AI Research Scientist

AI Research Scientist

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe bahnbrechende AI-Forschung durch und entwickle innovative ML-Modelle.
  • Unternehmen: Autodesk Research, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Design.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsorte, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Zugang zu globalen Konferenzen.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite an spannenden Projekten weltweit.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Forschung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als AI Research Scientist bei Autodesk Research werden Sie grundlegende und angewandte Forschung betreiben, die unseren Kunden hilft, sich eine bessere Welt vorzustellen, zu gestalten und zu schaffen. Wir sind ein Team von Wissenschaftlern, Forschern, Ingenieuren und Designern, das an Projekten arbeitet, die von lernbasierten Entwurfssystemen, Computer Vision, Grafik, Robotik, Mensch-Computer-Interaktion, Nachhaltigkeit, Simulation, Fertigung, architektonischem Design bis hin zu Bauwesen reichen.

Als Mitglied des AI Lab in Autodesk Research werden Sie Experte in Forschungsbereichen wie künstliche Intelligenz, Deep Learning, generative KI, maschinelles Lernen, Computer Vision, verstärkendes Lernen, Informationsretrieval und natürliche Sprachverarbeitung sein. Das AI Lab von Autodesk ist aktiv in der breiteren Forschungsgemeinschaft und zielt auf Veröffentlichungen bei CVPR, NeurIPS, ICML, ICLR, SIGGRAPH und anderen erstklassigen Konferenzen ab. Wir arbeiten mit führenden akademischen und industriellen Laboren zusammen und kombinieren das Beste aus einer akademischen Umgebung mit produktorientierter Forschung. Wir sind ein globales Team, das in London, Deutschland und Italien ansässig ist.

Standort: Flexibel EMEA: UK, London, Italien, Deutschland

Verantwortlichkeiten

  • Erforschen und Entwickeln neuer ML-Modelle und KI-Techniken
  • Leiten und Zusammenarbeiten an Forschungsprojekten innerhalb eines globalen Teams
  • Überprüfen relevanter AI/ML-Literatur, um aufkommende Methoden, Technologien und Best Practices zu identifizieren
  • Arbeiten auf langfristige Forschungsziele hin, während Zwischenziele identifiziert werden
  • Beziehungen aufbauen und mit Akademikern und Institutionen zusammenarbeiten
  • Neue Datenquellen erkunden und Techniken entdecken, um Daten optimal zu nutzen
  • Veröffentlichung von Arbeiten; Teilnahme und Vortrag auf Konferenzen
  • Strategisch über Forschungsrichtungen nachdenken

Mindestens erforderliche Qualifikationen

  • Ein Master oder PhD in einem Bereich, der mit AI/ML zusammenhängt, wie: Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Linguistik, Maschinenbau, Architektur oder verwandte Disziplinen
  • Veröffentlichungsnachweis in Konferenzen und/oder Fachzeitschriften für maschinelles Lernen
  • Signifikante Forschungserfahrung nach dem Abschluss oder 5 oder mehr Jahre Berufserfahrung (tatsächlicher Jobtitel/Position wird entsprechend der Erfahrung festgelegt)
  • Starker Hintergrund in statistischen Methoden für maschinelles Lernen (z.B. Bayes'sche Methoden, HMMs, grafische Modelle, Dimensionsreduktion, Clustering, Klassifikation, Regressionsmethoden usw.)
  • Vertrautheit mit Deep Learning-Techniken (z.B. Netzwerkarchitekturen, Regularisierungstechniken, Lerntechniken, Verlustfunktionen, Optimierungsstrategien usw.)
  • Vertrautheit mit PyTorch, TensorFlow, JAX oder ähnlichen Frameworks
  • Starke Programmierfähigkeiten in Python und/oder C++

Bevorzugte Qualifikationen (einschließlich Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche)

  • LLMs und natürliche Sprachverarbeitung
  • 2D & 3D generative KI
  • Verstärkendes Lernen
  • Computational Geometry und geometrische Methoden (z.B. Formanalyse, Topologie, differenzielle Geometrie, diskrete Geometrie, funktionale Abbildung, geometrisches Deep Learning, graphneuronale Netzwerke)
  • Multi-modales Deep Learning und/oder Informationsretrieval
  • Architektur, Bauwesen, Fertigung, Medien & Unterhaltung oder andere Autodesk-Domänen

AI Research Scientist Arbeitgeber: Autodesk

Autodesk ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und innovativen Projekten im Bereich Building Engineering, profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Schulungsprogrammen und der Möglichkeit, an bedeutenden Initiativen in der AEC-Branche mitzuwirken. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, was zu einer erfüllenden und sinnstiftenden Karriere führt.

