C# .NET Entwickler für den Bereich Machine Learning (m/w/d)
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C# .NET Entwickler für den Bereich Machine Learning (m/w/d)

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Mannheim Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Lösungen im agilen Team.
  • Arbeitgeber: Marktführer in fachspezifischer Software mit Preisen für Exzellenz.
  • Mitarbeitervorteile: 60%-80% Home-Office, 30 Tage Urlaub und Mitarbeiterrabatte.
  • Warum dieser Job: Spannende Projekte, kreative Freiheit und tolle Entwicklungsperspektiven.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in C# .NET, SQL und Web-Technologien erforderlich.
  • Andere Informationen: Modernste Technik und ein sympathisches Team warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Als Tochterunternehmen eines der größten unabhängigen Softwarehäuser Deutschlands ist unser Kunde auf fachspezifische Software für Privatanwender spezialisiert. Im Fachsegment ist unser Kunde mit den zugehörigen Web- und Mobile-Anwendungen Marktführer und wird regelmäßig mit Preisen ausgezeichnet. Für den Standort in Mannheim sucht unser Kunde im Rahmen der Festanstellung einen qualifizierten: C# .NET Entwickler für den Bereich Machine Learning (m/w/d) Job-ID: CF-00006694 Ort: Mannheim/Remote Remotemöglichkeit / Home-Office: 60%-80% Hauptaufgaben: Im agilen Entwicklungsteam \“Machine Learning\“ arbeiten Sie am Input-Management-System einer bekannten B2C Anwendung Primär beschäftigen Sie sich mit der Erweiterung und Pflege des Systems und dessen Datenhaltung Über automatische und manuelle Tests stellen Sie mit dem Team die Funktionalität, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Robustheit sowie Performance sicher Sie evaluieren regelmäßig Optimierungspotentiale des Systems (z.B. durch den Einsatz neuer Technologien) Im regelmäßigen Austausch mit der IT und weiteren involvierten Teams treffen Sie Absprachen zum Betrieb des Input-Management-System und bringen Ihre Ideen und Impulse in das Team ein Ihre fachlichen Voraussetzungen: Praktische Berufserfahrung in Design und Entwicklung von C#-Lösungen im .NET-Umfeld sowie Kenntnisse in aktuellen Technologien Grundlegendes Know-how von SQL-Datenbanksystemen und Web-Technologien Neben dem Speichern und Auffinden von Dokumenten auf Basis von in einer DB hinterlegten Metadaten kommt es in diesem Umfeld insbesondere auf die Performanz bezogen auf Last/parallele Zugriffe an. Es muss entwicklungsseitig sichergestellt werden, dass mehrere hunderte gleichzeitige Zugriffe erfolgen können, was eine besondere Effizienz verlangt. Daher sollte Erfahrung in Umfeldern mit ähnlichen Last-Situationen vorliegen Erfahrung mit .NET Core und/oder C++ ist wünschenswert Kenntnisse im Bereich Containervirtualisierung mit Kubernetes/Helm oder Docker sind von Vorteil, aber kein Muss Fließende Deutschkenntnisse Ihre persönlichen Voraussetzungen: Teamfähigkeit Kreativität & Interesse an neuen Technologien Abstraktes Denkvermögen und analytische Fähigkeiten Unser Mandant bietet: Mitarbeit an ambitionierten, innovativen Projekten in einem engagierten und sympathischen Team Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten Ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss Mitarbeiterrabatte von bekannten Marken (z.B. Freizeitparks, Kinos, VPN-Anbietern, Küchengeräten, Sportprodukten uvm.) durch die Kooperation mit Corporate Benefits Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen

C# .NET Entwickler für den Bereich Machine Learning (m/w/d) Arbeitgeber: auteega GmbH

Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Machine Learning zu arbeiten. Mit einem engagierten Team und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, 30 Tagen Urlaub und attraktiven Mitarbeiterrabatten, während Sie in der dynamischen Umgebung von Mannheim tätig sind.
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Kontaktperson:

auteega GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: C# .NET Entwickler für den Bereich Machine Learning (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit C# und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und wertvolle Kontakte knüpfen.

Tipp Nummer 3

Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich Softwareentwicklung und Machine Learning. Diese Veranstaltungen bieten eine hervorragende Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten und mehr über deren Projekte und Anforderungen zu erfahren.

Tipp Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgabenstellungen in Bezug auf C# und .NET durchgehst. Übe das Lösen von Problemen unter Zeitdruck, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: C# .NET Entwickler für den Bereich Machine Learning (m/w/d)

C# Programmierung
.NET Framework
Machine Learning Kenntnisse
SQL-Datenbanksysteme
Web-Technologien
Performance-Optimierung
Agile Entwicklungsmethoden
Testautomatisierung
Container-Virtualisierung (Docker, Kubernetes)
Analytische Fähigkeiten
Abstraktes Denkvermögen
Teamfähigkeit
Kreativität
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine technischen Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit C# und .NET, insbesondere im Kontext von Machine Learning. Zeige konkrete Projekte oder Aufgaben auf, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen belegen.

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen ansprichst. Gehe besonders auf die Punkte ein, die sich auf SQL-Datenbanken und Performance-Optimierung beziehen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zum Erfolg des Unternehmens beitragen können. Zeige deine Begeisterung für neue Technologien und Teamarbeit.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei auteega GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen C# .NET Entwickler im Bereich Machine Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu C#, .NET und SQL-Datenbanksystemen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

In der Rolle wird erwartet, dass du Optimierungspotentiale evaluierst und Lösungen entwickelst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere in Umfeldern mit hoher Last und parallelen Zugriffen.

Hebe deine Teamfähigkeit hervor

Teamarbeit ist ein zentraler Bestandteil der Stelle. Sei bereit, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast. Zeige, dass du offen für Feedback bist und gerne Ideen austauschst.

Interesse an neuen Technologien zeigen

Der Arbeitgeber sucht nach jemandem, der kreativ ist und Interesse an neuen Technologien hat. Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und .NET-Entwicklung und bringe diese Themen in das Gespräch ein, um dein Engagement zu zeigen.

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    Bewerbungsfrist: 2027-07-25

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    50 - 100
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