Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit LLMs und RAG in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Marktführendes Softwarehaus mit kreativer und offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeiterrabatte auf viele Marken.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten mit 60% Remote-Arbeit und hervorragende Entwicklungsperspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Deep Learning, Python und Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Als Tochterunternehmen eines der größten unabhängigen Softwarehäuser Deutschlands ist unser Kunde auf fachspezifische Software für Privatanwender spezialisiert. Im Fachsegment ist unser Kunde mit den zugehörigen Web- und Mobile-Anwendungen Marktführer und wird regelmäßig mit Preisen ausgezeichnet. Für den Standort in Mannheim (3 Tage Remote Arbeit pro Woche sind möglich) sucht unser Kunde im Rahmen der Festanstellung einen qualifizierten AI / Data Science Engineer mit Erfahrung im Bereich LLM / RAG.
Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs)
- Auswahl geeigneter Modellarchitekturen sowie Durchführung von Training, Evaluation und Optimierung
- Aufbau von Datenpipelines zur Aufbereitung, Extraktion, Transformation und Integration von Daten
- Optimierung von Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen
- Einsatz von Vektordatenbanken zur Bereitstellung aktueller und kundenindividueller Informationen
- Entwicklung effizienter Retrieval-Mechanismen für marktführende Produkte
- Konzeption von Algorithmen zur Dokumentenerkennung und -kategorisierung durch LLMs
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Technik- und Fachspezialisten
Ihre fachlichen Voraussetzungen:
- Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen, insbesondere LLMs, im praktischen Einsatz
- Praktische Erfahrungen oder zumindest gute theoretische Kenntnisse bzgl. RAG sind erwünscht
- Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente) für KI-Workflows oder Machine-Learning-Pipelines
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken wie Postgres und MongoDB sowie Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch)
- Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung (z. B. NLP, Text Mining)
- Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, CI/CD) sind von Vorteil
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre persönlichen Voraussetzungen:
- Teamfähigkeit
- Kreativität & Interesse an neuen Technologien
- Abstraktes Denkvermögen und analytische Fähigkeiten
Unser Mandant bietet:
- Mitarbeit an ambitionierten, innovativen Projekten in einem engagierten und sympathischen Team
- Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven
- 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss
- Mitarbeiterrabatte von bekannten Marken (z.B. Freizeitparks, Kinos, VPN-Anbietern, Küchengeräten, Sportprodukten uvm.) durch die Kooperation mit Corporate Benefits
- Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI / Data Science Engineer mit Erfahrung im Bereich LLM / RAG (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei auteega GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI / Data Science Engineer mit Erfahrung im Bereich LLM / RAG (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI / Data Science Engineer mit Erfahrung im Bereich LLM / RAG (m/w/d) bei auteega GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei auteega GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für auteega GmbH entscheidend sein!
