Senior AWS & MLOps Engineer - Cloud AI Platform

AutoForm bietet Softwarelösungen für die Blechumformung und den BiW-Montageprozess. Mit über 500 Mitarbeitern, die sich diesem Bereich widmen, ist AutoForm als führender Anbieter von Software für Produktfertigbarkeit, Werkzeug- und Materialkostenberechnung, Stanzwerkzeugdesign und virtuellem Stanzen sowie der Optimierung des BiW-Montageprozesses anerkannt. Alle Top 20 Automobil-OEMs und die meisten ihrer Zulieferer haben AutoForm als ihre bevorzugte Software ausgewählt.

Um das Wachstum unserer Softwareentwicklungsabteilung in Zürich zu unterstützen, suchen wir einen erfahrenen Ingenieur mit praktischer Expertise in Amazon Web Services (AWS) und modernen MLOps-Plattformen. Dies ist keine Data-Science-Rolle. Wir suchen einen Software- und Plattformingenieur, der gerne Cloud-Infrastrukturen, KI-Plattformen und produktionsreife Machine-Learning-Umgebungen aufbaut und betreibt.

Ihre Aufgaben:

• Entwurf, Implementierung und Betrieb cloud-nativer AI- und MLOps-Infrastrukturen auf AWS
• Entwicklung und Wartung von Bereitstellungspipelines für KI-gestützte Anwendungen und Dienste
• Unterstützung des Modelltrainings, -bereitstellung, -überwachung und -lebenszyklusmanagement in Produktionsumgebungen
• Entwurf skalierbarer Cloud-Architekturen für Machine-Learning-Workloads
• Implementierung von Infrastructure as Code mit Tools wie CDK, CloudFormation oder Terraform
• Betrieb und Verbesserung containerisierter Umgebungen mit Kubernetes und verwandten Technologien
• Unterstützung von KI- und Datenengineering-Teams mit Plattformdiensten, Werkzeugen und Best Practices
• Beitrag zu Observabilität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kostenoptimierungsinitiativen
• Bewertung und Integration neuer AWS- und MLOps-Technologien, wo es angebracht ist
• Enge Zusammenarbeit mit Produktteams und Plattformkollegen in einem SCRUM-basierten Setup

Ihr Profil:

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften
• Starke praktische Erfahrung mit AWS in Produktionsumgebungen
• Erfahrung im Entwurf und Betrieb cloud-nativer Architekturen
• Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von Machine-Learning-Workloads in der Cloud
• Starkes Verständnis der MLOps-Prinzipien und des ML-Lebenszyklusmanagements
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (CDK, CloudFormation, Terraform oder ähnliches)
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Workloads
• Erfahrung mit Technologien wie SageMaker, Ray, PyTorch, OpenShift AI, Kubeflow, MLflow oder ähnlichen Plattformen ist sehr wünschenswert
• Starker Software-Engineering- und Automatisierungsansatz
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise
• Fließendes Englisch erforderlich, Deutsch von Vorteil

Unser Angebot:

• Eine herausfordernde Rolle in einem respektvollen und globalen Arbeitsumfeld
• Teil eines weltweit führenden, hochwertigen CAE-Softwareunternehmens sein
• Arbeiten mit modernsten Technologien in der Automobilindustrie
• Professionelle Entwicklung in einer Organisation, die an mehreren Projekten arbeitet, unterstützt von KI-gestützten Tools und engagierten Serviceteams, einschließlich Architektur und DevOps
• Chancen für berufliches Wachstum und kontinuierliches Lernen, einschließlich der Möglichkeit, neue Herausforderungen durch den Wechsel von Teams oder Projekten über unseren jährlichen internen Marktplatz zu erkunden
• Exzellente Work-Life-Balance mit flexiblem Homeoffice und Arbeitszeiten, ergänzt durch eine Vielzahl von Sportaktivitäten und Unternehmensveranstaltungen zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens

Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber berücksichtigen, die das rechtliche Recht haben, in der Schweiz zu arbeiten.