Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d)

Hamburg Vollzeit 66000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-gestützte Lösungen und forme die digitale Zukunft mit uns.
  • Arbeitgeber: Auto Fleet Control - ein innovatives Unternehmen in Hamburg.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, EGYM WELLPASS, Homeoffice und kostenlose Mittagessen.
  • Warum dieser Job: Gestalte intelligente Anwendungen und bringe deine Ideen in einem agilen Umfeld ein.
  • Gewünschte Qualifikationen: Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Machine Learning und Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und persönlicher Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 66000 - 78000 € pro Jahr.

Wir suchen Dich! Bist du bereit, die digitale Zukunft eines innovativen Unternehmens mitzugestalten? Bei Auto Fleet Control suchen wir kreative Data / Machine Learning Engineers (m/w/d), die Freude daran haben, datengetriebene und KI-basierte Lösungen für unsere Geschäftsprozesse zu entwickeln und eigene Ideen in ein agiles Umfeld einzubringen. Gemeinsam treiben wir den Einsatz von KI-Technologien voran und gestalten intelligente Anwendungen, die unser Unternehmen nachhaltig verändern!

Deine Aufgaben bei uns

  • Machine Learning & KI: Du entwickelst, trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle auf Basis interner Daten und integrierst bestehende Modelle sowie externe APIs (z. B. LLMs, vortrainierte Modelle).
  • Daten & Infrastruktur: Du analysierst, modellierst und verarbeitest unterschiedliche Datentypen (insbesondere Text- und Prozessdaten) und arbeitest mit modernen Datenplattformen und Cloud-Umgebungen.
  • Qualitätssicherung: Du stellst durch Tests, Validierung und Monitoring die Qualität von Daten und Modellen sicher.
  • Innovation: Du bringst dich aktiv in die Entwicklung von datengetriebenen Produktkonzepten und KPI-Entwürfen ein und unterstützt bei der Integration von KI-Technologien.
  • KI: Du nutzt KI zur Modelloptimierung, Automatisierung und Qualitätssicherung.
  • Business Fokus: Du denkst über Modelle hinaus, verstehst wirtschaftliche Zusammenhänge und entwickelst datenbasierte Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.

Das solltest du mitbringen

  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen Data- und ML-Bibliotheken (z. B. numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face).
  • Fundierte Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung sowie ETL/ELT-Prozessen.
  • Kenntnisse in der Entwicklung, Bewertung und idealerweise im Deployment von Machine-Learning-Modellen (MLOps).
  • Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen wie Azure Databricks und Machine Learning Studio oder vergleichbaren Lösungen (z. B. AWS).
  • Sicherer Umgang mit Git/GitHub sowie Grundkenntnisse in CI/CD wären wünschenswert.
  • Interesse am Business-Kontext und Freude an ganzheitlicher Arbeit über das reine Modellieren hinaus.

Das bieten wir Dir

  • Dir steht eine EGYM WELLPASS Mitgliedschaft zur Verfügung, womit Du Zugang zu über 9.000 Sport- und Wellnessangeboten hast.
  • Einen Zuschuss zum Deutschlandticket sowie eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.
  • 30 Tage Erholungsurlaub für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Nutze Workation und arbeite bis zu 20 Tage im Jahr aus dem Ausland.
  • Zusätzlich bieten wir: zweimal wöchentlich kostenloses Mittagessen durch ein Catering.
  • Wir investieren in Dich und Deine Entwicklung durch Unterstützung für persönliche und fachliche Weiterentwicklung sowie Coaching on the job.
  • Gestaltungsspielraum in deiner Funktion sowie die Möglichkeit zu Testen, Lernen und Gestalten.
  • Eine Unternehmenskultur geprägt von Innovationskraft, Teamgeist und kontinuierlicher Reflexion.
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag – weil wir auf dich setzen.
  • Für uns selbstverständlich: kostenfreie Kalt- und Heißgetränke sowie Obst und Gemüse.
  • Stylisches Büro im Herzen Hamburgs + Homeoffice-Möglichkeit.
  • Teilnahme am Corporate-Benefits-Programm mit exklusiven Rabatten bei zahlreichen Partnern.

