AI Research Scientist in München

Als AI Research Scientist bei Autodesk Research werden Sie grundlegende und angewandte Forschung betreiben, die unseren Kunden hilft, sich eine bessere Welt vorzustellen, zu gestalten und zu schaffen. Wir sind ein Team von Wissenschaftlern, Forschern, Ingenieuren und Designern, das an Projekten arbeitet, die von lernbasierten Entwurfssystemen, Computer Vision, Grafik, Robotik, Mensch-Computer-Interaktion, Nachhaltigkeit, Simulation, Fertigung, architektonischem Design bis hin zu Bauwesen reichen.

Als Mitglied des AI Lab in Autodesk Research werden Sie Experte in Forschungsbereichen wie künstliche Intelligenz, Deep Learning, generative KI, maschinelles Lernen, Computer Vision, Reinforcement Learning, Informationsretrieval und natürliche Sprachverarbeitung sein. Das AI Lab von Autodesk ist aktiv in der breiteren Forschungsgemeinschaft und zielt auf Veröffentlichungen bei CVPR, NeurIPS, ICML, ICLR, SIGGRAPH und anderen erstklassigen Konferenzen ab. Wir arbeiten mit führenden akademischen und industriellen Laboren zusammen und kombinieren das Beste aus einer akademischen Umgebung mit produktorientierter Forschung. Wir sind ein globales Team, das in London, Deutschland und Italien ansässig ist.

Verantwortlichkeiten

• Erforschen und Entwickeln neuer ML-Modelle und KI-Techniken
• Leiten und Zusammenarbeiten an Forschungsprojekten innerhalb eines globalen Teams
• Überprüfen relevanter AI/ML-Literatur, um aufkommende Methoden, Technologien und Best Practices zu identifizieren
• Arbeiten auf langfristige Forschungsziele hin und dabei Zwischenziele identifizieren
• Beziehungen aufbauen und mit Akademikern und Institutionen zusammenarbeiten
• Neue Datenquellen erkunden und Techniken entdecken, um Daten optimal zu nutzen
• Veröffentlichungen erstellen; an Konferenzen teilnehmen und sprechen
• Strategisch über Forschungsrichtungen nachdenken

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• Ein Master oder PhD in einem Bereich, der mit AI/ML zusammenhängt, wie: Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Linguistik, Maschinenbau, Architektur oder verwandte Disziplinen
• Veröffentlichungsnachweis in Konferenzen und/oder Fachzeitschriften für maschinelles Lernen
• Signifikante Forschungserfahrung nach dem Abschluss oder 5 oder mehr Jahre Berufserfahrung (tatsächlicher Jobtitel/Position wird entsprechend der Erfahrung festgelegt)
• Starker Hintergrund in statistischen Methoden für maschinelles Lernen (z.B. Bayessche Methoden, HMMs, grafische Modelle, Dimensionsreduktion, Clustering, Klassifikation, Regressionsmethoden usw.)
• Vertrautheit mit Deep Learning-Techniken (z.B. Netzwerkarchitekturen, Regularisierungstechniken, Lerntechniken, Verlustfunktionen, Optimierungsstrategien usw.)
• Vertrautheit mit PyTorch, TensorFlow, JAX oder ähnlichen Frameworks
• Starke Programmierfähigkeiten in Python und/oder C++

Bevorzugte Qualifikationen (einschließlich Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche)

• LLMs und natürliche Sprachverarbeitung
• 2D & 3D Generative AI
• Reinforcement Learning
• Computational Geometry und geometrische Methoden (z.B. Formanalyse, Topologie, Differentialgeometrie, diskrete Geometrie, funktionale Abbildung, geometrisches Deep Learning, Graph Neural Networks)
• Multi-modales Deep Learning und/oder Informationsretrieval
• Architektur, Bauwesen, Fertigung, Medien & Unterhaltung oder andere Autodesk-Domänen