Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und architektonisiere skalierbare, leistungsstarke KI-Systeme und führe komplexe Anwendungen von der Idee bis zur Bereitstellung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf moderne KI-Technologien spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und der Möglichkeit, innovative Technologien zu erkunden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Lösungen mit einem talentierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und fundierte Kenntnisse in Systemarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
- Job Requisition ID #
- Position Overview
We are seeking a highly experienced software professional with 10+ years of hands‑on experience in designing, building, and scaling complex software systems.
This role combines deep engineering expertise with modern AI capabilities, including the design and development of intelligent agents and automation systems.
You will play a key role in architecting robust platforms, guiding engineering decisions, and building next‑generation AI‑driven solutions.
Responsibilities
- Design and architect scalable, reliable, and high‑performance software systems and platforms
- Lead end‑to‑end development of complex applications, from concept to deployment
- Define system architecture, design patterns, and best practices across teams
- Write clean, maintainable, and efficient code across multiple layers (backend, APIs, distributed systems)
- Evaluate and integrate modern technologies, including AI/ML frameworks and agent‑based systems
- Design and develop AI agents for automation, decision‑making, and workflow orchestration
- Collaborate with cross‑functional teams (product, data, Dev Ops) to deliver impactful solutions
- Mentor and guide junior and mid‑level engineers
- Conduct code reviews and ensure high engineering standards
- Drive performance optimisation, scalability, and security improvements
- Minimum Qualifications
- 10+ years of professional software development experience
- Strong expertise in system design, distributed systems, and scalable architectures
- Proficiency in one or more languages such as Python, Java, Go, or C++
- Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP)
- Solid understanding of APIs, microservices, and event‑driven architecture
- Hands‑on experience with databases (SQL and No SQL)
- Strong problem‑solving and debugging skills
- Experience or strong interest in building AI‑powered systems
- Strong ownership and accountability
- Ability to think in systems and long‑term architecture
- Curiosity and adaptability toward emerging technologies (especially AI)
- Clear communicator who can bridge technical and business discussions
- Familiarity with LLMs, prompt engineering, and AI agent frameworks (e. g., Lang Chain, Auto Gen, Crew AI)
- Ability to design autonomous or semi‑autonomous agents that interact with tools, APIs, and workflows
- Understanding of vector databases, embeddings, and retrieval systems (RAG)
- Experience integrating AI into production systems
- Preferred Qualifications
- Experience in platform engineering or building developer tools
- Knowledge of MLOps, model deployment, and monitoring
- Exposure to Kubernetes, Docker, and CI/CD pipelines
- Prior experience in technical leadership or architect roles
- Experience building multi‑agent systems
- Contributions to open‑source projects
- Experience with real‑time systems or high‑throughput platforms
- #J-18808-Ljbffr
Principal Engineer - AI Systems Arbeitgeber: Autodesk
Autodesk ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und innovativen Projekten im Bereich Building Engineering, profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Schulungsprogrammen und der Möglichkeit, an bedeutenden Initiativen in der AEC-Branche mitzuwirken. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, was zu einer erfüllenden und sinnstiftenden Karriere führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Engineer - AI Systems erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Autodesk anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Principal Engineer - AI Systems bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Autodesk vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Engineer - AI Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Autodesk klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Autodesk vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
