Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere präzise Lieferprognosemodelle für ein besseres Kundenerlebnis.
- Unternehmen: AUTODOC, ein führendes europäisches E-Commerce-Unternehmen im Automobilsektor.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Sprachkurse.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit über 5.500 Fachleuten aus 50+ Ländern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativen Technologien und verbessere die Kundenzufriedenheit.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, idealerweise in Logistik oder Supply Chain.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47700 - 58300 € pro Jahr.
Engineered in Berlin. Driving the Future of Europe. At AUTODOC, wir sind stolz darauf, eine europäische Erfolgsgeschichte zu sein. Gegründet in Berlin im Jahr 2008 und immer noch im Herzen des Kontinents ansässig, haben wir uns von einem lokalen Spezialisten zu Europas führender Online-Plattform für den Automobilnachmarkt entwickelt. Unsere Stärke liegt in unserer einzigartigen Identität: wir sind ein digitales E-Commerce-Powerhouse mit starken deutschen Wurzeln und einer umfassenden Reichweite in 27 europäischen Ländern. Dieser kontinentale Fokus ermöglicht es uns, unser Erbe mit hochmoderner Innovation zu verbinden und agil sowie eng mit den Märkten verbunden zu bleiben. Heute definiert unser Team von mehr als 5.500 Fachleuten aus über 50 verschiedenen Ländern die Mobilität durch modernste Technologie neu. Bringen Sie Ihr Talent und Ihre Expertise in ein Unternehmen ein, das eine nachhaltige, technologiegetriebene Zukunft für Fahrer überall aufbaut. Kommen Sie zu uns und gestalten Sie die Zukunft von AUTODOC!
Wenn ein Kunde ein Produkt bestellt, ist das "Geschätzte Lieferdatum" (EDD) nicht nur eine Zahl, sondern ein Versprechen. Als unser Business Analyst für Delivery Promise werden Sie die Datenengine besitzen, die die Präzision des EDD und die End-to-End (E2E) Zykluszeit antreibt. Wir suchen einen Business Analysten, der unserem Fulfillment Excellence Team beitritt. Diese Rolle konzentriert sich auf die Aufrechterhaltung und Verbesserung der Genauigkeit unseres Geschätzten Lieferdatums (EDD) und der Dateninfrastruktur zur End-to-End (E2E) Gesamtzykluszeit. Durch die Kombination von Datenanalytik mit Projektmanagement wird der Kandidat die Ursachen operativer Verzögerungen identifizieren und Dateninsights in funktionsübergreifende Korrekturmaßnahmen umsetzen. Diese Position hat Auswirkungen auf die Zuverlässigkeit der Lieferung, die Kundenzufriedenheit und die Effizienz der Lieferkette.
Hauptverantwortlichkeiten
- EDD-Modellentwicklung & Implementierung: Entwerfen, Erstellen, Testen und Bereitstellen prädiktiver EDD-Modelle (mit Fokus auf die Optimierung von Schutzpuffern) in verschiedenen Lieferregionen. Zusammenarbeit mit Data Science, Logistik und IT-Teams zur Integration dieser Modelle in bestehende Systeme und deren Verfeinerung basierend auf operativem Feedback.
- Leistungsberichterstattung & Analyse: Überwachung der Lieferleistungskennzahlen, insbesondere der EDD-Genauigkeit und der E2E-Gesamtzykluszeit. Nutzung von SQL, Excel und Power BI zur Erstellung von Dashboards, Durchführung von Trendanalysen und Durchführung von Ursachenanalysen zur Kategorisierung von Lieferverzögerungen.
- Prozessverbesserung: Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams in den Bereichen Betrieb, Lieferkette und Kundenservice zur Identifizierung operativer Ineffizienzen. Entwurf und Implementierung von Lösungen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit der Lieferung und zur Angleichung der Zykluszeit-Leistung an die Unternehmensziele.
- Stakeholder-Management & Kommunikation: Ansprechpartner für EDD und Zykluszeit-Leistung. Übersetzung von Daten in Geschäftseinblicke und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Vendor Operations, Lagerteams, Last Mile Transport) zur Verwaltung der End-to-End-Auswirkungen auf die Lieferkette.
Qualifikationen
- Erfahrung: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einer Datenanalytik-Rolle, vorzugsweise im Bereich Lieferkette, Logistik oder Betrieb.
- Bildung: Bachelor-Abschluss in Supply Chain Management, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Technische Kenntnisse: Kenntnisse in SQL, Excel und Power BI zur Datenextraktion, -manipulation und -visualisierung.
- Analytische Fähigkeiten: Erfahrung in der KPI-Überwachung, Ursachenanalyse und datengestützten Prozessoptimierung.
- Projektmanagement: Fähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und Stakeholder-Management, mit der Fähigkeit, Initiativen über mehrere Abteilungen hinweg voranzutreiben.
- Fortgeschrittene Technik: Vertrautheit mit fortschrittlichen Datenökosystemen, einschließlich Kenntnissen in Programmiersprachen (z.B. Python, R), Erfahrungen mit ML-Orchestrierung oder Erfahrungen in Cloud-Datenlagerumgebungen (z.B. Snowflake, BigQuery) sind von Vorteil.
- Sprachen: Vollständige berufliche Englischkenntnisse (sowohl schriftlich als auch mündlich) sind erforderlich; Deutsch, Tschechisch, Polnisch oder Russisch sind von Vorteil.
Weitere Informationen
- Urlaub: Jährlicher Urlaub von 30 Kalendertagen und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag.
- Wohlbefinden: Programm für psychisches Wohlbefinden.
- Wachstum: Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten (über 650 Kurse zu Soft- und Hard-Skills auf unserer E-Learning-Plattform).
- Vorteile: AUTODOC Corporate Discount.
- Sprachkurse: Kostenlose Englisch- und Deutschkurse (nach der Probezeit).
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell.
- Zukunftssicherheit: Betriebliche Altersvorsorge mit Allianz.
Diese Stelle wurde am 21.08.2026 veröffentlicht und berücksichtigt Bewerbungen bis zu 6 Wochen nach diesem Datum.
Business Analyst, Delivery Promise (m/w/x) Arbeitgeber: AUTODOC
Als Arbeitgeber bietet AUTODOC PRO eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines innovativen Unternehmens im automobilen Aftermarket zu werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem Firmenwagen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihr persönliches Wohlbefinden durch unser Mental Wellbeing-Programm. Genießen Sie 30 Urlaubstage plus einen zusätzlichen freien Tag an Ihrem Geburtstag und profitieren Sie von attraktiven Mitarbeiterrabatten sowie einer unterstützenden Teamkultur, die auf langfristige Kundenbeziehungen und persönliche Betreuung setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Analyst, Delivery Promise (m/w/x) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie AUTODOC vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie AUTODOC sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von AUTODOC an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von AUTODOC zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei AUTODOC arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Analyst, Delivery Promise (m/w/x) bei AUTODOC an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AUTODOC vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von AUTODOC zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
