in Englisch (Deutsch ist ein Plus)

Was wir bieten:

• Freiheit, Ihre eigene Ausrüstung (innerhalb eines Budgets) auszuwählen
• 26 bezahlte Urlaubstage
• Ein jährliches Team-Retreat
• Die Wahl zwischen Dance oder JobRad für Mobilität
• Die Wahl zwischen Classpass oder Urban Sports Club für Fitness
• Regelmäßige Teamevents, Mittagessen und Aktivitäten

Nächste Schritte: Wenn Ihre Bewerbung erfolgreich ist, nehmen Sie an Folgendem teil:

• Screening-Gespräch mit Louis (Recruiter)
• Kultur-Fit-Gespräch mit einem Senior Engineer
• Take-Home-Fall
• Abschlussgespräch vor Ort mit Marius (CTO) und dem Team