Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle zur Verbesserung der Liefergenauigkeit und analysiere Leistungskennzahlen.
- Unternehmen: AUTODOC, ein führendes europäisches E-Commerce-Unternehmen im Automobilbereich.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unternehmensrabatte.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell und Programme für mentale Gesundheit und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativen Technologien und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, idealerweise in Logistik oder Supply Chain.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Wir sind auf der Suche nach einem Business Analyst, Delivery Promise, um unser Fulfillment Excellence Team zu verstrken. Diese Rolle konzentriert sich auf die Aufrechterhaltung und Verbesserung der Genauigkeit des Estimated Delivery Date (EDD) und der End-to-End (E2E) Total Cycle Time Dateninfrastruktur.
Durch die Kombination von Datenanalytik mit Projektmanagement wird der Kandidat die Ursachen f r betriebliche Verz gerungen identifizieren und Datenanalysen in funktions bergreifende Korrekturma nahmen umsetzen. Diese Position hat Auswirkungen auf die Zuverl ssigkeit der Lieferung, die Kundenzufriedenheit und die Effizienz der Lieferkette.
Hauptverantwortlichkeiten
- EDD Modellentwicklung & Implementierung: Entwerfen, Erstellen, Testen und Bereitstellen pr diktiver EDD-Modelle (mit Fokus auf die Optimierung von Schutzpuffern) in verschiedenen Lieferregionen. Zusammenarbeit mit Data Science, Logistik und IT-Teams zur Integration dieser Modelle in bestehende Systeme und deren Verfeinerung basierend auf operativem Feedback.
- Leistungsberichterstattung & Analyse: Überwachung der Leistungskennzahlen der Lieferung, insbesondere der EDD-Genauigkeit und der E2E Total Cycle Time. Nutzung von SQL, Excel und Power BI zur Erstellung von Dashboards, Durchführung von Trendanalysen und Durchführung von Ursachenanalysen zur Kategorisierung von Lieferverz gerungen.
- Prozessverbesserung: Zusammenarbeit mit funktions bergreifenden Teams in den Bereichen Betrieb, Lieferkette und Kundenservice zur Identifizierung betrieblicher Ineffizienzen. Entwurf und Implementierung von L sungen zur Verbesserung der Zuverl ssigkeit der Lieferung und zur Angleichung der Zykluszeit-Leistung an die Unternehmensziele.
- Stakeholder-Management & Kommunikation: Ansprechpartner f r EDD und Zykluszeit-Leistung. Daten in gesch ftliche Erkenntnisse umsetzen und mit funktions bergreifenden Teams (Vendor Operations, Lagerteams, Last Mile Transport) zusammenarbeiten, um die Auswirkungen auf die gesamte Lieferkette zu steuern.
Erfahrung
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einer Datenanalytik-Rolle, vorzugsweise im Bereich Lieferkette, Logistik oder Betrieb.
Ausbildung
Abschluss in Supply Chain Management, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
Technische Kenntnisse
Kenntnisse in SQL, Excel und Power BI zur Datenextraktion, -manipulation und -visualisierung.
Analytische Fähigkeiten
Erfahrung in der KPI-Überwachung, Ursachenanalyse und datengest tzter Prozessoptimierung.
Projektmanagement
F higkeiten in der funktions bergreifenden Zusammenarbeit und im Stakeholder-Management, mit der Fähigkeit, Initiativen in mehreren Abteilungen voranzutreiben.
Fortgeschrittene Technik
Vertrautheit mit fortgeschrittenen Datenökosystemen, einschließlich Kenntnissen in Programmiersprachen (z.B. Python, R), Erfahrungen mit ML-Orchestrierung oder Erfahrung in Cloud-Datenlagerumgebungen (z.B. Snowflake, BigQuery) sind w nschenswert.
Sprachen
Vollst ndige berufliche Englischkenntnisse (sowohl schriftlich als auch m ndlich) sind erforderlich; Deutsch, Tschechisch, Polnisch oder Russisch sind w nschenswert.
Urlaub
J hrlicher Urlaub von 30 Kalendertagen und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag.
Wohlbefinden
Programm für psychisches Wohlbefinden.
Wachstum
Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten (über 650 Kurse zu Soft- und Hard-Skills auf unserer E-Learning-Plattform).
Vorteile
AUTODOC Corporate Rabatt.
Sprachkurse
Kostenlose Englisch- und Deutschkurse (nach der Probezeit).
Flexibilität
Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell.
Zukunftssicherheit
Betriebliche Altersvorsorge mit Allianz.
Business Analyst, Delivery Promise (m/w/x) Arbeitgeber: Autodoc Group
AUTODOC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und ein stabiles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation fördert. Mit über 650 Schulungen auf unserer E-Learning-Plattform und einem Mental Wellbeing Program unterstützen wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter in einem dynamischen internationalen Umfeld. Zudem genießen unsere Mitarbeiter zusätzliche Vorteile wie einen freien Tag an ihrem Geburtstag und ein attraktives Empfehlungsprogramm.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Analyst, Delivery Promise (m/w/x) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Autodoc Group vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Autodoc Group sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Autodoc Group an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Autodoc Group zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst, Delivery Promise (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Autodoc Group arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Analyst, Delivery Promise (m/w/x) bei Autodoc Group an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Autodoc Group vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Autodoc Group zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