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Kontaktdaten:

Autodesk Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Research Scientist erhalten könntest

✨Verknüpfungen in der Architektur-Community

Schau mal, ob es lokale Architekturveranstaltungen, Workshops oder Konferenzen in deiner Nähe gibt. Diese Events sind Gold wert, um andere Architekten zu treffen, von deren Projekten zu lernen und dich bei potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch zu bringen. Networking in der Branche ist super wichtig!

✨Präsente Online-Portfolios

Stell sicher, dass dein Online-Portfolio gut aussieht und alle deine besten Arbeiten zeigt! Plattformen wie Behance oder sogar deine eigene Webseite können dir helfen, dich von der Masse abzuheben. Klare, ansprechende Darstellungen deiner Projekte können einen großen Unterschied machen.

✨Bewerbungs-Strategien für den Architekturmarkt

Schau dir die Karriereseiten von Architekturfirmen direkt an, wie Autodesk. Dort findest du oft Stellenangebote, die nicht auf den großen Jobportalen gepostet werden. Ein direkter Bewerbungsweg kann dir einen Vorteil verschaffen!

✨Involviere dich in Architekturprojekte

Wenn du die Möglichkeit hast, an Open-Source-Architekturprojekten oder Benton/Studentenprojekten teilzunehmen, nutze diese. Es zeigt Engagement, Kreativität und kann dir helfen, wertvolle Kontakte in der Branche zu knüpfen. Je mehr du sichtbar bist, desto besser!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Scientist mit Bravour zu bestehen

Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Deep Learning
Generative KI
Computer Vision
Reinforcement Learning
Information Retrieval

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Portfolio ist King!:Im Bereich Architektur zählt dein Portfolio mehr als alles andere. Achte darauf, dass es nicht nur deine besten Projekte zeigt, sondern auch deine Designprozesse und die Verwendung verschiedener Techniken. Verlinke es in deinem CV, damit wir sofort einen Eindruck von deinem Stil und deiner Herangehensweise gewinnen können!

Technische Zeichnungen und CAD-Kenntnisse:Stelle sicher, dass deine technischen Fähigkeiten im Vordergrund stehen. Nenn unbedingt deine Kenntnisse in CAD-Software und anderen relevanten Programmen wie SketchUp oder Revit in deinem Lebenslauf. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur kreativ ist, sondern auch die technischen Anforderungen der Architektur beherrscht.

Das richtige Maß an Enthusiasmus:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du deine Begeisterung für Architektur und dein Interesse an Autodesk klar zeigen. Erzähl uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was du von dieser Vollzeitstelle erwartest. Wir lieben es, mit Menschen zu arbeiten, die eine Leidenschaft für ihre Arbeit haben!

Referenzen nicht vergessen:Falls du bereits Praktika oder Projekte abgeschlossen hast, die dein Können zeigen, vergiss nicht, deine Referenzen anzugeben. Kontakte aus früheren Arbeitsverhältnissen oder Hochschullehrern, die dir eine gute Bewertung geben können, sind Gold wert. Das zeigt uns, dass du in der Branche vernetzt bist und von anderen geschätzt wirst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Autodesk vorbereitet

✨Portfolio im Fokus

Stell sicher, dass dein Portfolio bereit ist, um während des Interviews präsentiert zu werden. Nutze es, um deine besten Projekte zu zeigen und die verschiedenen Phasen deiner Designs zu erläutern. Denk daran, deine Herangehensweise und kreativen Lösungen klar zu kommunizieren!

✨Technische Fragen nicht unterschätzen

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Bauvorschriften, Materialwahl und Konstruktionsmethoden beziehen könnten. Oft wollen Interviewer sicherstellen, dass du die Grundlagen der Architektur beherrschst und diese im Gespräch detailliert erklären kannst.

✨Teamarbeit betonen

Da du in Vollzeit arbeiten wirst, ist Teamarbeit entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Highlight, wie du Konflikte gelöst und verschiedene Perspektiven berücksichtigt hast – das zeigt, dass du ein Teamplayer bist!

✨Einblicke in die Designphilosophie

Sei vorbereitet, über deine Designphilosophie und Inspirationsquellen zu sprechen. Interviewer möchten oft wissen, wie du denkst und was dich antreibt – das gibt ihnen ein besseres Gefühl für deine Kommunikationsfähigkeiten und Kreativität.