Wichtiger Hinweis

Bitte beachte, dass für Nicht-EU-Bürger ein gültiger Arbeitsgenehmigung für Deutschland erforderlich ist. Leider können Bewerbungen ohne gültige Arbeitserlaubnis, ausreichende Deutschkenntnisse und einen aktuellen Wohnsitz in Deutschland nicht berücksichtigt werden.

Du möchtest dich näher über uns informieren? Dann besuche unsere Website: autofleetcontrol.de.

Schriftliche Bewerbungen können wir nicht verarbeiten und berücksichtigen diese im Auswahlprozess nicht. Bitte bewirb Dich ausschließlich über den Bewerbungs-Button.

Über uns: Als auto fleet control haben wir die Vision, die Kfz-Flottenversicherung zu revolutionieren. Durch einzigartige Transparenz, innovative Prozesse sowie unsere digitalen Lösungen schaffen wir messbaren Nutzen für unsere Kunden und Stakeholder. Wir denken unabhängig, suchen ständig nach Verbesserung und fordern seit über 25 Jahren den Status Quo in unserer Branche immer wieder erfolgreich heraus. Die digitale Transformation bietet für die Marken der Auto Fleet Control GmbH die große Chance, das Kundenerlebnis noch direkter, individueller und lösungsorientierter zu gestalten. Wir wachsen! Und suchen Vordenker*innen und Pragmatiker*innen, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen.

Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Autofleetcontrol

Auto Fleet Control ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Köpfe sucht, um die digitale Zukunft der Kfz-Flottenversicherung aktiv mitzugestalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung, einer offenen Unternehmenskultur und flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich der Möglichkeit zur Workation, bietet das Unternehmen nicht nur eine ausgewogene Work-Life-Balance, sondern auch ein inspirierendes Umfeld im Herzen Hamburgs. Die Mitarbeiter profitieren von attraktiven Zusatzleistungen wie einer EGYM WELLPASS Mitgliedschaft, kostenlosem Mittagessen und einem unbefristeten Arbeitsvertrag, was Auto Fleet Control zu einem idealen Ort für kreative Data Scientists macht.
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Kontaktperson:

Autofleetcontrol HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um dich mit Leuten aus der Branche zu vernetzen. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Scientists übst. Denk daran, auch deine eigenen Projekte und Erfahrungen zu präsentieren, um zu zeigen, was du drauf hast!

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu sehen und zu berücksichtigen. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass du alle Informationen richtig übermittelst.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile in Gesprächen oder Interviews, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)

Python
Data- und ML-Bibliotheken (z. B. numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face)
SQL
Datenmodellierung
ETL/ELT-Prozesse
Machine-Learning-Modelle (MLOps)
Cloud- und Datenplattformen (z. B. Azure Databricks, AWS)
Git/GitHub
CI/CD
Datenanalyse
KI-Technologien
Business-Kontextverständnis
Teamarbeit
Innovationskraft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!: Wir lieben es, wenn Bewerbungen nicht nur standardisiert sind. Lass deine Kreativität durchscheinen und zeig uns, wer du wirklich bist! Ein bisschen Persönlichkeit kann den Unterschied machen.

Pass deine Bewerbung an die Stelle an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu den Anforderungen passen. Das macht einen großen Eindruck!

Achte auf klare und präzise Formulierungen!: Vermeide lange und komplizierte Sätze. Halte deine Bewerbung klar und präzise, damit wir schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst. Weniger ist manchmal mehr!

Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, dass wir Bewerbungen nur über unseren Bewerbungs-Button auf der Website akzeptieren. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Autofleetcontrol vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Stelle sicher, dass du die gängigen Data- und ML-Bibliotheken wie numpy, pandas und scikit-learn gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.

Verstehe den Business-Kontext

Zeige, dass du nicht nur ein Technikfreak bist, sondern auch die wirtschaftlichen Zusammenhänge verstehst. Überlege dir, wie deine Datenlösungen echten Mehrwert für das Unternehmen schaffen können und bringe konkrete Ideen mit in das Gespräch.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Machine-Learning-Modelle erfolgreich implementiert hast.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.

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