Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme für autonomes Fahren und arbeite an realen, prädiktiven Modellen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich autonome Technologien mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit modernster KI-Technologie und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Ph.D. oder MSc in relevanten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen praktischen Applied AI Scientist, der unserem Kern-F&E-Team beitritt und die Entwicklung von KI-Systemen der nächsten Generation für autonomes Fahren vorantreibt. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen angewandter Forschung und Implementierung. Sie werden direkt an unserer mehrschichtigen Autonomie-Architektur arbeiten, mit einem Schwerpunkt auf Echtzeit-Vorhersagemodellen für Fahrentscheidungen. Eine tiefgreifende technische Rolle für jemanden, der es liebt, bahnbrechende Forschung in reale, funktionierende Systeme unter harten Einschränkungen umzusetzen.
Verantwortlichkeiten
- Eigenverantwortung für den Forschungs-zu-Implementierung-Zyklus für Fahrmodelle – von der Literaturrecherche und Prototyping bis hin zur Produktionsintegration.
- Entwurf, Implementierung und Iteration von Echtzeit-Vorhersagemodellen, einschließlich Vision-Language-Action (VLA) Modellen.
- Zusammenarbeit an Denksystemen, Beitrag zu VLA-Modellen, die Planung über verschiedene Horizonte hinweg behandeln.
- Überbrückung des Cloud-Skalentrainings mit der Edge-Implementierung – Arbeiten an Modellkompression, Quantisierung, spekulativer Dekodierung und effizienter Inferenz für eingebettete Automobilplattformen.
- Bewertung und Integration modernster Techniken aus der breiteren KI-Forschungsgemeinschaft in unseren Autonomiestack.
- Enger Austausch mit internen F&E-Teams, um technische Herausforderungen zu überwinden, die Lieferung zu beschleunigen und das technische Niveau insgesamt zu erhöhen.
Anforderungen
- Ph.D. in Informatik, Elektrotechnik, Maschinelles Lernen, Robotik oder einem verwandten Bereich (ein MSc mit außergewöhnlichem Hintergrund wird ebenfalls berücksichtigt).
- Starke Veröffentlichungs- oder Implementierungsbilanz in einem oder mehreren Bereichen: Deep Learning, Computer Vision, generative KI, Reinforcement Learning oder Bewegungsprognose.
- Nachgewiesene Fähigkeit, von der Theorie zur funktionierenden Implementierung zu gelangen – nicht nur Theorie, sondern ausgelieferte Systeme.
- Starke Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit C++ ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit moderner ML-Infrastruktur: PyTorch, ONNX, Triton, Dynamo, verteiltes Training, Modelloptimierung.
- Solide mathematische Grundlagen in Wahrscheinlichkeit, Optimierung und Statistik.
Attribute
- Erfahrung mit CUDA oder Low-Level-GPU-Optimierung.
- Praktische Arbeit mit Modellquantisierung, Destillation oder effizienter Inferenz auf Edge-Geräten.
- Hintergrund in Echtzeit-, sicherheitskritischen oder verkörperten KI-Systemen (Robotik, autonome Fahrzeuge, Drohnen usw.).
- Erfahrung mit Grundmodellen (Sprache, Vision, Tabellarisch, VLAs) und deren Implementierung auf Geräten.
- Vertrautheit mit Fahrdatensätzen, Simulationsumgebungen oder Sensorfusion-Pipelines.
Applied AI Scientist - On Site Arbeitgeber: Autobrains Technologies
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten und innovative Lösungen für autonomes Fahren zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf individuelle Wachstumschancen und berufliche Weiterentwicklung Wert legen. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds, das sich in einer technologisch fortschrittlichen Region befindet, und tragen Sie aktiv zur Gestaltung der Zukunft der Mobilität bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI Scientist - On Site erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Autobrains Technologies und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Autobrains Technologies interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Scientist - On Site mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Autobrains Technologies unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Autobrains Technologies!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Autobrains Technologies vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Autobrains Technologies beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
