Junior Machine Learning Engineer

Junior Machine Learning Engineer

Parsberg Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle cloud-basierte ML-Lösungen und arbeite an innovativen Projekten im CAD/CAM-Bereich.
  • Unternehmen: Autodesk, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit einer kreativen Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Innovation.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Designs und der Fertigung mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in Machine Learning und Erfahrung in der Anwendung von ML-Methoden.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Overview

Job Requisition ID: 25WD89992

As we embark on a multi-year mission to revolutionize the Computer Aided Design (CAD) and Manufacturing (CAM) industry with Autodesk Fusion, we offer a pivotal role in the Product Development and Manufacturing Solutions division. The team you will join is leading the development of Fusion’s cloud-based automation and machine‑learning (ML) powered capabilities. As a Machine Learning Engineer, you will leverage your engineering skillset and research expertise to tackle complex problems in building comprehensive ML solutions. Your work spans data preparation at scale, model training and evaluation, and the release of ML-based automation capabilities as reliable, scalable, and secure cloud‑based services. These services will be used by millions of Autodesk Fusion users daily and will be available on Autodesk Platform Services, Autodesk’s global developer ecosystem.

Your knowledge of ML technology, design, development, and deployment, coupled with cloud computing experience, will be crucial for successfully implementing cloud‑based ML-powered solutions. Working alongside other Machine Learning Engineers and experienced Software Engineers, you will follow best practices, use state‑of‑the‑art technology, and stay current with the latest AI/ML research and industry developments in the design and manufacturing space. Your ability to efficiently handle the demands of a dynamic, fast‑paced research and development environment will be key to your success.

You will be part of a team committed to innovation, fast iteration times, minimal bureaucracy, and a collaborative work environment. This is your opportunity to participate in the transformation of the CAD & CAM industry and to make a lasting impact on the future of design and manufacturing.

Responsibilities

  • Cloud‑Based Data Preparation: Design, develop, and maintain a cloud‑based data preparation pipeline for ML model development in the design and manufacture space.
  • Optimization: Optimize this pipeline for throughput, latency, and cost using novel and creative approaches.
  • Model Development: Develop and improve ML models, building on recent published research.
  • Integration: Integrate existing ML models into novel applications.
  • Application Development: Develop and deploy applications that integrate ML technology or models.
  • Problem Solving: Apply ML methods to address challenges in the CAD/CAM space.
  • Collaboration: Work collaboratively with cross‑functional teams to integrate research findings into product development.

Requirements

  • Education and Experience: Master’s degree in Machine Learning or similar and at least one year experience applying ML methods on the job or during relevant internships.
  • Programming Skills: Proficiency in Python and JavaScript (required), C++ (optional).
  • Cloud Computing: Experience with AWS services, particularly ECS, EC2, Lambda, and AWS Identity and Access Management (IAM).
  • ML Frameworks: Experience with ML frameworks for data preparation and training at a large scale.
  • Code Quality: Natural aptitude for good code and software architecture.
  • Work Ethic: Hands‑on mentality.

Preferred Requirements

  • ML theory: Understanding of and experience with deep neural network architectures such as autoencoders, graph neural networks, transformers, and with reinforcement learning.
  • Analytical Skills: Solid understanding of different ML approaches to determine suitable technologies or methodologies for specific problems.
  • Real‑World Experience: Demonstrated history of developing ML powered solutions that solve a real‑world problem and have users.

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About Autodesk

Welcome to Autodesk. Amazing things are created every day with our software—from green buildings and clean cars to smart factories and big‑budget films. We help innovators turn ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made. We take pride in our culture, which guides how we work, how we connect with customers and partners, and how we show up in the world. When you join Autodesk, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all.

Salary transparency: Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on experience and geographic location. In addition to base salaries, our package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Diversity & Belonging: We cultivate a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here:

Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site).

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Junior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Autodesk

Autodesk ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Innovation im Bereich CAD und CAM zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit, minimaler Bürokratie und einer dynamischen Arbeitsumgebung fördert Autodesk das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die umfassenden Vorteile, einschließlich eines wettbewerbsfähigen Vergütungspakets und einer Kultur der Vielfalt und Zugehörigkeit, machen Autodesk zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Tätigkeiten suchen.

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Kontaktdaten:

Autodesk Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Machine Learning Engineer erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um uns mit anderen Machine Learning Engineers und Autodesk-Mitarbeitern zu vernetzen!

Praktische Erfahrungen zeigen

Zeige deine Fähigkeiten durch Projekte oder Praktika, die du gemacht hast. Wenn du an realen ML-Lösungen gearbeitet hast, lass uns das in Gesprächen hervorheben, um zu zeigen, dass du die Theorie auch in die Praxis umsetzen kannst.

Vorbereitung auf technische Interviews

Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges! Übe mit Plattformen, die dir helfen, deine Programmierfähigkeiten in Python und JavaScript zu verbessern. Wir können dir auch Ressourcen empfehlen, um dich optimal vorzubereiten.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wenn du eine Stelle bei Autodesk im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres innovativen Teams zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen (ML)
Cloud Computing
Datenvorbereitung
Modellentwicklung
Integration von ML-Modellen
Anwendungsentwicklung
Problemlösungsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Machine Learning und Innovation zeigen.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein klarer Lebenslauf machen einen großen Unterschied. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und professionell aussieht!

Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Wir möchten wissen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Autodesk vorbereitet

Verstehe die Grundlagen von ML

Mach dich mit den grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens vertraut, insbesondere mit den Methoden und Algorithmen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen in der CAD/CAM-Branche kennst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du ML-Modelle entwickelt oder optimiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern, einschließlich der verwendeten Technologien und der Ergebnisse, die du erzielt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und in der Lage bist, Probleme zu lösen.

Kenntnisse über Cloud-Computing demonstrieren

Da Cloud-Computing ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du deine Erfahrungen mit AWS-Diensten wie ECS, EC2 und Lambda hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Teamarbeit betonen

Die Stelle erfordert enge Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren und Teams. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Gruppen zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.