(Senior) Machine Learning Platform/Ops Engineer, Remote/Europe (f/m/x)

Wir suchen einen erfahrenen (Senior) Machine Learning Platform/Ops Engineer mit einer Leidenschaft für das Design, die Bereitstellung und die Wartung skalierbarer, robuster und reproduzierbarer Machine Learning-Infrastrukturen. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Operationalisierung von ML-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren spielen.

Die AUTO1 Group Technology treibt Innovationen im Gebrauchtwagenmarkt in ganz Europa voran. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Softwareengineering, Datenwissenschaft und DevOps und helfen dabei, modernste ML-Modelle – wie großangelegte Empfehlungssysteme und transformerbasierte neuronale Netzwerke – sicher in die Produktion zu bringen.

Aufgaben:

• Eigenverantwortung für den ML-Lebenszyklus: Entwerfen, Implementieren und Warten robuster, containerisierter und reproduzierbarer Pipelines für das Modelltraining, die Evaluierung und die Bereitstellung – sowohl in Batch- als auch in Echtzeiteinstellungen.
• Operationalisierung von Modellen in großem Maßstab: Aufbau und Verwaltung von ML-Diensten, APIs und Infrastruktur zur Bereitstellung von Modellen unter Verwendung von Tools wie MLflow, Amazon SageMaker und Feature Store.
• Automatisierung und Überwachung: Einrichten und Warten von Überwachungs-, Beobachtungs- und Alarmsystemen, um hohe Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen (einschließlich Modell-/Datenabweichung, Feature-Protokollierung und Inferenzlatenz).
• Beschleunigung von Experimenten: Entwicklung und Pflege interner Bibliotheken, Vorlagen und Plattformwerkzeuge zur Verbesserung der Reproduzierbarkeit und Vereinfachung der Bereitstellungsabläufe für alle Modellteams.
• Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Qualität: Implementierung von CI/CD-Pipelines für Modell- und Datenworkflows unter Verwendung von Docker, Terraform und Jenkins sowie Teilen von Best Practices, Mentoring weniger erfahrener Ingenieure und Förderung einer starken Zusammenarbeit zwischen den Teams.
• Aktuell bleiben: Kontinuierliche Bewertung neuer MLOps-Technologien zur Verbesserung von Effizienz, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.

Qualifikationen:

• Praktische MLOps-Erfahrung: 2+ Jahre Produktionserfahrung in der Operationalisierung, Bereitstellung, Überwachung und Wartung von ML-Modellen in großem Maßstab.
• Werkzeuge: Versiert im Infrastructure-as-Code, CI/CD-Systemen (Docker, Terraform, Jenkins oder gleichwertig) und mindestens einem großen Cloud-Anbieter (AWS, GCP oder Azure).
• Programmierung: Starke Python-Kenntnisse (einschließlich ML-Bibliotheken wie scikit-learn, LightGBM, PyTorch, TensorFlow; plus Erfahrung mit SQL).
• Überwachung: Vertraut mit Überwachung und Protokollierung für ML-Pipelines (Modellabweichungserkennung, Datenvalidierung, Leistungs-/Feature-Protokollierung).
• Zusammenarbeit: Effektive Kommunikation mit Erfahrung in der Partnerschaft zwischen Engineering und Datenwissenschaft.
• Bonus: Erfahrung mit Feature Stores, Modellversionsverwaltung oder dem Aufbau interner ML-Plattformen.

Vorteile:

• Arbeiten von zu Hause: Sie können bis zu 5 Tage pro Woche von zu Hause aus arbeiten.
• Internationale Teams.
• Bildungsbudget zur Unterstützung Ihrer kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Persönliches Wachstum durch die Einbringung eigener Ideen.
• Spannende Teamevents wie Hackathons zur Förderung von Zusammenarbeit und Innovation.
• Rabatte bei Autohero, unserer Plattform für hochwertige Gebrauchtwagen.

Bei AUTO1 Group leben wir eine offene Kultur, glauben an direkte Kommunikation und schätzen Vielfalt. Wir heißen jeden Bewerber willkommen, unabhängig von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Alter, sexueller Identität, Behinderung oder einem anderen nicht leistungsbezogenen Faktor.