Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende AI-Forschung durch und entwickle innovative ML-Modelle.
- Unternehmen: Autodesk Research, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Design.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Zugang zu globalen Konferenzen.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite an spannenden Projekten weltweit.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als AI Research Scientist bei Autodesk Research werden Sie grundlegende und angewandte Forschung betreiben, die unseren Kunden hilft, sich eine bessere Welt vorzustellen, zu gestalten und zu schaffen. Wir sind ein Team von Wissenschaftlern, Forschern, Ingenieuren und Designern, das an Projekten arbeitet, die von lernbasierten Entwurfssystemen, Computer Vision, Grafik, Robotik, Mensch-Computer-Interaktion, Nachhaltigkeit, Simulation, Fertigung, architektonischem Design bis hin zu Bauwesen reichen.
Als Mitglied des AI Lab in Autodesk Research werden Sie Experte in Forschungsbereichen wie künstliche Intelligenz, Deep Learning, generative KI, maschinelles Lernen, Computer Vision, verstärkendes Lernen, Informationsretrieval und natürliche Sprachverarbeitung sein. Das AI Lab von Autodesk ist aktiv in der breiteren Forschungsgemeinschaft und zielt auf Veröffentlichungen bei CVPR, NeurIPS, ICML, ICLR, SIGGRAPH und anderen erstklassigen Konferenzen ab. Wir arbeiten mit führenden akademischen und industriellen Laboren zusammen und kombinieren das Beste aus einer akademischen Umgebung mit produktorientierter Forschung. Wir sind ein globales Team, das in London, Deutschland und Italien ansässig ist.
Standort: Flexibel EMEA: UK, London, Italien, Deutschland
Verantwortlichkeiten
- Erforschen und Entwickeln neuer ML-Modelle und KI-Techniken
- Leiten und Zusammenarbeiten an Forschungsprojekten innerhalb eines globalen Teams
- Überprüfen relevanter AI/ML-Literatur, um aufkommende Methoden, Technologien und Best Practices zu identifizieren
- Arbeiten auf langfristige Forschungsziele hin, während Zwischenziele identifiziert werden
- Beziehungen aufbauen und mit Akademikern und Institutionen zusammenarbeiten
- Neue Datenquellen erkunden und Techniken entdecken, um Daten optimal zu nutzen
- Veröffentlichung von Arbeiten; Teilnahme und Vortrag auf Konferenzen
- Strategisch über Forschungsrichtungen nachdenken
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Ein Master oder PhD in einem Bereich, der mit AI/ML zusammenhängt, wie: Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Linguistik, Maschinenbau, Architektur oder verwandte Disziplinen
- Veröffentlichungsnachweis in Konferenzen und/oder Fachzeitschriften für maschinelles Lernen
- Signifikante Forschungserfahrung nach dem Abschluss oder 5 oder mehr Jahre Berufserfahrung (tatsächlicher Jobtitel/Position wird entsprechend der Erfahrung festgelegt)
- Starker Hintergrund in statistischen Methoden für maschinelles Lernen (z.B. Bayes'sche Methoden, HMMs, grafische Modelle, Dimensionsreduktion, Clustering, Klassifikation, Regressionsmethoden usw.)
- Vertrautheit mit Deep Learning-Techniken (z.B. Netzwerkarchitekturen, Regularisierungstechniken, Lerntechniken, Verlustfunktionen, Optimierungsstrategien usw.)
- Vertrautheit mit PyTorch, TensorFlow, JAX oder ähnlichen Frameworks
- Starke Programmierfähigkeiten in Python und/oder C++
Bevorzugte Qualifikationen (einschließlich Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche)
- LLMs und natürliche Sprachverarbeitung
- 2D & 3D generative KI
- Verstärkendes Lernen
- Computational Geometry und geometrische Methoden (z.B. Formanalyse, Topologie, differenzielle Geometrie, diskrete Geometrie, funktionale Abbildung, geometrisches Deep Learning, graphneuronale Netzwerke)
- Multi-modales Deep Learning und/oder Informationsretrieval
- Architektur, Bauwesen, Fertigung, Medien & Unterhaltung oder andere Autodesk-Domänen
AI Research Scientist Arbeitgeber: Autodesk
Autodesk Research ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Wissenschaftler, Ingenieure und Designer zusammenarbeiten, um bedeutende Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz zu erzielen. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten in London, Deutschland und Italien fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während es gleichzeitig umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zur Teilnahme an renommierten Konferenzen bietet. Die Kombination aus akademischer Exzellenz und produktorientierter Forschung macht Autodesk Research zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die an der Spitze der Technologie arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Research Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu KI und ML, und sei bereit, deine Projekte und Publikationen zu diskutieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken und zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Leidenschaft für KI und Forschung widerspiegelt. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich an der Arbeit bei Autodesk Research begeistert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Veröffentlichungen im Bereich KI/ML. Zeige auf, wie deine Erfahrungen mit den Technologien und Methoden, die wir verwenden, übereinstimmen. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Sei strukturiert und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Bewerbung zu lesen und die wichtigsten Informationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie in unserem System landet und wir sie schnell bearbeiten können. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Projekte erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Autodesk vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der KI
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Deep Learning, Computer Vision und anderen relevanten Technologien zu sprechen. Zeige, dass du die neuesten Trends und Entwicklungen in der Forschung verfolgst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Forschungsarbeiten, an denen du gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, diese detailliert zu erläutern, einschließlich der Herausforderungen, die du überwunden hast, und der Ergebnisse, die du erzielt hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit einem globalen Team erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach der Forschungskultur
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Forschungskultur bei Autodesk Research beziehen. Frage nach den aktuellen Projekten im AI Lab oder wie das Team neue Ideen entwickelt. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Arbeitsweise des Unternehmens zu erfahren.
