Working Student - Data Science (f/m/x)
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Berlin Werkstudent Kein Home Office möglich
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AUTO1 Group SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Entwicklung und Verbesserung von Machine Learning Modellen.
  • Arbeitgeber: AUTO1 Group ist Europas führende digitale Automobilplattform.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Vergütung und spannende Team-Events.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einem dynamischen Team und bringe deine Ideen ein.
  • Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen; Python und SQL Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Teilnahme am Early Career Program mit besonderen internen Events.

Wir suchen einen technisch versierten und leidenschaftlichen Werkstudenten, der unser dynamisches Data Science-Team bei AUTO1 Group Technology verstärkt. Im Rahmen unseres disruptiven Ansatzes im Gebrauchtwagenmarkt nutzt unser Team modernste Technologie zur Entwicklung von Machine Learning-Lösungen, die unsere Plattformen und Prozesse optimieren.

Als Werkstudent im Bereich Data Science haben Sie die Möglichkeit, an Verbesserungen von Machine Learning-Modellen zu arbeiten und diese in die Produktion zu bringen. Wenn das spannend klingt, lesen Sie weiter!

  • Unterstützung bei der Entwicklung und Verbesserung von Preismodellen unter Verwendung traditioneller tabellarischer Daten und Deep Learning-Ansätzen
  • Durchführung von Datenanalysen und -vorbereitungen für Machine Learning-Modelle
  • Hilfe bei der Wartung und Optimierung bestehender ML-Modelle
  • Zusammenarbeit mit dem gesamten Data Science-Team
  • Erlernen und Anwenden von Best Practices in Machine Learning und Data Science

Voraussetzungen:

  • Derzeit immatrikuliert oder abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich. Studierende anderer Studiengänge können ebenfalls berücksichtigt werden, wenn sie relevante Erfahrungen in Machine Learning-Projekten vorweisen können
  • Kenntnisse in Python und SQL zur Datenmanipulation, Analyse und ML
  • Grundlegendes Verständnis von Machine Learning-Konzepten; frühere ML-Erfahrungen oder Projekte sind von Vorteil
  • Gute analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie starke Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • Internationale Teams
  • Persönliches Wachstum durch die Einbringung eigener Ideen
  • Spannende Teamevents wie Hackathons zur Förderung von Zusammenarbeit und Innovation
  • Teilnahme an unserem Early Career Program, ein faires Gehalt und die Möglichkeit, unsere AUTO1-Welt funktionsübergreifend durch spezielle interne Veranstaltungen zu erleben
  • Seien Sie Teil der führenden digitalen Automobilplattform Europas!

Working Student - Data Science (f/m/x) Arbeitgeber: AUTO1 Group SE

AUTO1 Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Als Teil des Data Science-Teams haben Sie Zugang zu modernster Technologie und können aktiv an der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen mitwirken, während Sie gleichzeitig von einem unterstützenden internationalen Team profitieren. Darüber hinaus fördert AUTO1 persönliche Wachstumschancen durch kreative Ideen und spannende Team-Events wie Hackathons, was die Zusammenarbeit und Innovation innerhalb des Unternehmens stärkt.
AUTO1 Group SE

Kontaktperson:

AUTO1 Group SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Working Student - Data Science (f/m/x)

Tip Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von AUTO1 in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Data Science Team und zeige dein Interesse an der Position.

Tip Nummer 2

Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und Data Science beschäftigen. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und Machine Learning Konzepten übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu testen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Data Science, indem du an eigenen Projekten arbeitest und diese in einem Portfolio präsentierst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student - Data Science (f/m/x)

Python
SQL
Maschinelles Lernen
Datenanalyse
Datenvorbereitung
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Grundkenntnisse in Deep Learning
Projektmanagement
Technisches Verständnis
Anpassungsfähigkeit
Lernbereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position Kenntnisse in Python und SQL erfordert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit diesen Technologien in deinem Lebenslauf und Anschreiben anführen.

Hebe relevante Projekte hervor: Wenn du bereits an Machine Learning Projekten gearbeitet hast, beschreibe diese detailliert. Erkläre, welche Methoden du verwendet hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.

Zeige deine Leidenschaft: In deinem Anschreiben solltest du deine Begeisterung für Data Science und Machine Learning deutlich machen. Erkläre, warum du Teil des AUTO1 Teams werden möchtest und wie du zur Weiterentwicklung der Modelle beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AUTO1 Group SE vorbereitest

Verstehe die Grundlagen des Machine Learning

Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte des Machine Learning verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Wissen über Algorithmen, Datenvorverarbeitung und Modellbewertung testen.

Zeige deine Programmierkenntnisse

Da Python und SQL für diese Position entscheidend sind, solltest du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten parat haben. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du beim Programmieren gelöst hast.

Bereite dich auf praktische Aufgaben vor

Es könnte sein, dass du während des Interviews eine praktische Aufgabe oder ein Fallbeispiel lösen musst. Übe, wie du Daten analysierst und Modelle entwickelst, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Sei bereit, im Team zu arbeiten

Da die Zusammenarbeit mit dem Data Science Team wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Erfahrungen, die deine Teamfähigkeit zeigen, bereithalten. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.

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