Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und führe die Roadmap für die Autodesk ML-Plattform aus.
- Unternehmen: Autodesk, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Workflows und arbeite mit einem talentierten Team zusammen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und Kenntnisse in ML-Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Position Overview
Als ML Platform Product Manager werden Sie helfen, die Roadmap für die Autodesk Machine Learning Platform (AMP) zu definieren und umzusetzen, mit dem Fokus auf die Beschleunigung, wie ML-Ingenieure und Datenwissenschaftler KI-Systeme bei Autodesk erstellen, operationalisieren und skalieren. Sie werden eng mit Plattformingenieuren, ML-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um die End-to-End-Workflows zu verbessern, die Datenexploration, Experimentierung, Modellbereitstellung, Inferenz und nachgelagerte KI-Integration umfassen. Diese Rolle konzentriert sich darauf, operationale Reibungen zu reduzieren, die Experimentiergeschwindigkeit zu verbessern und kohärente Plattformerfahrungen für technische Praktiker zu schaffen. Wir suchen einen technisch versierten, umsetzungsorientierten Produktmanager, der leidenschaftlich daran interessiert ist, komplexe AI/ML-Workflows zu verbessern und skalierbare Plattformfähigkeiten zu produktisieren.
Verantwortlichkeiten
- Definieren und Umsetzen der Roadmap-Prioritäten für die Autodesk ML Platform mit Fokus auf Workflow-Beschleunigung, Interoperabilität und Produktivität der Praktiker
- Verbessern der End-to-End-Betriebsabläufe
- Eng mit ML-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Plattformingenieuren zusammenarbeiten, um Workflow-Engpässe zu identifizieren und komplexe operationale Systeme zu vereinfachen
- Helfen, skalierbare Plattformfähigkeiten zu gestalten
- Plattforminteroperabilität über Datenplattformen, ML-Tools, Bereitstellungssysteme und Analytik-Ökosysteme vorantreiben
- Intuitive „goldene Pfad“-Workflows etablieren, die die Benutzerfreundlichkeit verbessern und gleichzeitig Flexibilität für fortgeschrittene Anwendungsfälle bieten
- Plattformnutzung, Workflow-Reibungen und Feedback von Praktikern analysieren, um kontinuierliche Produktverbesserungen voranzutreiben
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um die Plattformakzeptanz durch starke Produkterfahrungen und messbare Workflow-Verbesserungen zu fördern
- Aktuell bleiben über sich entwickelnde AI-Plattformen, LLMOps, Inferenz und Entwickler-Tool-Trends
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
- 3+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit Fokus auf ML-Plattformen, KI-Infrastruktur, Entwicklerplattformen oder technischen Workflow-Produkten
- Starkes Verständnis moderner AI-Ansätze, einschließlich Fundamentalmuster und generativer KI
- Erfahrung in enger Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern oder Plattformengineering-Teams
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Benutzer-Workflows zu verbessern und in unklaren Umgebungen umzusetzen
- Starke Produkturteile, Kommunikations- und funktionsübergreifende Zusammenarbeit
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit AI/ML-Plattformen, die Experimentierung, Bereitstellung oder Inferenz-Workflows unterstützen
- Vertrautheit mit modernen Datenplattformen und Abfrage-Ökosystemen (z.B. Snowflake, Trino)
- Erfahrung in der Verbesserung der Produktivität von Entwicklern oder Praktikern durch Plattformdesign
- Einblick in AI-Beobachtbarkeit, Bewertung oder Workflow-Automatisierungssysteme
Gehaltstransparenz
Das Gehalt ist ein Teil des wettbewerbsfähigen Vergütungspakets von Autodesk. Für in Kanada ansässige Rollen erwarten wir ein Anfangsgrundgehalt zwischen 122.000 und 179.300 CAD. Angebote basieren auf der Erfahrung und dem geografischen Standort des Kandidaten und können diesen Bereich überschreiten. Neben Grundgehältern kann unser Vergütungspaket jährliche Barboni, Provisionen für Vertriebsrollen, Aktienzuteilungen und ein umfassendes Leistungspaket umfassen.
Senior Product Manager, AI/ML Platform Arbeitgeber: Autodesk
Autodesk ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und innovativen Projekten im Bereich Building Engineering, profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Schulungsprogrammen und der Möglichkeit, an bedeutenden Initiativen in der AEC-Branche mitzuwirken. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, was zu einer erfüllenden und sinnstiftenden Karriere führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Manager, AI/ML Platform erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Autodesk zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager, AI/ML Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Manager, AI/ML Platform bei Autodesk gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Autodesk vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Autodesk entscheidend sein!
