Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme zur Automatisierung von Tests und verbessere den Entwicklungsworkflow.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Softwareentwicklung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI-Frameworks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Position Overview
Als Softwareentwickler im Fusion-Plattform-Serviceteam innerhalb der Produktentwicklung und Fertigungslösungen (PDMS) sind Sie Teil eines Teams von Technologen, das sich der Schaffung modernster KI- und generativer KI-Lösungen widmet, die die Produktivität und Erfahrung von Entwicklern verbessern. Sie arbeiten eng mit KI-Ingenieuren, Softwarearchitekten und Produktentwicklungsteams zusammen, um intelligente agentische Systeme zu entwickeln und rigoros zu bewerten – einschließlich der Benchmarking von KI-Agenten gegen kommerzielle Solver – und entwickeln MCP (Model Context Protocol)-basierte Werkzeuge, die nahtlos mit IDEs wie VS Code und Cursor integriert werden.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Orchestrierung von Multi-Agenten-KI-Systemen zur automatisierten Testgenerierung, Testausführung und Optimierung des End-to-End-Entwicklungsworkflows unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph, AutoGen oder dem Anthropic Agent SDK (Claude Code).
- Entwurf und Implementierung agentischer Workflows, die mehrere KI-Agenten koordinieren, um autonom die Testautomatisierung über UI-, API-, Integrations- und Systemebenen voranzutreiben, von der Synthese von Testfällen bis zur Ergebnisevaluierung, wobei eine nahtlose Integration mit bestehenden Entwicklerwerkzeugen und MCP-kompatiblen Diensten sichergestellt wird.
- Aufbau von Evaluierungsrahmen und benutzerdefinierten Benchmarks für agentische Systeme, einschließlich Vergleiche von KI-Agenten mit kommerziellen Solvern, unter Verwendung von Werkzeugen wie AgentBench und Langfuse.
- Bewertung der Leistung von MCP-Servern und -Werkzeugen über agentische Pipelines hinweg, einschließlich Messung von Latenz, Genauigkeit, Kontexttreue und End-to-End-Aufgabenabschlussraten.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- BS/MS in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten angewandten KI-Bereich.
- Expertise in Python und ML-Frameworks (PyTorch, Transformers, scikit-learn).
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen, die auf Softwareverständnis oder Testgenerierung angewendet werden.
- Kenntnisse in KI-Evaluierungsmethoden und Metriken für die agentische Aufgabenerfüllung und Testqualität.
- Starke Grundlagen in statistischer Analyse und experimentellem Design.
- Erfahrung mit Entwickler-Workflow- und Produktivitätsmessrahmen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Hintergrund in Softwareengineering oder QA mit enger Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams.
- Vertrautheit mit Testautomatisierungsframeworks (z.B. Playwright, Selenium, Pytest, Appium) und CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung in der Gestaltung von Benchmarks, die KI-Agenten mit kommerziellen oder domänenspezifischen Solver vergleichen.
- Praktische Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol), Aufbau, Bewertung und Optimierung von MCP-Servern und Tool-Integrationen innerhalb agentischer Pipelines.
- Erfahrung mit agentischen KI-Frameworks, einschließlich LangGraph, AutoGen oder dem Anthropic Agent SDK / Claude Code.
- Kenntnisse in vision-sprachlichen Modellen oder multimodalen KI für UI- und systemlevel Verständnis und Bewertung.
- Erfahrung mit Azure AI Foundry/ML oder AWS Cloud ML-Plattformen.
Gehaltsübersicht
Das Gehalt ist ein Teil des wettbewerbsfähigen Vergütungspakets von Autodesk. Für in Kanada ansässige Rollen erwarten wir ein Anfangsgehalt zwischen $0 und $0. Angebote basieren auf der Erfahrung des Kandidaten und dem geografischen Standort und können diesen Bereich überschreiten. Neben den Grundgehältern kann unser Vergütungspaket jährliche Barboni, Provisionen für Vertriebsrollen, Aktienzuteilungen und ein umfassendes Leistungspaket umfassen.
Software Developer (Agentic Evaluation) Arbeitgeber: Autodesk
Autodesk ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und innovativen Projekten im Bereich Building Engineering, profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Schulungsprogrammen und der Möglichkeit, an bedeutenden Initiativen in der AEC-Branche mitzuwirken. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, was zu einer erfüllenden und sinnstiftenden Karriere führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Developer (Agentic Evaluation) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Autodesk anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Developer (Agentic Evaluation) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Autodesk vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Developer (Agentic Evaluation) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Autodesk klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Autodesk vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
