Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe cloud-native AI- und MLOps-Infrastruktur auf AWS.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für CAE-Software mit globalem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, hervorragende Work-Life-Balance und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Respektvolles Arbeitsumfeld mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie in der Automobilindustrie und gestalte innovative Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit AWS, MLOps und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
AutoForm bietet Softwarelösungen für die Blechumformung und den BiW-Montageprozess. Mit über 500 Mitarbeitern, die sich diesem Bereich widmen, ist AutoForm als führender Anbieter von Software für Produktfertigbarkeit, Werkzeug- und Materialkostenberechnung, Stanzwerkzeugdesign und virtuellem Stanzen sowie der Optimierung des BiW-Montageprozesses anerkannt. Alle Top 20 Automobil-OEMs und die meisten ihrer Zulieferer haben AutoForm als ihre bevorzugte Software ausgewählt. Neben dem Hauptsitz in der Schweiz hat AutoForm Büros in Deutschland, den Niederlanden, Frankreich, Spanien, Italien, Tschechien, Schweden, den USA, Mexiko, Brasilien, Indien, China, Japan und Korea.
Um das Wachstum unserer Softwareentwicklungsabteilung in Zürich zu unterstützen, suchen wir einen:
Ihre Aufgaben
- Als Senior AWS & MLOps Engineer werden Sie:
- Cloud-native AI- und MLOps-Infrastruktur auf AWS entwerfen, implementieren und betreiben
- Bereitstellungspipelines für KI-gestützte Anwendungen und Dienste entwickeln und pflegen
- Modelltraining, Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement in Produktionsumgebungen unterstützen
- Skalierbare Cloud-Architekturen für maschinelles Lernen entwerfen
- Infrastructure as Code mit Tools wie CDK, CloudFormation oder Terraform implementieren
- Containerisierte Umgebungen mit Kubernetes und verwandten Technologien betreiben und verbessern
- AI- und Datenengineering-Teams mit Plattformdiensten, Werkzeugen und Best Practices unterstützen
- Zu Initiativen zur Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kostenoptimierung beitragen
- Neue AWS- und MLOps-Technologien bewerten und integrieren, wo es angebracht ist
- Eng mit Produktteams und Plattformkollegen in einem SCRUM-basierten Setup zusammenarbeiten
Ihr Profil
- Wir suchen jemanden mit folgendem Hintergrund und Mindset:
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften
- Starke praktische Erfahrung mit AWS in Produktionsumgebungen
- Erfahrung im Entwerfen und Betreiben cloud-nativer Architekturen
- Erfahrung im Bereitstellen und Betreiben von maschinellen Lernlasten in der Cloud
- Starkes Verständnis der MLOps-Prinzipien und des ML-Lebenszyklusmanagements
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (CDK, CloudFormation, Terraform oder ähnliches)
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungswerkzeugen
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Arbeitslasten
- Erfahrung mit Technologien wie SageMaker, Ray, PyTorch, OpenShift AI, Kubeflow, MLflow oder ähnlichen Plattformen ist sehr wünschenswert
- Starkes Softwareengineering- und Automatisierungsdenken
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise
- Fließendes Englisch erforderlich
- Deutsch ist von Vorteil
Unser Angebot
- Eine herausfordernde Rolle in einem respektvollen und globalen Arbeitsumfeld
- Teil eines weltweit führenden, hochwertigen CAE-Softwareunternehmens sein
- An modernen Technologien in der Automobilindustrie arbeiten
- Professionelle Entwicklungsorganisation, die an mehreren Projekten arbeitet, unterstützt von KI-gestützten Tools und engagierten Serviceteams, einschließlich Architektur und DevOps
- Chancen für berufliches Wachstum und kontinuierliches Lernen, einschließlich der Möglichkeit, neue Herausforderungen durch den Wechsel von Teams oder Projekten über unseren jährlichen internen Marktplatz zu erkunden
- Exzellente Work-Life-Balance mit flexiblem Homeoffice und Arbeitszeiten, ergänzt durch eine Vielzahl von Sportaktivitäten und Unternehmensveranstaltungen zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens
Der Arbeitsbeginn ist der 1. September 2026.
Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber berücksichtigen, die das rechtliche Recht haben, in der Schweiz zu arbeiten.
AutoForm Development GmbH Tel: +
Technoparkstrasse 1 - Careers
8005 Zürich
Schweiz
Die Verarbeitung der persönlichen Daten der Bewerber basiert auf unserer Datenschutzrichtlinie.
Senior AWS & MLOps Engineer - Cloud AI Platform Arbeitgeber: AutoForm Development GmbH
AutoForm Development GmbH in Zürich bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für AI Software Engineers, die an der Schnittstelle von 3D-Geometrie und Simulation arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und an spannenden Projekten zu arbeiten.
Kontaktdaten:
AutoForm Development GmbH Recruiting-Team
